Reconstruction tomographique itérative pour l'imagerie dentaire |
Apprentissage profond pour la détection de foyers épileptiques en imagerie IRM-TEP |
Classification automatique des lésions post-reperfusion à la phase aigüe de l’infarctus du myocarde basée sur l’apprentissage (machine learning, deep learning) |
Localisation et étendue de la zone ischémique à partir de la déformation cardiaque par apprentissage (machine learning). |
Caractérisation statistique de l’infarctus du myocarde et intégration dans des modèles de simulation de la fonction cardiaque. |
Approche hybride pour l’alignement automatique de projections en tomographie électronique pour la reconstruction 3D |
Imagerie optique diffuse compatible RMN pour la synchronisation cardio-respiratoire des séquences IRM précliniques |
Développement et Caractérisation d'un micro-transducteur à stimulation laser pour l'élastographie en IRM préclinique |
Elastographie Ultrasonore : prototype de sonde échographique dédié et estimation 3D du mouvement |
Développements pour l’exploitation d’antenne de surface endoluminale en mode émission/réception |
Capteurs IRM 3D multifonctions pour la caractérisation de tissus biologiques imprimés en 3D |
Deep learning-based material decomposition for spectral CT |
Quantification de l’aération de poumons, dans les images scanner, en présence de larges opacités |
Recalage et segmentation d’images scanner de poumons en présence de larges opacités |
SPECT/CT quantification and patient dosimetry for 177Lu-DOTATATE treatment |
Master1 ou Master2: Méthodes de reconstruction pour l’imagerie C13 hyperpolarisée |
Formation de voies 3D et visualisation avancée sur GPU |
Reconstruction IRM de colonne vertébrale scoliotique |
mise en place d’une application web de suivi de matériel |
Stage ingénieur sur le projet VIP |
Monte Carlo simulation of scattering in X-ray phase contrast imaging |
Quantification of pulmonary aeration in CT images of patients with acute respiratory-distress syndrome |
Développement et optimisation du modèle Nanox de prédiction de survie cellulaire pour les radiothérapies innovantes |
Mesure sans brassard de pression artérielle par approche multimodale ultrasons et photo-pléthysmographie |
Capteurs et sondes de champs électromagnétiques à liaisons optiques pour la sécurité en imagerie par RM |
Stratégie d'émission-réception en Imagerie Ultrasonore médicale |
Extraction 3D de l’omoplate à partir d’images 3D CT via apprentissage profond |
Imagerie médicale optique pour les Neurosciences |
Reconstruction d’image ultrasonore à base d’apprentissage profond pour l’imagerie échographique ultrarapide |
Imagerie 3D de la cavitation |
Prototype de capteur radiofréquence à liaisons optiques pour l’IRM |
Deep learning based phase retrieval for X-ray phase contrast imaging |
Deep Learning for Detection of Multiple Sclerosis Lesions in Less GD Injection MRI Context R&D Internship |
Apprentissage d'une équation de propagation diffusion par deep learning |
Segmentation par apprentissage faiblement supervisé pour l’échographie 3D du cerveau |
MISE EN PLACE D'UNE APPLICATION WEB SUIVI DE MATERIELS |
GESTION ET INTERACTION UTILISATEUR D'UNE BASE D'IMAGES 3D VIA UN ENTREPÔT |
Développement d’une interface permettant l’annotation prospective d’image médicale pour la radiomique |
Détection et classification par apprentissage faiblement supervisé : application à la détection du risque d'AVC |
Imagerie du nerf alvéolaire en imagerie ultrasonore |
Advanced simulation of near-field holography using Monte Carlo |
MCF Section 61 CREATIS/Univ Lyon 1 - Apprentissage pour l'analyse d'images médicales multimodales et multidimensionnelles |
MCF Section 61/27 CREATIS/INSA Lyon - Apprentissage profond pour l'imagerie médicale |
Identification par imagerie passive d’un champ complexe de cavitation ultrasonore |
Modélisation personnalisée multiparamétrique pour la caractérisation et le pronostic de l’état fonctionnel du myocarde normal et pathologique |
Thèse CIFRE : Reconstruction tomographique avancée pour l’imagerie dentaire |
Deep learning segmentation of cerebral structures in 3D ultrasound imaging |
Hyperspectral compressive imaging using deep convolutional neural networks |
Neurochirurgie guidée par l’image : Imagerie optique et de fluorescence pour l’assistance per-opératoire en neurochirurgie |
Imagerie Ultrasonore 3D par émission harmonique codée |