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Sujet de thèse |
Deep learning segmentation of cerebral structures in 3D ultrasound imaging |
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Sujet de thèse |
Hyperspectral compressive imaging using deep convolutional neural networks |
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Sujet de thèse |
Capteurs et sondes de champs électromagnétiques à liaisons optiques pour la sécurité en imagerie par RM |
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Sujet de thèse |
Modélisation personnalisée multiparamétrique pour la caractérisation et le pronostic de l’état fonctionnel du myocarde normal et pathologique |
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Sujet de thèse |
Identification par imagerie passive d’un champ complexe de cavitation ultrasonore |
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Sujet de thèse |
Neurochirurgie guidée par l’image : Imagerie optique et de fluorescence pour l’assistance per-opératoire en neurochirurgie |
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Sujet de thèse |
Apprentissage de points clés et recalage à grande échelle d’images médicales 3D |
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Sujet de thèse |
Deep learning : pushing the performance limits of deep diagnosis and prognosis models based on multimodality medical imaging |
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Sujet de thèse |
Elastographie − Etude et mise en œuvre d’impulsions ultrasonores spécifiques et des champs virtuels pour l’analyse des propriétés élastiques des tissus biologiques |
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Sujet de thèse |
Imagerie Ultrasonore 3D par émission harmonique codée |
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Sujet de thèse |
Hierarchical integration of cardiac imaging data with machine learning |
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Sujet de Post-Doc |
Lung Tumor Segmentation with deep neural networks |
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Sujet de Post-Doc |
Advanced image processing of 2D/3D Transmission Electron Microscopy images |
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Sujet de thèse |
Dose delivery uncertainty estimation for probabilistic treatment planning |
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Sujet de Post-Doc |
Learning hierarchies from cardiac imaging data and real life costs |
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Sujet de thèse |
Advanced simulation of near-field holography using Monte Carlo |
