- Contexte
L’étude du mouvement des tissus (çad le déplacement, la déformation la vitesse, l’accélération, ) peut contribuer au diagnostic ou à la quantification de certaines pathologies. Dans le cas du cœur, la déformation du myocarde au cours du cycle cardiaque est un indicateur du développement de maladies cardiovasculaires. Une étude précédente a mis en évidence l'intérêt d'estimer le mouvement cardiaque à partir de l’information de phase locale extraite d’images par Résonance Magnétique (IRM) marquées (ces images particulières intègrent un motif de marquage en grille qui se déforme avec le mouvement du cœur).
- Objectif
Nous proposons dans cette étude d'estimer le mouvement cardiaque dans des séquences d’images en ciné IRM. Les séquences ciné IRM sont celles utilisées couramment en routine clinique alors que les séquences marquées sont marginalement utilisées mais conçues spécifiquement pour estimer le mouvement et même considérées comme la référence. Il s’agit d’abord d'analyser l’impact du mouvement sur la phase des images en ciné IRM, puis de quantifier ce mouvement en chaque pixel tout au long de la séquence.
- Matériel et méthodes
Notre équipe a développé une nouvelle méthode d'estimation du mouvement pour les séquences IRM marquées. Cette méthode est basée sur un modèle local de mouvements non rigides et sur l'exploitation des propriétés de la phase des images. Dans le cadre de cette étude prospective, nous souhaitons adapter cette méthode au cas des séquences ciné IRM pour l'estimation et le suivi de paramètres caractéristiques du mouvement.
- Travail à réaliser
Une première partie du stage sera consacrée à l'étude en simulation de la stratégie de traitement à mettre en place pour l'obtention des images de phase dans les séquences ciné IRM. Dans un deuxième temps, les traitements proposés seront intégrés à l'estimation de mouvement et les résultats obtenus seront comparés aux approches existantes travaillant sur l'amplitude des pixels de la séquence ciné IRM.
- Compétences souhaitées
o Traitement du signal et de l’image
o Programmation Matlab/C++,
o Goût pour la physique médicale,
o Capacité d’intégration rapide dans un contexte pluridisciplinaire