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Conference Paper

  1. [YANK-06b]J. Yankam Njiwa, Zhu, Y. M., Liou, J., et Magnin, I. E., « Image reconstruction from partial k-space using the notion of analytic image », in 8th International Conference on Signal Processing (ICSP), Guilin, R.P. China, 2006, p. 994-997.
  2. [YANK-06]J. Yankam Njiwa, Zhu, Y. M., Robini, M., Luo, J. H., et Magnin, I. E., « Image reconstruction from partial k-space using the notion of analytic image », in Int. Conf. Signal Processing, Guilin, R.P. China, 2006, p. 994-997.
  3. [LI-06]X. L. Li, Qin, H. X., Yang, J., et Zhu, Y. M., « Fractal volume rendering », in IEEE ICASSP, Toulouse, France, 2006, p. 489-492.
  4. [YANK-06a]J. Yankam Njiwa, Zhu, Y. M., Robini, M., et Magnin, I. E., « Magnetic resonance image reconstruction using the notion of analytic image », in EUROMEDIM Conference(Euromedim 2006), Marseille, France, 2006, p. 73-76.
  5. [XIE-06]K. Xie, Yang, J., et Zhu, Y. M., « Real-time and Precise Collision Detection based on Surgery Simulation », in MIAR 2006, SHANGHAI, China, 2006, p. 164-170.
  6. [CHEN-05]L. S. Cheng, Yang, J., Fan, X., et Zhu, Y. M., « A Generalized Level Set Formulation of the Mumford-Shah Functional for Brain MR Image Segmentation », in Information Processing in Medical Imaging (IPMI'05), Colorado, USA, 2005, p. 418-430.
  7. [XIE-05d]K. Xie, Yang, J., et Zhu, Y. M., « Multi-resolution LOD Volume Rendering In Medicine », in The International Conference on Computational Science, Some City, Some Country, 2005, p. 925-932.
  8. [MILL-04c]J. Milles et Zhu, Y. M., « Model-Based Intensity Nonuniformity Correction in Brain MRI », in IEEE CIE 7th International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 2004.
  9. [MILL-04b]J. Milles, Zhu, Y. M., Chen, N., Panych, L., Gimenez, G., Charles, R. G., et Guttmann, C., « MRI intensity inhomogeneity correction using simultaneously spatial and gray-level histogram information », in SPIE Medical Imaging, San Diego (California, USA), 2004, vol. 5370, p. 734-742.
  10. [MILL-03]J. Milles, Zhu, Y. M., Chen, N., Panych, L., Gimenez, G., et Guttman, C. R. G., « Computation of transmitted and received B1 fields in magnetic resonance imaging », in CARS 2003 Computer Assisted Radiology and Surgery-17th International Congress and Exhibition, London, UK, 2003, p. 1323.
  11. [ZHU-03]Y. M. Zhu, Luo, J. H., Clarysse, P., et Magnin, I. E., « Correction des inhomogénéités d'intensité en IRM », in Conférences F. Lhermitte - 13e Rendez-Vous de l'ARSEP, Paris, France, 2003, p. 35.
  12. [ZHU-02b]Y. M. Zhu, Grimaud, J., Zhou, L. Q., Filippi, M., et Rovaris, M., « Comparative study of different brain MTR parameters for the study of multiple sclerosis », in 6 Congress of the European Federation of Neurological Societies, Vienna, Austria, 2002, p. 131.
  13. [MILL-02a]J. Milles, Zhu, Y. M., Gimenez, G., et Guttman, C. R. G., « Correction des inhomogénéités d'intensité en IRM », in Conférences F. Lhermitte - 12e Rendez-Vous de l'ARSEP, Paris, France, 2002, p. 16-17.
  14. [GANN-02]M. Ganna, Rombaut, M., Goutte, R., et Zhu, Y. M., « Improvement of brain lesions detection using information fusion approach », in IEEE CIE - International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 2002, p. 4.
  15. [PACH-01]C. Pachai, Zhu, Y. M., Guttmann, C., Kikinis, R., Jolesz, F. A., Gimenez, G., Froment, J. C., Confavreux, C., et Warfield, S. K., « Unsupervised and adaptive segmentation of multispectral 3D magnetic resonance images of human brain : a generic approach », in Fourth International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI'01), Utrecht, The Netherlands, 2001, p. 1067-1074.
  16. [BENT-00b]L. Bentabet, Zhu, Y. M., Dupuis, O., Kaftandjian, V., Babot, D., et Rombaut, M., « Use of fuzzy clustering for determining mass functions in Dempster-Shafer theory », in 16th IFIP World Computer Congress & Fifth International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 2000, p. 1462-1470.
  17. [ZHOU-00]L. Q. Zhou, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Gimenez, G., Hermier, M., et Froment, J. C., « Analyse par histogramme du transfert d'aimantation pour l'étude de la sclérose en plaques », in Conférences F. Lhermitte - 9e Rendez-Vous de l'ARSEP, Paris, France, 2000, p. 41–42.
  18. [PACH-00c]C. Pachai, Warfield, S. K., Zhu, Y. M., Guttmann, C., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Automatic quantification of brain atrophy in MS using millimetric T1-weighted MRI », in ECTRIMS, Toulouse, France, 2000.
  19. [PACH-00b]C. Pachai, Zhu, Y. M., Guttmann, C., Grimaud, J., Hermier, M., Gimenez, G., Confavreux, C., et Froment, J. C., « L Unsupervised, adaptative, 3D Segmentation of brain tissues in multispectral MRI : application to quantification of multiple sclerosis lesions », in 10th Meeting of the European Neurological Society, Jerusalem, Israel, 2000, p. 820.
  20. [LUO-00]J. H. Luo, Hao, S., et Zhu, Y. M., « Layer extraction technique applied to edge detection of MR images with truncation artifacts », in IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, Lyon, France, 2000, p. 15.259-15.262.
  21. [BENT-99]L. Bentabet, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Boudraa, A., Hermier, M., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « The combined use of FCM and evidence theory for segmentation of MS lesions in MRI », in 15th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS'99), Basel, Switzerland, 1999, vol. 5, p. 56.
  22. [ZHU-99a]Y. M. Zhu, Grimaud, J., Reynaud, F., Pachai, C., Hermier, M., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Segmentation of brain magnetic resonance images using the multiscale contour approach », in 15th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS'99), Basel, Switzerland, 1999, vol. 5, p. 56.
  23. [PACH-99]C. Pachai, Zhu, Y. M., Guttmann, C., Grimaud, J., Hermier, M., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Segmentation 3D, non supervisée et adaptative des tissus cérébraux en IRM multispectrale : application à la détection des lésions de SEP », in Conférences F. Lhermitte-9e Rendez-Vous de l'ARSEP, Paris, France, 1999, p. 47.
  24. [DUPU-99b]O. Dupuis, Kaftandjian, V., Zhu, Y. M., et Babot, D., « Détection de défauts par fusion de signaux ultrasonores et d'images radiographiques », in 17e Colloque GRETSI, Vanne, France, 1999, p. 1045-1048.
  25. [DROM-98b]A. Dromigny-Badin, Zhu, Y. M., Pachai, C., Bao, Y. G., Grimaud, J., Hermier, M., Boudraa, A., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Développement d'un logiciel de détection et de quantification automatiques des lésions cérébrales de sclérose en plaques en IRM », in Xème Réunion Annuelle de la Société Franco-Romande de Neurologie, Lyon, France, 1998.
  26. [DROM-98a]A. Dromigny-Badin, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Pachai, C., Boudraa, A., Hermier, M., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Use of data fusion technique for the automated segmentation of multiple sclerosis lesions in magnetic resonance images », in Eighth Meeting of the European Neurological Society, Nice, France, 1998, p. 446.
  27. [BOUD-98a]A. Boudraa, Zhu, Y. M., Dehak, S. M. R., Grimaud, J., Pachai, C., Dromigny-Badin, A., Hermier, M., Bao, Y. G., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Segmentation automatique des lésions de sclérose en plaques en IRM par la logique floue », in Journées de Neurologie de Langue Française, Paris, France, 1998, p. 1S45-44.
  28. [PACH-98b]C. Pachai, Zhu, Y. M., Guttmann, C., Grimaud, J., Hermier, M., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « MS-TRACKER : validation à grande échelle d'un algorithme de détection automatique de la cavité intra-crânienne en IRM conventionnelle », in V Conférences F.-Lhermitte, 8e Rendez-Vous de l'ARSEP, Paris, France, 1998, p. 23–24.
  29. [DROM-98c]A. Dromigny-Badin, Zhu, Y. M., Gimenez, G., et Goutte, R., « Image segmentation through using the evidence theory based data fusion technique », in IEEE CIE International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 1998, p. 994–997.
  30. [DROM-97d]A. Dromigny-Badin, Zhu, Y. M., Pachai, C., Hermier, M., Grimaud, J., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Segmentation of MS Lesions using evidence theory, Multiple Sclerosis », in 13th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS,97), Istanbul, Turkey, 1997, vol. 13, p. 336.
  31. [DROM-97c]A. Dromigny-Badin, Zhu, Y. M., Pachai, C., Hermier, M., Grimaud, J., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Segmentation of Multiple sclerosis lesions through fusion of multispectral magnetic resonance brain images », in World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Nice, France, 1997, p. 722.
  32. [PACH-97d]C. Pachai, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Hermier, M., Dromigny-Badin, A., Siberil, T., Gimenez, G., Confavreux, C., et Froment, J. C., « A multiresolution approach for automatic segmentation of multiple sclerosis lesions in conventional 2D MRI data », in World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Nice, France, 1997, p. 724.
  33. [DROM-97b]A. Dromigny-Badin et Zhu, Y. M., « Fusion de données complémentaires en vue de l'amélioration de la dynamique des systèmes d'imagerie », in GRETSI'97, Grenoble, France, 1997, p. 1415–1418.
  34. [PACH-97b]C. Pachai, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Hermier, M., Dromigny-Badin, A., Boudraa, A., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « MS-TRACKER : un logiciel d'analyse et de quantification automatiques des lésions de sclérose en plaques en IRM conventionelle », in Les 7èmes Rendez-Vous de l'ARSEP, Paris, France, 1997, p. 15–16.
  35. [PACH-97a]C. Pachai, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Hermier, M., Dromigny-Badin, A., Siberil, T., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Automatic segmentation of multiple sclerosis lesions in 2D MRI data », in 13th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS,97), Istanbul, Turkey, 1997, vol. 3, p. 338.
  36. [DUPO-97c]F. Dupont, Odet, C., et Zhu, Y. M., « Control of flat steel products by texture segmentation in the Wigner-Ville domain », in Quality control by Artificial Vision (QCAV'97), Clermont-Ferrand, France, 1997, p. 225–230.
  37. [DROM-96]A. Dromigny-Badin et Zhu, Y. M., « Amélioration de la dynamique des systèmes d'imagerie à rayons X par fusion bayésienne », in Journées Thématiques du GdR ISIS en Fusion d'Informations, Paris, France, 1996, p. 40–44.
  38. [ROSS-96]S. Rossato, Dromigny-Badin, A., Zhu, Y. M., Kaftandjian, V., Odet, C., Guy, P., Jayet, Y., Peix, G., et Gimenez, G., « Amélioration de la fiabilité du contrôle non destructif par fusion de données radioscopiques et ultrasonores », in Journées Thématiques du GdR ISIS en Fusion d'Informations, Paris, France, 1996, p. 54–58.
  39. [PACH-96]C. Pachai, Zhu, Y. M., Gimenez, G., Froment, J. C., Hermier, M., Confavreux, C., et Grimaud, J., « Segmentation et quantification automatiques des lésions de sclérose en plaques en IRM », in Les 6èmes Rendez-Vous de l'ARSEP, 10 décembre 1996, Paris, France, 1996, p. 12.
  40. [MAGN-96a]I. E. Magnin, Rochard, G., Zhu, Y. M., Gimenez, G., Confavreux, C., et Froment, J. C., « Détection automatique des lésions encéphaliques de sclérose en plaques en IRM par approche pyramidale », in Les Rendez-vous de l'ARSEP, Paris, France, 1996.
  41. [KARO-96]B. Karoubi, Zhu, Y. M., Gimenez, G., et Bigun, J., « Detection of objects in RF ultrasonic images using 2-D spatial phase techniques », in IEEE international Conference on Image Processing, Lausanne, Suisse, 1996, vol. 1, p. 641–644.
  42. [DUPO-96]F. Dupont, Zhu, Y. M., Odet, C., et Goutte, R., « Texture classification in the Wigner-Ville domain », in 3th International Conference on Signal Processing ICSP'96, Beijing, P.R. China, 1996, p. 327–330.
  43. [ZHU-94]Y. M. Zhu, Karoubi, B., et Gimenez, G., « Concept de phase spatiale : intérêt pour l'analyse de l'image », in AGI'94 Colloque Automatique, Génie informatique, Image, Poitiers, France, 1994, p. 353–356.
  44. [ZHU-93b]Y. M. Zhu, Gao, Y., et Goutte, R., « Texture feature discrimination based on detecting phase differences », in IEEE International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 1993, p. 818-821.
  45. [ZHU-92e]Y. M. Zhu, Gao, Y., Amiel, M., et Goutte, R., « Analysis of chest CT images using Wigner distribution, October », in Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, Paris, France, 1992, p. 1926–1927.
  46. [ZHU-92d]Y. M. Zhu, Gao, Y., et Goutte, R., « Texture features extraction using bilinear space/spatial-frequency representations », in 3rd Int. Conf. on Visual Research, Nottingham, UK, 1992, p. 1–6.
  47. [ZHU-92c]Y. M. Zhu, Gao, Y., Goutte, R., et Amiel, M., « Textural boundary detection using local spatial frequency analysis », in 11th IAPR Int. Conf. on Pattern Recognition, The Hague, The Netherlands, 1992, p. 53–56.
  48. [ZHU-92b]Y. M. Zhu, Goutte, R., et Amiel, M., « Texture segmentation using 2-D Wigner analysis : An evaluation and comparison », in EUSIPCO-92, Signal Processing VI : Theory and Applications, Brussels, Belgium, 1992, p. 583–586.
  49. [ZHU-92f]Y. M. Zhu, Gao, Y., et Goutte, R., « An investigation of the Wigner model for texture discrimination », in IEEE-SP Int. Symp. on time-frequency and time-scale analysis, Victoria, British Columbia, Canada, 1992, p. 539–542.
  50. [ZHU-91b]Y. M. Zhu, Peyrin, F., Goutte, R., et Amiel, M., « Caractérisation de textures par l'analyse spectrale locale », in 13ème colloque GRETSI, Juan-les-Pins, France, 1991, p. 989–992.
  51. [HANS-91]D. Hans, Berger-Vachon, C., Peyrin, F., Zhu, Y. M., et Kauffmann, I., « Application de la transformation de Wigner Ville pour la caractérisation des insuffisances vélaires », in Colloque Traitement et représentation du signal et de la parole, Le Mans, France, 1991, p. 1–4.
  52. [BASK-91c]A. Baskurt, Peyrin, F., Zhu, Y. M., et Goutte, R., « Analyse d'images par utilisation de spectres locaux », in GRETSI, Juan-les-Pins, France, 1991, p. 1061–1064.
  53. [PEYR-91c]F. Peyrin et Zhu, Y. M., « Représentation de Wigner Ville des images : application à l'analyse de textures », in Réunion du Groupe de travail Signaux non stationnaires, GdR 134 CNRS, Paris, France, 1991.
  54. [BASK-91b]A. Baskurt, Peyrin, F., Zhu, Y. M., et Goutte, R., « Local spectrum analysis of medical images », in SPIE Int. Conf. on Medical Imaging V : Image processing, San Jose, USA, 1991, vol. 1445, p. 485–495.
  55. [ZHU-91d]Y. M. Zhu, Goutte, R., et Amiel, M., « On the use of the Wigner distribution for 2-D spectral analysis of images », in IEEE Workshop on multi-dimensional signal processing, Some City, Some Country, 1991, p. 2–7.
  56. [ZHU-91c]Y. M. Zhu, Gao, Y., et Goutte, R., « Stereo image compression by the combined use of the DCT and binocular fusion and rivalry », in 1st Int. Symposium on 3-D images, Paris, France, 1991, p. 204–211.
  57. [SONG-10]X. Song, Zhu, Y. M., Yang, F., et Luo, J. H., « Quantitative Study of Fiber Tracking Results in Human Cardiac DTI », in IEEE ICSP'10, Beijing, China, 210apr. J.-C., p. 724-727.

Book Chapter

  1. [Xin-15]H. M. Xin et Zhu, Y. M., « Spot matching of 2-DE images using distance, intensity and pattern information », in 2-D PAGE Map Analysis: Methods and Protocols, Humana Press., vol. in press, USA: Springer, 2015.
  2. [ZHU-01]Y. M. Zhu, Kaftandjian, V., et Babot, D., « Chapitre 8 : X-ray imaging and weld inspection using data fusion », in Applications of NDT data fusion, Kluwer Academic, Publ., 2001, p. 159–191.

Invited Conference

  1. [ZHU-99d]Y. M. Zhu, « Medical image processing », Service of Radiology, NingBo Hospital of Children and Women. NingBo, P.R. China, 1999.
  2. [ZHU-99c]Y. M. Zhu, « Data fusion in medical imaging », Biomedical Department, Zhejian University. Hanzhou, P.R. China, 1999.
  3. [ZHU-99b]Y. M. Zhu, « Data fusion and image segmentation. Institut of Image », Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiaotong University. Shanghai, P.R. China, 1999.
  4. [ZHU-99e]Y. M. Zhu, « Data fusion in medical imaging », Electrical Department, Yuannan University. Yuannan, P.R. China, 1999.

Thesis

  1. [CAST-12]C. Casta, « Estimation 3D conjointe forme/structure/mouvement dans des séquences dynamiques d’images. Application à l’obtention de modèles cardiaques patients spécifiques anatomiques et fonctionnels. », Insa de Lyon, Lyon, 2012.PDF icon PhD.pdf (18.62 MB)
  2. [YANG-11b]F. Yang, « Interpolation des données en imagerie cardiaque par résonance magnétique du tenseur de diffusion », INSA, Lyon, 2011.
  3. [FRIN-09c]C. Frindel, « Imagerie par résonance magnétique du tenseur de diffusion en imagerie cardiaque humaine: traitements et premières interprétations », INSA, Lyon, 2009.
    Jury : Nicole VINCENT (Rap), Jiang TIANZI (Rap), Jens GUEHRING, Cyril POUPON, Rachid DERICHE (Pdt), Pierre CROISILLE, Yue-Min ZHU (co-Dir), Marc ROBINI (co-Dir)

Miscellaneous

  1. [WANG-12]L. Wang, Camarasu-Pop, S., Glatard, T., Zhu, Y. M., et Magnin, I. E., « Diffusion MRI Simulation with the Virtual Imaging Platform », Journées scientifiques mésocentres et France Grilles 2012. Paris, France, 2012.
    http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/76/60/81/PDF/Grid_Paper_06_09_2012.pdf

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