CREATIS, INSA Lyon/Atys Medical Durée du stage : 6 mois, Niveau Bac +5
Mots-clefs : Détection de signaux transitoires, détection de rupture, détection d’anomalie, statistiques non-paramétriques, débruitage du signal.
Détection de signaux transitoires emboliques.
Encadrants : Kévin B. Guépié, Philippe Delachartre, Marilys Almar
Ce stage se déroule au sein du projet Atyscrea qui est une collaboration entre l'entreprise Atys Médical et le laboratoire d'imagerie médicale Créatis de l’INSA Lyon. La première citée est spécialisée dans la conception, la fabrication et la vente d'appareils médicaux de diagnostic. Le laboratoire Créatis est une unité de recherche en imagerie médicale regroupant environ 200 personnes. Les travaux de recherche pluridisciplinaires couvrent les domaines des sciences et technologies de l’information et de la communication, des sciences pour l’ingénieur et des sciences du vivant.
Objectif du stage :
La détection et la classification d’emboles est un sujet majeur dans le cadre de la prévention des risques d’accident vasculaire cérébral (AVC). Les causes d’un AVC peuvent être multiples, mais dans la plupart des cas, un monitorage Doppler de moyenne durée de l’artère cérébrale moyenne (ACM) peut permettre de diagnostiquer et prévenir ce risque.
Depuis plus de 20 ans, Atys médical développe des systèmes de monitorage Doppler pouvant permettre de détecter des emboles. Cependant depuis l’apparition du TCDX, le premier système de monitorage portable, de nombreux artefacts (dus aux bruits de pas, de voix des patients,etc) amenuisent les performances de détection des algorithmes jusqu’ici utilisés.
L’objectif de ce stage est de proposer un nouvel algorithme fiable de détection de signaux emboliques qui puisse être implémenté dans les appareils d’Atys médical.
Déroulement proposé
- Etude de l’existant : revue de littérature des algorithmes existants de détection de signaux transitoires
- Etudes des performances de détection de ces algorithmes sur les données réelles issues du TCDX
- Extraction des paramètres caractéristiques pertinents des emboles
- Formalisation et implémentation d’un nouvel algorithme de détection
- Extension de l’algorithme pour une détection en ligne
Qualités et pré-requis attendus:
- Bonnes compétences dans le domaine du traitement du signal et de la statistique
- Bonnes compétences en programmation orientée C++ et ou en Matlab
- Autonomie, force de proposition, travail en équipe, bon sens relationnel