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Département Télécommunications,Services & Usages
Profil Recherche
La personne recrutée devra s’intégrer au sein de l'équipe Images et Modèles de Creatis (UMR CNRS 5220, INSERM U1044). Elle développera des activités de recherche dans la thématique de l'analyse d'images médicales 3D avec pour objectif principal le traitement robuste de données médicales massives (« Big Data »). Dans ce contexte, elle proposera de nouvelles approches sous-optimales mais rapides et robustes, permettant une extraction des informations contenues dans les volumes d'images en un temps réduit. Ces approches devront être couplées avec des algorithmes de traitement plus classiques (recalage, segmentation, classification) pour obtenir une analyse plus fine des images. Le tout constituera un cadre d'analyse offrant plusieurs niveaux de connaissance et de précision, propice au traitement de cohortes de patients. Les applications principalement visées sont l’anthropométrie, la génération de modèles patient-spécifiques.
The hired person will join the « Images and Models » team at Creatis (UMR CNRS 5220, INSERM U1044). She/he will focus on processing large 3D medical image datasets, thus tackling the « Big Data » challenge. The main goal is to provide new sub-optimal but fast and robust approaches allowing 3D images analysis, in order to efficiently process large datasets. A link with existing approaches in the field of registration, segmentation and classification will be established, to obtain a finer analysis. The end-result will be an analysis framework delivering several levels of knowledge and accuracy, well suited for the processing of cohorts of patients. The first applications will take place in the fields of anthropometry and patient-specific model generation.
Contact
denis.friboulet@creatis.insa-lyon.fr