Site map

Recrutement
Deep learning-based material decomposition for spectral CT
Quantification de l’aération de poumons, dans les images scanner, en présence de larges opacités
Recalage et segmentation d’images scanner de poumons en présence de larges opacités
SPECT/CT quantification and patient dosimetry for 177Lu-DOTATATE treatment
Master1 ou Master2: Méthodes de reconstruction pour l’imagerie C13 hyperpolarisée
Formation de voies 3D et visualisation avancée sur GPU
Reconstruction IRM de colonne vertébrale scoliotique
mise en place d’une application web de suivi de matériel
Stage ingénieur sur le projet VIP
Monte Carlo simulation of scattering in X-ray phase contrast imaging
Quantification of pulmonary aeration in CT images of patients with acute respiratory-distress syndrome
Développement et optimisation du modèle Nanox de prédiction de survie cellulaire pour les radiothérapies innovantes
Mesure sans brassard de pression artérielle par approche multimodale ultrasons et photo-pléthysmographie
Capteurs et sondes de champs électromagnétiques à liaisons optiques pour la sécurité en imagerie par RM
Stratégie d'émission-réception en Imagerie Ultrasonore médicale
Extraction 3D de l’omoplate à partir d’images 3D CT via apprentissage profond
Imagerie médicale optique pour les Neurosciences
Reconstruction d’image ultrasonore à base d’apprentissage profond pour l’imagerie échographique ultrarapide
Imagerie 3D de la cavitation
Prototype de capteur radiofréquence à liaisons optiques pour l’IRM
Deep learning based phase retrieval for X-ray phase contrast imaging
Deep Learning for Detection of Multiple Sclerosis Lesions in Less GD Injection MRI Context R&D Internship
Apprentissage d'une équation de propagation diffusion par deep learning
Segmentation par apprentissage faiblement supervisé pour l’échographie 3D du cerveau
MISE EN PLACE D'UNE APPLICATION WEB SUIVI DE MATERIELS
GESTION ET INTERACTION UTILISATEUR D'UNE BASE D'IMAGES 3D VIA UN ENTREPÔT
Développement d’une interface permettant l’annotation prospective d’image médicale pour la radiomique
Caractérisation d'événements emboliques dans les artères cérébrales par réseaux de neurones pour aider à la prévention et la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux
Imagerie du nerf alvéolaire en imagerie ultrasonore
Advanced simulation of near-field holography using Monte Carlo
MCF Section 61 CREATIS/Univ Lyon 1 - Apprentissage pour l'analyse d'images médicales multimodales et multidimensionnelles
MCF Section 61/27 CREATIS/INSA Lyon - Apprentissage profond pour l'imagerie médicale
Identification par imagerie passive d’un champ complexe de cavitation ultrasonore
Elastographie − Etude et mise en œuvre d’impulsions ultrasonores spécifiques et des champs virtuels pour l’analyse des propriétés élastiques des tissus biologiques
Modélisation personnalisée multiparamétrique pour la caractérisation et le pronostic de l’état fonctionnel du myocarde normal et pathologique
Thèse CIFRE : Reconstruction tomographique avancée pour l’imagerie dentaire
Deep learning segmentation of cerebral structures in 3D ultrasound imaging
Hyperspectral compressive imaging using deep convolutional neural networks
Neurochirurgie guidée par l’image : Imagerie optique et de fluorescence pour l’assistance per-opératoire en neurochirurgie
Imagerie Ultrasonore 3D par émission harmonique codée
Apprentissage de points clés et recalage à grande échelle d’images médicales 3D
Research Team
Images et Modèles
Modélisation et Imagerie Vasculaires Thoraciques et Cérébrales 'MOTIVATE'
Imagerie Ultrasonore
RMN et optique : De la mesure au biomarqueur

Pages