Durée du stage : 6 mois, Niveau Bac +5
Mots-clefs :
Détection de flux, Traitement du Signal et de l'Image, Flot optique, Suivi de mouvement,
Optimisation, Traitement et visualisation de données 2D+T, Echographie haute-fréquence,
Elastographie
Contexte :
Ce stage se déroule dans le cadre d'un partenariat entre l'entreprise Atys Medical et le laboratoire
Creatis/INSA. Atys Médical est spécialisée dans la conception, la fabrication et la vente d'appareils
médicaux de diagnostic pour la médecine vasculaire, le suivi du patient diabétique, la neurologie,
l'anesthésie réanimation, la dermatologie, l'imagerie du petit animal. Le laboratoire CREATIS ou
Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image est une unité de recherche de
rayonnement international dans le domaine de l'imagerie biomédicale.
Objectif :
L’entreprise Atys Medical développe et commercialise des échographes Dermcup équipés de sondes
d’imagerie 3D haute fréquence (25 MHz - 50 MHz) donnant une image haute résolution des tissus sur
une profondeur de 4 à 6 mm, sur une région carrée de 16x16mm.
Actuellement l’échographe Dermcup ne dispose d’aucun module de mesure des flux sanguins et
d'élastographie (mesure d'élasticité des tissus mous). L'objectif de ce stage de recherche, qui se
déroulera dans les locaux de CREATIS, sera de développer un algorithme de détection et d'estimation
du flux dans les vaisseaux sanguins (veines/artères) par des algorithmes de suivi de mouvement/flot
optique. La méthode retenue pour l'estimation du flux pourra être utilisée par la suite en
élastographie.
Déroulement du stage :
- Etude de l’existant : Bibliographie et revue des différents algorithmes pertinents
- Implementation sous Matlab des algorithmes sélectionnés
- Evaluation et validation des algorithmes sur données cliniques et/ou obtenues sur banc
d'essai et/ou sur des données synthétiques obtenues par simulations
- Révision et amélioration de la méthode selon les résultats obtenus
Qualité et pré-requis :
- Bonnes compétences en Traitement du Signal et de l'Image
- Ouverture sur les problématiques d'optimisation en traitement d'image
- Connaissances en Matlab souhaitables mais pas indispensables
- Autonomie et force de proposition dans un cadre de recherche