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Recrutement
Détection et segmentation d’anomalies en imagerie ultrasonore 3D par des approches faiblement supervisées ou non supervisées
Automatic segmentation of cerebral structures in functional Magnetic Resonance and optical images for the analysis of functional connectivity at rest in intraoperative neuroimaging
Localisation de microbulles par ultrasons après formation d’image adaptative
Self-supervised deep learning to improve thoracic CT-scan embedding
Apprentissage de formes pour la segmentation efficace d'images médicales 3D
PREPARATEUR/PREPARATRICE EN ELECTRONIQUE
Towards a generic 3D vascular segmentation network
3D graph-based brain vascular network modelling
Développement de plugins Web pour l’annotation de données médicales et leur analyse à partir d’algorithmes d’apprentissage automatique
Amélioration de résolution d’images IRM par compressive sensing et super-résolution
Mise en place de tests automatisés sur VIP
Segmentation automatique du corps calleux pour demyelinisation/remyelinisation chez un modèle rat de sclérose en plaques
Segmentation automatiques basées sur le Deep Learning pour la quantification des atteintes structurelles et physiologiques du muscle squelettique issues d’acquisitions IRM multi-variables
Méthode de Monte-Carlo Symbolique pour la cartographie fonctionnelle du cerveau
Création d’un modèle patient-spécifique en odontologie
Thèse CIFRE - CARACTERISATION OPTIQUE DES TISSUS ET EVALUATION DES ORGANES DANS LE CADRE DE LA TRANSPLANTATION
CARACTERISATION OPTIQUE DES TISSUS ET EVALUATION DES ORGANES DANS LE CADRE DE LA TRANSPLANTATION
Maître de Conférence - IRM et optique biomédicale
Evaluation de la microstructure tissulaire et vasculaire par ultrasons pour la caractérisation des plaques carotidiennes
Imagerie ultrasonore par émissions continues
Self supervised learning for anomaly detection in medical neuroimaging
Imagerie optique fonctionnelle de repos en neurochirurgie pour l’identification peropératoire des fonctions cérébrales
Preoperative high-resolution perfusion imaging of peritumoral edema in meningiomas as a biomarker of postoperative neurological functional outcome: Correlations with intraoperative optical imaging
Optimisation d'impulsions radiofréquences basse-énergie en IRM et SRM : applications au cerveau et au foie
Post-Doc 12 mois: cine-MRI 3D segmentation of the left ventricle using Deep Learning guided by geometric parametric models
CIFRE PhD - Siemens - MRI multi-contrast super-resolution reconstruction using variational approaches: application to cancer diagnosis
Adaptation of a protocol of acoustic safety measures
Automation of image acquisition and metrology task on a preclinical high field MRI
Ingénieur – 12 à 15 mois - Sept 2022 - IA - Deep Learning - Modèle diagnostique - IRM
POST-DOC - Sept 22 – 12 à 15 mois - IA - Deep Learning - Modèle diagnostique - IRM
Poste ingénieur/ chercheur post-doc images, graphes et maillages 24 mois

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