Recrutement d'étudiants au laboratoire

Type de recrutement Sujet
Sujet de master Apport de la simulation dans l'apprentissage profond : application à la prédiction de la lésion ischémique finale dans le cadre de l'accident vasculaire cérébral (AVC)
Sujet de master Reconstruction IRM de colonne vertébrale scoliotique
Sujet de master Imagerie optique diffuse compatible RMN pour la synchronisation cardio-respiratoire des séquences IRM précliniques
Sujet de master Développements pour l’exploitation d’antenne de surface endoluminale en mode émission/réception
Sujet de master Développement et Caractérisation d'un micro-transducteur à stimulation laser pour l'élastographie en IRM préclinique
Sujet de master Capteurs IRM 3D multifonctions pour la caractérisation de tissus biologiques imprimés en 3D
Sujet de master Javascript-based medical image viewer development
Sujet de master mise en place d’une application web de suivi de matériel
Sujet de master Recalage et segmentation d’images scanner de poumons en présence de larges opacités
Sujet de master MR Spectroscopy: pre-processing et Graphical User Interface
Sujet de master Apprentissage profond pour la détection de foyers épileptiques en imagerie IRM-TEP
Sujet de master Formation d’images ultrasonore avancées : « minimum variance » et « beamforming fonctionnel »
Sujet de master Deep learning-based material decomposition for spectral CT
Sujet de master Spectroscopie de Résonance Magnétique: Prétraitement et Interface Graphique
Autres stages Implementation of covariance-like matrix layer for deep neural networks
Sujet de master Region-of-interest CT reconstruction for dose reduction
Sujet de master Elastographie Ultrasonore : prototype de sonde échographique dédié et estimation 3D du mouvement
Sujet de master Recalage et segmentation d’images scanner de poumons, pour la quantification de l’aération dans le syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA)
Sujet de master Formation de voies 3D et visualisation avancée sur GPU
Autres stages Stage ingénieur sur le projet VIP
Sujet de master Reconstruction tomographique de contours avec application en microscopie électronique
Sujet de master Approche hybride pour l’alignement automatique de projections en tomographie électronique pour la reconstruction 3D
Sujet de master Reconstruction d’image ultrasonore à base d’apprentissage profond pour l’imagerie échographique ultrarapide
Sujet de master Unsupervised deep feature learning. Application to epilepsy mapping in multiparametric MRI.
Sujet de master Localisation et étendue de la zone ischémique à partir de la déformation cardiaque par apprentissage (machine learning).
Sujet de master Sujet PFE/Master 2 : classification d’images de peau par réseau de neurones
Sujet de master Influence de la méthode de formation de voies pour l'estimation du mouvement en imagerie ultrasonore rapide
Sujet de master JOINT DESPECKLING-DECONVOLUTION (JDD) OF ULTRASOUND DATA
Sujet de master Caractérisation statistique de l’infarctus du myocarde et intégration dans des modèles de simulation de la fonction cardiaque.
Sujet de master Master1 ou Master2: Méthodes de reconstruction pour l’imagerie C13 hyperpolarisée
Sujet de master Emissions codées en Imagerie Ultrasonore médicale
Sujet de master PFE ou Master2 : Recalage déformable de masses d’images médicales partiellement recouvrantes
Sujet de master Classification automatique des lésions post-reperfusion à la phase aigüe de l’infarctus du myocarde basée sur l’apprentissage (machine learning, deep learning)
Sujet de thèse Segmentation de données échographiques 3D du cerveau et suivi longitudinal du développement cérébral des prématurés
Sujet de master Développement d’un protocole pour la caractérisation des gradients de champ magnétique utilisés en Imagerie par Résonance Magnétique
Region Auvergne Rhone Alpes
CNRS

Dans le cadre des Contrats de Plan Etat-Région 2015-2020, la région Auvergne-Rhône-Alpes soutient l’acquisition d’un système d’imagerie et de spectroscopie de Résonance Magnétique à champ magnétique élevé de 11,7T pour contribuer à la recherche et l’innovation. Cet équipement est cofinancé par la Délégation Régionale à la Recherche et à la Technologie et le Centre National de la Recherche Scientifique. Cet équipement sera acquis par l’INSA de Lyon et opérée par la plateforme PILoT du laboratoire CREATIS située sur le campus LyonTech-La Doua pour permettre d’accroître les capacités d'imagerie en recherche fondamentale et préclinique de l’Université de Lyon et de la région Auvergne-Rhône-Alpes.