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Détection et segmentation d’anomalies en imagerie ultrasonore 3D par des approches faiblement supervisées ou non supervisées |
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Automatic segmentation of cerebral structures in functional Magnetic Resonance and optical images for the analysis of functional connectivity at rest in intraoperative neuroimaging |
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Localisation de microbulles par ultrasons après formation d’image adaptative |
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Self-supervised deep learning to improve thoracic CT-scan embedding |
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Apprentissage de formes pour la segmentation efficace d'images médicales 3D |
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PREPARATEUR/PREPARATRICE EN ELECTRONIQUE |
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Towards a generic 3D vascular segmentation network |
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3D graph-based brain vascular network modelling |
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Développement de plugins Web pour l’annotation de données médicales et leur analyse à partir d’algorithmes d’apprentissage automatique |
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Amélioration de résolution d’images IRM par compressive sensing et super-résolution |
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Mise en place de tests automatisés sur VIP |
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Segmentation automatique du corps calleux pour demyelinisation/remyelinisation chez un modèle rat de sclérose en plaques |
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Segmentation automatiques basées sur le Deep Learning pour la quantification des atteintes structurelles et physiologiques du muscle squelettique issues d’acquisitions IRM multi-variables |
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Méthode de Monte-Carlo Symbolique pour la cartographie fonctionnelle du cerveau |
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Création d’un modèle patient-spécifique en odontologie |
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Thèse CIFRE - CARACTERISATION OPTIQUE DES TISSUS ET EVALUATION DES ORGANES DANS LE CADRE DE LA TRANSPLANTATION |
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CARACTERISATION OPTIQUE DES TISSUS ET EVALUATION DES ORGANES DANS LE CADRE DE LA TRANSPLANTATION |
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Maître de Conférence - IRM et optique biomédicale |
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Evaluation de la microstructure tissulaire et vasculaire par ultrasons pour la caractérisation des plaques carotidiennes |
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Imagerie ultrasonore par émissions continues |
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Self supervised learning for anomaly detection in medical neuroimaging |
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Imagerie optique fonctionnelle de repos en neurochirurgie pour l’identification peropératoire des fonctions cérébrales |
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Preoperative high-resolution perfusion imaging of peritumoral edema in meningiomas as a biomarker of postoperative neurological functional outcome: Correlations with intraoperative optical imaging |
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Optimisation d'impulsions radiofréquences basse-énergie en IRM et SRM : applications au cerveau et au foie |
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Post-Doc 12 mois: cine-MRI 3D segmentation of the left ventricle using Deep Learning guided by geometric parametric models |
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CIFRE PhD - Siemens - MRI multi-contrast super-resolution reconstruction using variational approaches: application to cancer diagnosis |
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Adaptation of a protocol of acoustic safety measures |
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Automation of image acquisition and metrology task on a preclinical high field MRI |
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Ingénieur – 12 à 15 mois - Sept 2022 - IA - Deep Learning - Modèle diagnostique - IRM |
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POST-DOC - Sept 22 – 12 à 15 mois - IA - Deep Learning - Modèle diagnostique - IRM |
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Poste ingénieur/ chercheur post-doc images, graphes et maillages 24 mois |
