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Recrutement
Imagerie 3D de la cavitation
Prototype de capteur radiofréquence à liaisons optiques pour l’IRM
Deep learning based phase retrieval for X-ray phase contrast imaging
Deep Learning for Detection of Multiple Sclerosis Lesions in Less GD Injection MRI Context R&D Internship
Apprentissage d'une équation de propagation diffusion par deep learning
Segmentation par apprentissage faiblement supervisé pour l’échographie 3D du cerveau
MISE EN PLACE D'UNE APPLICATION WEB SUIVI DE MATERIELS
GESTION ET INTERACTION UTILISATEUR D'UNE BASE D'IMAGES 3D VIA UN ENTREPÔT
Développement d’une interface permettant l’annotation prospective d’image médicale pour la radiomique
Caractérisation d'événements emboliques dans les artères cérébrales par réseaux de neurones pour aider à la prévention et la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux
Imagerie du nerf alvéolaire en imagerie ultrasonore
Advanced simulation of near-field holography using Monte Carlo
MCF Section 61 CREATIS/Univ Lyon 1 - Apprentissage pour l'analyse d'images médicales multimodales et multidimensionnelles
MCF Section 61/27 CREATIS/INSA Lyon - Apprentissage profond pour l'imagerie médicale
Identification par imagerie passive d’un champ complexe de cavitation ultrasonore
Elastographie − Etude et mise en œuvre d’impulsions ultrasonores spécifiques et des champs virtuels pour l’analyse des propriétés élastiques des tissus biologiques
Research Team
Images et Modèles
Modélisation et Imagerie Vasculaires Thoraciques et Cérébrales 'MOTIVATE'
Imagerie Ultrasonore
RMN et optique : De la mesure au biomarqueur

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