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Autres stages |
MISE EN PLACE D'UNE APPLICATION WEB SUIVI DE MATERIELS |
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Sujet de master |
Développement d’une interface permettant l’annotation prospective d’image médicale pour la radiomique |
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Sujet de master |
GESTION ET INTERACTION UTILISATEUR D'UNE BASE D'IMAGES 3D VIA UN ENTREPÔT |
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Sujet de master |
Caractérisation d'événements emboliques dans les artères cérébrales par réseaux de neurones pour aider à la prévention et la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux |
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Sujet de master |
Segmentation par apprentissage faiblement supervisé pour l’échographie 3D du cerveau |
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Sujet de master |
Apprentissage d'une équation de propagation diffusion par deep learning |
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Sujet de master |
Monte Carlo simulation of scattering in X-ray phase contrast imaging |
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Sujet de master |
Deep learning based phase retrieval for X-ray phase contrast imaging |
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Sujet de master |
Prototype de capteur radiofréquence à liaisons optiques pour l’IRM |
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Sujet de master |
Imagerie 3D de la cavitation |
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Sujet de master |
(Deep) machine learning for the prediction of patient coma outcome based on multimodality neuroimaging |
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Sujet de master |
Optimisation d'un dispositif d'excitation mécanique pour l'élastographie par résonance magnétique |
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Sujet de master |
Imagerie médicale optique pour les Neurosciences |
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Sujet de master |
Imagerie vectorielle Doppler 3D |
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Sujet de master |
Stratégie d'émission-réception en Imagerie Ultrasonore médicale |
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Sujet de master |
Développement de la vidéo monopixel pour l'endoscopie hyperspectrale |
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Sujet de master |
Formation de voies 3D et visualisation avancée sur GPU |
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Sujet de master |
mise en place d’une application web de suivi de matériel |
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Sujet de master |
Classification automatique des lésions post-reperfusion à la phase aigüe de l’infarctus du myocarde basée sur l’apprentissage (machine learning, deep learning) |
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Sujet de master |
Développement d’un protocole pour la caractérisation des gradients de champ magnétique utilisés en Imagerie par Résonance Magnétique |
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Sujet de master |
Capteurs IRM 3D multifonctions pour la caractérisation de tissus biologiques imprimés en 3D |
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Sujet de master |
Formation d’images ultrasonore avancées : « minimum variance » et « beamforming fonctionnel » |
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Sujet de master |
Emissions codées en Imagerie Ultrasonore médicale |
