Site map

Recrutement
Echantillonnage physique pour le compressive sensing appliqué à l'imagerie ultrasonore
Estimation de mouvement sur des séquences d’images ultrasonores appliquée à la mesure de la pulsatilité artérielle et à l’élastographie ultrasonore
Imagerie de l’infarctus du myocarde en angiographie rotationnelle : optimisation de la trajectoire d’acquisition
Quantification et modélisation de la cinématique de la paroi artérielle, dans des séquences d'images ultrasonores, pour la détection précoce de l'athérosclérose
Quantification de l'aération pulmonaire chez les patients avec le syndrome de détresse respiratoire aigüe (SDRA), à partir d'images scanner
Traitement massif des mesures de gyrification dans l’étude de l’épilepsie
Monte-Carlo simulations of SPECT imaging for nanoparticles-based cancer treatment
Image registration using optimal transport
Analyse multi-paramétrique de la déformation myocardique pour l’identification de la zone ischémique : Etude in vivo basée sur des données IRM et ultrasonores
Mesure locale de la vitesse de l’onde de pouls à partir de 2 capteurs ultrasonores - Comparaison aux techniques d’imagerie ultrasonore
Imagerie de l’onde de pouls dans l’aorte abdominale par imagerie ultrasonore ultra-rapide
Développement par contrôle optimal d’impulsions robustes à des inhomogénéités spatiales du champ radio-fréquence pour des applications IRM du tube digestif
Détection / segmentation de structures cardiaques en imagerie échocardiographiques 2D par réseaux de neurones profonds (deep learning)
Extraction de caractéristiques cardiaques sur des signaux multimodaux
Ingénieur Developpement MARVELOUS
Ingénieur sur le projet VIP
Imagerie optique hyper-spectrale: Applications clinique et préclinique
Manométrie intravasculaire par échographie Doppler vectorielle
PFE ou Master2 : Recalage déformable de masses d’images médicales partiellement recouvrantes
Sujet PFE/Master 2 : classification d’images de peau par réseau de neurones
Emissions codées en Imagerie Ultrasonore médicale
Post-doctoral fellowship: motion estimation in echocardiography using deep learning
Machine learning for single-pixel video recovery
Reconstruction tomographique de contours avec application en microscopie électronique
Apprentissage profond pour la détection de foyers épileptiques en imagerie IRM-TEP
Classification automatique des lésions post-reperfusion à la phase aigüe de l’infarctus du myocarde basée sur l’apprentissage (machine learning, deep learning)
Localisation et étendue de la zone ischémique à partir de la déformation cardiaque par apprentissage (machine learning).
Caractérisation statistique de l’infarctus du myocarde et intégration dans des modèles de simulation de la fonction cardiaque.
Approche hybride pour l’alignement automatique de projections en tomographie électronique pour la reconstruction 3D
Imagerie optique diffuse compatible RMN pour la synchronisation cardio-respiratoire des séquences IRM précliniques
Développement et Caractérisation d'un micro-transducteur à stimulation laser pour l'élastographie en IRM préclinique
Reconstruction d’image ultrasonore à base d’apprentissage profond pour l’imagerie échographique ultrarapide
Elastographie Ultrasonore : prototype de sonde échographique dédié et estimation 3D du mouvement
Simulations and validation with real data for preclinical SPECT camera
Développements pour l’exploitation d’antenne de surface endoluminale en mode émission/réception
Capteurs IRM 3D multifonctions pour la caractérisation de tissus biologiques imprimés en 3D
Développement d’un protocole pour la caractérisation des gradients de champ magnétique utilisés en Imagerie par Résonance Magnétique
Deep learning-based material decomposition for spectral CT
Research Team
Images et Modèles
Modélisation et Imagerie Vasculaires Thoraciques et Cérébrales 'MOTIVATE'
Imagerie Ultrasonore
RMN et optique : De la mesure aux biomarqueurs

Pages