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Conference Paper

  1. [LI-06]X. L. Li, Qin, H. X., Yang, J., et Zhu, Y. M., « Fractal volume rendering », in IEEE ICASSP, Toulouse, France, 2006, p. 489-492.
  2. [YANK-06b]J. Yankam Njiwa, Zhu, Y. M., Liou, J., et Magnin, I. E., « Image reconstruction from partial k-space using the notion of analytic image », in 8th International Conference on Signal Processing (ICSP), Guilin, R.P. China, 2006, p. 994-997.
  3. [XIE-05d]K. Xie, Yang, J., et Zhu, Y. M., « Multi-resolution LOD Volume Rendering In Medicine », in The International Conference on Computational Science, Some City, Some Country, 2005, p. 925-932.
  4. [MILL-04c]J. Milles et Zhu, Y. M., « Model-Based Intensity Nonuniformity Correction in Brain MRI », in IEEE CIE 7th International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 2004.
  5. [ZHU-03]Y. M. Zhu, Luo, J. H., Clarysse, P., et Magnin, I. E., « Correction des inhomogénéités d'intensité en IRM », in Conférences F. Lhermitte - 13e Rendez-Vous de l'ARSEP, Paris, France, 2003, p. 35.
  6. [MILL-03]J. Milles, Zhu, Y. M., Chen, N., Panych, L., Gimenez, G., et Guttman, C. R. G., « Computation of transmitted and received B1 fields in magnetic resonance imaging », in CARS 2003 Computer Assisted Radiology and Surgery-17th International Congress and Exhibition, London, UK, 2003, p. 1323.
  7. [ZHU-02b]Y. M. Zhu, Grimaud, J., Zhou, L. Q., Filippi, M., et Rovaris, M., « Comparative study of different brain MTR parameters for the study of multiple sclerosis », in 6 Congress of the European Federation of Neurological Societies, Vienna, Austria, 2002, p. 131.
  8. [MILL-02a]J. Milles, Zhu, Y. M., Gimenez, G., et Guttman, C. R. G., « Correction des inhomogénéités d'intensité en IRM », in Conférences F. Lhermitte - 12e Rendez-Vous de l'ARSEP, Paris, France, 2002, p. 16-17.
  9. [GANN-02]M. Ganna, Rombaut, M., Goutte, R., et Zhu, Y. M., « Improvement of brain lesions detection using information fusion approach », in IEEE CIE - International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 2002, p. 4.
  10. [PACH-01]C. Pachai, Zhu, Y. M., Guttmann, C., Kikinis, R., Jolesz, F. A., Gimenez, G., Froment, J. C., Confavreux, C., et Warfield, S. K., « Unsupervised and adaptive segmentation of multispectral 3D magnetic resonance images of human brain : a generic approach », in Fourth International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI'01), Utrecht, The Netherlands, 2001, p. 1067-1074.
  11. [LUO-00]J. H. Luo, Hao, S., et Zhu, Y. M., « Layer extraction technique applied to edge detection of MR images with truncation artifacts », in IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, Lyon, France, 2000, p. 15.259-15.262.
  12. [BENT-00b]L. Bentabet, Zhu, Y. M., Dupuis, O., Kaftandjian, V., Babot, D., et Rombaut, M., « Use of fuzzy clustering for determining mass functions in Dempster-Shafer theory », in 16th IFIP World Computer Congress & Fifth International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 2000, p. 1462-1470.
  13. [ZHU-99a]Y. M. Zhu, Grimaud, J., Reynaud, F., Pachai, C., Hermier, M., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Segmentation of brain magnetic resonance images using the multiscale contour approach », in 15th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS'99), Basel, Switzerland, 1999, vol. 5, p. 56.
  14. [BENT-99]L. Bentabet, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Boudraa, A., Hermier, M., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « The combined use of FCM and evidence theory for segmentation of MS lesions in MRI », in 15th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS'99), Basel, Switzerland, 1999, vol. 5, p. 56.
  15. [DROM-98c]A. Dromigny-Badin, Zhu, Y. M., Gimenez, G., et Goutte, R., « Image segmentation through using the evidence theory based data fusion technique », in IEEE CIE International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 1998, p. 994–997.
  16. [PACH-97a]C. Pachai, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Hermier, M., Dromigny-Badin, A., Siberil, T., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Automatic segmentation of multiple sclerosis lesions in 2D MRI data », in 13th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS,97), Istanbul, Turkey, 1997, vol. 3, p. 338.
  17. [DUPO-97c]F. Dupont, Odet, C., et Zhu, Y. M., « Control of flat steel products by texture segmentation in the Wigner-Ville domain », in Quality control by Artificial Vision (QCAV'97), Clermont-Ferrand, France, 1997, p. 225–230.
  18. [DROM-97d]A. Dromigny-Badin, Zhu, Y. M., Pachai, C., Hermier, M., Grimaud, J., Gimenez, G., Froment, J. C., et Confavreux, C., « Segmentation of MS Lesions using evidence theory, Multiple Sclerosis », in 13th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS,97), Istanbul, Turkey, 1997, vol. 13, p. 336.
  19. [KARO-96]B. Karoubi, Zhu, Y. M., Gimenez, G., et Bigun, J., « Detection of objects in RF ultrasonic images using 2-D spatial phase techniques », in IEEE international Conference on Image Processing, Lausanne, Suisse, 1996, vol. 1, p. 641–644.
  20. [DUPO-96]F. Dupont, Zhu, Y. M., Odet, C., et Goutte, R., « Texture classification in the Wigner-Ville domain », in 3th International Conference on Signal Processing ICSP'96, Beijing, P.R. China, 1996, p. 327–330.
  21. [DROM-96]A. Dromigny-Badin et Zhu, Y. M., « Amélioration de la dynamique des systèmes d'imagerie à rayons X par fusion bayésienne », in Journées Thématiques du GdR ISIS en Fusion d'Informations, Paris, France, 1996, p. 40–44.
  22. [ZHU-94]Y. M. Zhu, Karoubi, B., et Gimenez, G., « Concept de phase spatiale : intérêt pour l'analyse de l'image », in AGI'94 Colloque Automatique, Génie informatique, Image, Poitiers, France, 1994, p. 353–356.
  23. [ZHU-93b]Y. M. Zhu, Gao, Y., et Goutte, R., « Texture feature discrimination based on detecting phase differences », in IEEE International Conference on Signal Processing, Beijing, P.R. China, 1993, p. 818-821.
  24. [ZHU-92c]Y. M. Zhu, Gao, Y., Goutte, R., et Amiel, M., « Textural boundary detection using local spatial frequency analysis », in 11th IAPR Int. Conf. on Pattern Recognition, The Hague, The Netherlands, 1992, p. 53–56.
  25. [ZHU-92b]Y. M. Zhu, Goutte, R., et Amiel, M., « Texture segmentation using 2-D Wigner analysis : An evaluation and comparison », in EUSIPCO-92, Signal Processing VI : Theory and Applications, Brussels, Belgium, 1992, p. 583–586.
  26. [ZHU-92f]Y. M. Zhu, Gao, Y., et Goutte, R., « An investigation of the Wigner model for texture discrimination », in IEEE-SP Int. Symp. on time-frequency and time-scale analysis, Victoria, British Columbia, Canada, 1992, p. 539–542.
  27. [ZHU-92e]Y. M. Zhu, Gao, Y., Amiel, M., et Goutte, R., « Analysis of chest CT images using Wigner distribution, October », in Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, Paris, France, 1992, p. 1926–1927.
  28. [PEYR-91c]F. Peyrin et Zhu, Y. M., « Représentation de Wigner Ville des images : application à l'analyse de textures », in Réunion du Groupe de travail Signaux non stationnaires, GdR 134 CNRS, Paris, France, 1991.
  29. [BASK-91b]A. Baskurt, Peyrin, F., Zhu, Y. M., et Goutte, R., « Local spectrum analysis of medical images », in SPIE Int. Conf. on Medical Imaging V : Image processing, San Jose, USA, 1991, vol. 1445, p. 485–495.
  30. [ZHU-91d]Y. M. Zhu, Goutte, R., et Amiel, M., « On the use of the Wigner distribution for 2-D spectral analysis of images », in IEEE Workshop on multi-dimensional signal processing, Some City, Some Country, 1991, p. 2–7.
  31. [ZHU-91b]Y. M. Zhu, Peyrin, F., Goutte, R., et Amiel, M., « Caractérisation de textures par l'analyse spectrale locale », in 13ème colloque GRETSI, Juan-les-Pins, France, 1991, p. 989–992.

Book Chapter

  1. [Xin-15]H. M. Xin et Zhu, Y. M., « Spot matching of 2-DE images using distance, intensity and pattern information », in 2-D PAGE Map Analysis: Methods and Protocols, Humana Press., vol. in press, USA: Springer, 2015.
  2. [ZHU-01]Y. M. Zhu, Kaftandjian, V., et Babot, D., « Chapitre 8 : X-ray imaging and weld inspection using data fusion », in Applications of NDT data fusion, Kluwer Academic, Publ., 2001, p. 159–191.

Invited Conference

  1. [ZHU-99b]Y. M. Zhu, « Data fusion and image segmentation. Institut of Image », Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiaotong University. Shanghai, P.R. China, 1999.
  2. [ZHU-99e]Y. M. Zhu, « Data fusion in medical imaging », Electrical Department, Yuannan University. Yuannan, P.R. China, 1999.
  3. [ZHU-99d]Y. M. Zhu, « Medical image processing », Service of Radiology, NingBo Hospital of Children and Women. NingBo, P.R. China, 1999.
  4. [ZHU-99c]Y. M. Zhu, « Data fusion in medical imaging », Biomedical Department, Zhejian University. Hanzhou, P.R. China, 1999.

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