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Reconstruction tomographique itérative pour l'imagerie dentaire |
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Apprentissage profond pour la détection de foyers épileptiques en imagerie IRM-TEP |
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Classification automatique des lésions post-reperfusion à la phase aigüe de l’infarctus du myocarde basée sur l’apprentissage (machine learning, deep learning) |
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Localisation et étendue de la zone ischémique à partir de la déformation cardiaque par apprentissage (machine learning). |
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Caractérisation statistique de l’infarctus du myocarde et intégration dans des modèles de simulation de la fonction cardiaque. |
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Approche hybride pour l’alignement automatique de projections en tomographie électronique pour la reconstruction 3D |
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Imagerie optique diffuse compatible RMN pour la synchronisation cardio-respiratoire des séquences IRM précliniques |
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Développement et Caractérisation d'un micro-transducteur à stimulation laser pour l'élastographie en IRM préclinique |
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Elastographie Ultrasonore : prototype de sonde échographique dédié et estimation 3D du mouvement |
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Développements pour l’exploitation d’antenne de surface endoluminale en mode émission/réception |
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Capteurs IRM 3D multifonctions pour la caractérisation de tissus biologiques imprimés en 3D |
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Deep learning-based material decomposition for spectral CT |
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Quantification de l’aération de poumons, dans les images scanner, en présence de larges opacités |
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Recalage et segmentation d’images scanner de poumons en présence de larges opacités |
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SPECT/CT quantification and patient dosimetry for 177Lu-DOTATATE treatment |
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Master1 ou Master2: Méthodes de reconstruction pour l’imagerie C13 hyperpolarisée |
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Formation de voies 3D et visualisation avancée sur GPU |
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Reconstruction IRM de colonne vertébrale scoliotique |
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mise en place d’une application web de suivi de matériel |
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Stage ingénieur sur le projet VIP |
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Monte Carlo simulation of scattering in X-ray phase contrast imaging |
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Quantification of pulmonary aeration in CT images of patients with acute respiratory-distress syndrome |
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Développement et optimisation du modèle Nanox de prédiction de survie cellulaire pour les radiothérapies innovantes |
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Mesure sans brassard de pression artérielle par approche multimodale ultrasons et photo-pléthysmographie |
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Capteurs et sondes de champs électromagnétiques à liaisons optiques pour la sécurité en imagerie par RM |
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Stratégie d'émission-réception en Imagerie Ultrasonore médicale |
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Extraction 3D de l’omoplate à partir d’images 3D CT via apprentissage profond |
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Imagerie médicale optique pour les Neurosciences |
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Reconstruction d’image ultrasonore à base d’apprentissage profond pour l’imagerie échographique ultrarapide |
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Imagerie 3D de la cavitation |
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Prototype de capteur radiofréquence à liaisons optiques pour l’IRM |
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Deep learning based phase retrieval for X-ray phase contrast imaging |
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Deep Learning for Detection of Multiple Sclerosis Lesions in Less GD Injection MRI Context R&D Internship |
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Apprentissage d'une équation de propagation diffusion par deep learning |
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Segmentation par apprentissage faiblement supervisé pour l’échographie 3D du cerveau |
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MISE EN PLACE D'UNE APPLICATION WEB SUIVI DE MATERIELS |
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GESTION ET INTERACTION UTILISATEUR D'UNE BASE D'IMAGES 3D VIA UN ENTREPÔT |
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Développement d’une interface permettant l’annotation prospective d’image médicale pour la radiomique |
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Détection et classification par apprentissage faiblement supervisé : application à la détection du risque d'AVC |
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Imagerie du nerf alvéolaire en imagerie ultrasonore |
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Advanced simulation of near-field holography using Monte Carlo |
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MCF Section 61 CREATIS/Univ Lyon 1 - Apprentissage pour l'analyse d'images médicales multimodales et multidimensionnelles |
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MCF Section 61/27 CREATIS/INSA Lyon - Apprentissage profond pour l'imagerie médicale |
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Identification par imagerie passive d’un champ complexe de cavitation ultrasonore |
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Modélisation personnalisée multiparamétrique pour la caractérisation et le pronostic de l’état fonctionnel du myocarde normal et pathologique |
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Thèse CIFRE : Reconstruction tomographique avancée pour l’imagerie dentaire |
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Deep learning segmentation of cerebral structures in 3D ultrasound imaging |
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Hyperspectral compressive imaging using deep convolutional neural networks |
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Neurochirurgie guidée par l’image : Imagerie optique et de fluorescence pour l’assistance per-opératoire en neurochirurgie |
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Imagerie Ultrasonore 3D par émission harmonique codée |
