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Recrutement
Personnalisation automatique de modèles géométriques d’infarctus du myocarde
ANNOTATION WEB TOOL DEVELOPMENT
Réduction de dose induite par tomographie de région d’intérêt par rayons X
Plugin traçabilité pour entrepôt de données
Segmentation d’images médicales 3D par transfert de points clés
Attaque de points clés SURF 3D
Mise en place d’une base de données FAIR interconnectée avec VIP
Junior R&D Engineer in Optical Instrumentation
Maître de Conférences en Imagerie médicale
Lightweight 3D neural networks for segmentation and characterization of lung nodules
Evaluation de la microstructure tissulaire par spectroscopie ultrasonore et diffusion optique pour la caractérisation du cancer
Sujet de thèse : Modélisation de données caméra Compton, basée « réseaux de neurones », en vue d’amélioration de la reconstruction d’images
Analyse structurelle et cinématique de la paroi artérielle dans des séquences d'images échographiques basée sur l'apprentissage profond
Fonction pulmonaire régionale mesurée par analyse automatisée d’images tomographiques pour le phénotypage prédictif de la BPCO
Formation d’image Haute Résolution pour la caractérisation de la microstructure vasculaire par imagerie de localisation ultrasonore
Monte Carlo simulation of phase contrast imaging — Application to mammography
Deep learning based phase retrieval for X-ray phase contrast imaging
Multiparametric MRI for the staging of hepatic steatosis and understanding of Mitochondria-Endoplasmic reticulum interaction.
Sujet de thèse : Impulsions radio-fréquence obtenues par contrôle optimal pour la spectroscopie et l’imagerie du petit animal à 11.7T
Weakly-supervised learning for emboli characterization with Transcranial Doppler (TCD) monitoring
Ingénieur de recherche Imagerie Medicale Ultrasonore
Emboli detection in CT pulmonary angiogram for COVID-19 prognosis
Modélisation 3D de réseaux vasculaires
IRM de la tête et du cou pour la planification de radiothérapie-(2020-2021)
Étude des atteintes neurologiques de la maladie à coronavirus (COVID-19)
Approches par apprentissage profond pour la détection de fractures dans les images CT des urgences
Analysis of functional connectivity at rest in intraoperative neuroimaging
Stage ingénieur VIP
Apprentissage fédéré pour les dispositifs mobiles en santé
Détection non supervisée des lésions d'AVC avec Cycle-GAN
Reconstruction du champ de vitesses Doppler par apprentissage profond en imagerie ultrasonore / Reconstruction of the Doppler velocity field in ultrasound imaging by deep learning
Development of an end-to-end solution for breast cancer stratification from the combination of multiparametric MRI radiomic and deep-learning
INGENIEUR DEPLOIEMENT D'APPLICATIONS WEB POUR LA GENERATION DE DONNEES EXPERTISEES EN IMAGERIE MEDICALE (H/F)
Optimisation d'impulsions radiofréquences basse-énergie en IRM/SRM : applications au cerveau et au foie du petit animal
Structural and kinematic analysis of the arterial wall in ultrasound image sequences using deep learning
Artificial Intelligence for Multimodal Image Reconstruction
Functional resting state connectivity in intraoperative neuroimaging
Preoperative high resolution perfusion imaging of peritumoral edema in meningiomas as a biomarker of postoperative neurological functional outcome: Correlations with intraoperative optical imaging
Ultrafast Ultrasound imaging to characterize the cardiovascular effect of immune therapy
Poste de Professeur des université 61eme. Génie Electrique – Traitement du signal
Brain vascular network segmentation and modeling from MRA images
Thèse "L’imagerie acoustique au service des applications industrielles et médicales"
Détection et segmentation d’anomalies en imagerie ultrasonore 3D par des approches faiblement supervisées ou non supervisées
Automatic segmentation of cerebral structures in functional Magnetic Resonance and optical images for the analysis of functional connectivity at rest in intraoperative neuroimaging
Localisation de microbulles par ultrasons après formation d’image adaptative
Self-supervised deep learning to improve thoracic CT-scan embedding
Apprentissage de formes pour la segmentation efficace d'images médicales 3D
PREPARATEUR/PREPARATRICE EN ELECTRONIQUE
Towards a generic 3D vascular segmentation network
3D graph-based brain vascular network modelling

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