Présentations et séminaires à CREATIS

Jury :

Najat Salameh, Professeur, Université de Bâle Rapporteur

Stéphane Serfaty, Professeur, Université de Cergy Pontoise Rapporteur

Jean-Michel Franconi, Professeur, Université de Bordeaux Rapporteur

Stefan Enoch, DR CNRS, Université de Marseille  Examinateur

Isabelle DufourProfesseur, Université de Bordeaux Examinatrice

Résumé : La segmentation d'images texturées continue de présenter un challenge majeur en traitement d'images quand les textures rencontrées sont de type stochastiques. Dans cet exposé, nous aborderons cette question par le couplage entre analyse multirésolution et outils d’optimisation non lisse. Nous présenterons tout d'abord les approches usuelles en deux temps estimation/segmentation puis nous expliciterons les modèles développés permettant d'effectuer les deux étapes de façon jointe.

Nous proposons un nouvel algorithme de segmentation pour des images échographiques 3D reposant sur la méthode dite des champs de phase. Pour cela, nous considérons un modèle variationnel dont le terme de régularisation est donné par l’équation de réaction-diffusion d’Allen-Cahn. Cette équation vise à modéliser les processus de séparation de phases, par exemple dans les fluides binaires.

Jury :

Pr Yannick BEJOT (Université de Bourgogne / CHU de Dijon) Rapporteur

Pr Mikaël MAZIGHI (Université Paris 7 / AP HP) Rapporteur

Pr Emmanuelle CANET SOULAS (Université Lyon 1) Examinatrice

Dr Anne Claire LUKASZEWICZ (Université Lyon 1 / CHU de Lyon) Examinatrice

Pr Tarek SHARSHAR (Université Versailles Saint Quentin / AP HP) Examinateur

Although array factorization methods have been vastly investigated as a source separation tool in disparate areas like chemometrics or remote sensing, studying multiple data set simultaneously, factorizing very large data set and identifying the extracted components solely from their spectra remain challenging tasks.

Diagnosis of cardiac disease in the clinic remains difficult due to limited possibilities to extract data from a patient and problems in translating clinical data into the underlying pathological tissue properties. Consequently, diagnosis is based on combining limited patient information with general knowledge on pathophysiology, past experience with similar patients, and clinical guidelines.

Jury :

Monsieur PERNOT Mathieu, Directeur de Recherche, INSERM Paris ; (Examinateur)

Madame PETITJEAN Caroline, Maître de Conférences - HDR, Université de Rouen ; (Rapporteur)

Monsieur SARRY Laurent, Professeur des Universités, Université Clermont Auvergne ; (Rapporteur)

Monsieur LIEBGOTT Hervé, Professeur des Universités, Université Lyon 1 ;

Jury :

- Mme DA SILVA Anabela, Chargée de Recherche, CNRS Marseille; (Rapporteur)

-M. GIOUX Sylvain, Professeur des Universités, Université de Strasbourg; (Rapporteur )

-Mme LAHRECH Hana, Chargée de Recherche, INSERM Grenoble; (Examinateur)

-Mme LE BOUQUIN JEANNES Régine, Professeure des Universités, Université de Rennes 1; (Examinateur)

This presentation summarizes the latest scientific advances that occurred at the VITALab (Sherbrooke, Canada) and underline unsolved questions that we ought to work on in the upcoming years.  In the last two years, the VITALab (like a large proportion of the digital imaging community) has been carried by the deep learning wave.  Work has been done in various areas of video analytics as well as medical imaging.  This includes traffic analytics, motion detection, background estimation, brain tumor segmentation, and MRI cardiac analysis.

 Jury :

Mme BENSAMOUN Sabine Chargée de Recherche CNRS (HDR) (Rapporteur)

M. FRANCONI Jean-Michel Professeur des Universités (Rapporteur)

M. SAINT-JALMES Hervé Professeur des Universités Praticien Hospitalier (Examinateur)

M. TSE VE KOON Kévin Maître de Conférences (Encadrant)

Mme BRUSSEAU Elisabeth Chargée de Recherche CNRS (Encadrant)