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Journal Article

  1. [ROBI-10]M. Robini et Magnin, I. E., « Optimization by stochastic continuation », SIAM Journal on Imaging Sciences, vol. 3, p. 1096-1121, 2010.
  2. [NJIWA-07]J. Y. Njiwa, Zhu, Y. M., Robini, M., et Magnin, I. E., « Magnetic Resonance Image Reconstruction Using Analytic Image Representation », Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A, vol. 571, p. 73-76, 2007.

Conference Paper

  1. [Robi-14]M. Robini et Zhu, Y. M., « Nonconvex half-quadratic image reconstruction with wavelet-domain sparsity constraints », in International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV), Las Vegas, USA, 2014, p. 1p.
  2. [DIAR-14]B. Diarra, Robini, M., Roux, E., Tortoli, P., Liebgott, H., et Cachard, C., « Optimization of free-moving elements in 2D ultrasound sparse arrays », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Chicago, Illinois, USA, 2014, p. 2189–2192.
  3. [OZON-13]M. Ozon, Robini, M., Croisille, P., Frindel, C., et Zhu, Y. M., « Toward temporal fiber », in Computing in Cardiology, Zaragoza (Spain), 2013, p. 567-570.
  4. [FRIN-13b]C. Frindel, Rousseau, D., et Robini, M., « Approche 3D spatio-temporelle pour la déconvolution en imagerie de perfusion du cerveau », in GRETSI '13 : 24ème colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Brest, France, 2013.
  5. [ROBI-12]M. Robini, Zhu, Y. M., et Luo, J. H., « A generic half-quadratic algorithm for signal reconstruction », in 9th IMA Int. Conf. Mathematics in Signal Processing, Birmingham (UK), 2012, p. 1-4.
  6. [YANG-12]F. Yang, Zhu, Y. M., Robini, M., et Croisille, P., « DT-MRI interpolation: at what level? », in IEEE Int. Conf. Signal Processing, Beijing (China), 2012, p. 737-740.
  7. [ROBI-12f]M. Robini, « Graph drawing by stochastic continuation », in Int. Conf. Computer Graphics and Virtual Reality, Las Vegas (Nevada), 2012, p. 33-39.
  8. [ROBI-12d]M. Robini, « A generalized simulated annealing approach to image reconstruction », in 6th SIAM conf. on Imaging Science, Philadelphia (Pennsylvania), 2012, p. 115.
  9. [ROBI-11b]M. Robini, Smekens, F., et Sixou, B., « Optimal inverse treatment planning by stochastic continuation », in IEEE Int. Symp. Biomedical Imaging (ISBI-11), Chicago (Illinois), 2011, p. 1792-1796.
  10. [ROBI-11c]M. Robini, Viverge, P. - J., Zhu, Y. M., et Luo, J. H., « Globally convergent edge-preserving reconstruction with contour-line smoothing », in 7th Int. Conf. Pattern Recognition and Computer Vision, Amsterdam (Netherlands), 2011, p. 885-890.
  11. [ROBI-10b]M. Robini et Labruyère, J. - P., « Efficient implicit smoothing of contour lines for image reconstruction », in 5th SIAM conf. on Imaging Science, Chicago (Illinois), 2010, p. 100.
  12. [ROBI-09]M. Robini, Viverge, P. - J., Zhu, Y. M., et Magnin, I. E., « Edge-preserving image reconstruction with wavelet-domain edge continuation », in Proc. 6th Int. Conf. Image Analysis and Recognition, Halifax, Canada, 2009, p. 13-22.
  13. [FRIN-08]C. Frindel, Gueth, P., Clarysse, P., Zhu, Y. M., et Robini, M., « A global approach to cardiac tractography », in Biomedical Imaging: From Nano to Macro, 2008. ISBI 2008. 5th IEEE International Symposium on, 2008, p. 883–886.
  14. [ROBI-08]M. Robini et Magnin, I. E., « Stochastic continuation », in 4th SIAM conf. on Imaging Science, San Diego (California), 2008, p. 134.
  15. [ROBI-07a]M. Robini et Magnin, I. E., « Stochastic Continuation. Opening new horizons to solving difficult optimization problems », in Proc. 14th IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, Madison, Wisconsin, 2007, p. 264-268.
  16. [ROBI-06]M. Robini et Magnin, I. E., « Piecewise constant reconstruction using a stochastic continuation approach », in IEEE Int. Symp. Signal Processing and Information Technology, Vancouver, Canada, 2006, p. 874-878.
  17. [ROBI-99]M. Robini et Magnin, I. E., « 3-D reconstruction from a few radiographs using the Metropolis dynamics with annealing », in IEEE International Conference on Image Processing ICIP'99, Kobe, Japan, 1999, vol. III, p. 876-880.
  18. [ROBI-97b]M. Robini, Rastello, T., Vray, D., et Magnin, I. E., « Space-variant deconvolution for synthetic aperture imaging using simulated annealing », in IEEE Int Conf Image Processing, Santa Barbara, California, USA, 1997, vol. 1, p. 432–435.
  19. [ROBI-95a]M. Robini, Magnin, I. E., et Lavayssière, B., « Wavelet packets based flaw detection in Ultrasonic B-scan images », in International Conference on Quality Control by Artificial Vision, Le Creusot, France, 1995, p. 37–47.

Book Chapter

  1. [ROBI-12b]M. Robini, « Theoretically grounded acceleration techniques for simulated annealing », in Handbook of Optimization, From Classical to Modern Approach, I. Zelinka, Snasel, V., et Abraham, A. Springer, 2012, p. 311-336.