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Recrutement
Tomographie OptoAcoustique (TOA) de fluorescence des tissus biologiques
Sujet PFE ou Master: Développement d’un modèle de simulation réaliste d’images TDM médicales avec le logiciel SINDBAD
Recalage de données IRMf et DTI sur un atlas du cerveau pour la caractérisation et l’aide au pronostique de la sclérose en plaque
Capteurs de mesure « haute densité » pour la bio-intégration et bio-fonctionnalité du cartilage articulaire en IRM du petit animal
Reconstruction d’images photoacoustiques des tissus biologiques
Reconstruction par compressive sensing en imagerie ultrasonore
Quantification de la perfusion cérébrale en imagerie IRM, Application à la segmentation de lésions ischémiques.
Apport de l’imagerie DTI en IRM pour la caractérisation de la sclérose en plaque et la corrélation entre imagerie et diagnostique clinique.
Génération de populations de modèles du thorax et du coeur
Gestionnaire financier - Campagne de mobilité interne CNRS (NOEMI - BAP J - T)
Poste de Professeur 61ème section
Expert en développement et déploiement d’applications
Poste de Maitre de Conférences 61ème section
Assistant Ingénieur n°40 BAP C "Assistant en instrumentation scientifique et techniques expérimentales"
Intégration de la dimension temporelle dans les approches de clustering, application au suivi longitudinal et à l'analyse de séquence IRM de perfusion/diffusion.
Caractérisation de nanoparticules d’oxyde de fer en imagerie IRM par une approche multiparamétrique
Optimisation des performances et évaluation clinique d’un système d’imagerie par ultrasons destiné à la radiothérapie adaptative des cancers pelviens
Télécommande, via Internet haut débit, d’un échographe nouvelle génération pour application en télé radiologie ultrasonore
Estimation et modélisation du mouvement 2D+t de la paroi vasculaire en imagerie ultrasonore pour l’analyse quantitative des propriétés mécaniques dynamiques
Nouvelle méthode d’imagerie des nanoparticules d’oxyde de Fer à l’aide du rayonnement Synchrotron : segmentation et quantification dans le cerveau
Détection de la déviation du parcours de faisceau en protonthérapie
Echantillonnage physique pour le compressive sensing appliqué à l'imagerie ultrasonore
Estimation de mouvement sur des séquences d’images ultrasonores appliquée à la mesure de la pulsatilité artérielle et à l’élastographie ultrasonore
Imagerie de l’infarctus du myocarde en angiographie rotationnelle : optimisation de la trajectoire d’acquisition
Quantification et modélisation de la cinématique de la paroi artérielle, dans des séquences d'images ultrasonores, pour la détection précoce de l'athérosclérose
Quantification de l'aération pulmonaire chez les patients avec le syndrome de détresse respiratoire aigüe (SDRA), à partir d'images scanner
Traitement massif des mesures de gyrification dans l’étude de l’épilepsie
Monte-Carlo simulations of SPECT imaging for nanoparticles-based cancer treatment
Image registration using optimal transport
Analyse multi-paramétrique de la déformation myocardique pour l’identification de la zone ischémique : Etude in vivo basée sur des données IRM et ultrasonores
Mesure locale de la vitesse de l’onde de pouls à partir de 2 capteurs ultrasonores - Comparaison aux techniques d’imagerie ultrasonore
Imagerie de l’onde de pouls dans l’aorte abdominale par imagerie ultrasonore ultra-rapide
Développement par contrôle optimal d’impulsions robustes à des inhomogénéités spatiales du champ radio-fréquence pour des applications IRM du tube digestif
Détection / segmentation de structures cardiaques en imagerie échocardiographiques 2D par réseaux de neurones profonds (deep learning)
Extraction de caractéristiques cardiaques sur des signaux multimodaux
Ingénieur sur le projet VIP
Imagerie optique hyper-spectrale: Applications clinique et préclinique
Manométrie intravasculaire par échographie Doppler vectorielle
PFE ou Master2 : Recalage déformable de masses d’images médicales partiellement recouvrantes
Sujet PFE/Master 2 : classification d’images de peau par réseau de neurones
Emissions codées en Imagerie Ultrasonore médicale
Post-doctoral fellowship: motion estimation in echocardiography using deep learning
Machine learning for single-pixel video recovery
Reconstruction tomographique de contours avec application en microscopie électronique
Apprentissage profond pour la détection de foyers épileptiques en imagerie IRM-TEP
Classification automatique des lésions post-reperfusion à la phase aigüe de l’infarctus du myocarde basée sur l’apprentissage (machine learning, deep learning)
Localisation et étendue de la zone ischémique à partir de la déformation cardiaque par apprentissage (machine learning).
Caractérisation statistique de l’infarctus du myocarde et intégration dans des modèles de simulation de la fonction cardiaque.
Approche hybride pour l’alignement automatique de projections en tomographie électronique pour la reconstruction 3D
Imagerie optique diffuse compatible RMN pour la synchronisation cardio-respiratoire des séquences IRM précliniques

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