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Journal Article

Conference Paper

  1. [AZAM-16a]M. El Azami, Lartizien, C., et Canu, S., « Converting SVDD scores into probability estimates », in European Symposium on Articial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2016.
  2. [AZAM-15]M. El Azami, Bouet, R., Jung, J., Hammers, A., et Lartizien, C., « Combining multi-parametric MR images for the detection of epileptogenic lesions », in 2015 IEEE 12th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), New York, USA, 2015, p. p 122-125.
  3. [AZAM-14]M. El Azami, Lartizien, C., et Canu, S., « Robust outlier detection with L0-SVDD », in European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), Bruges (Belgium), 2014.
  4. [HILA-13b]E. Hilaire, Robert, C., Lojacono, X., Lartizien, C., Buvat, I., et Maxim, V., « Imagerie Compton en protonthérapie : de la simulation GATE à la reconstruction d’images », in XXIVème Colloque GRETSI - Traitement du Signal et des Images (GRETSI'13), Brest, France, 2013, p. 1--4.
  5. [AZAM-13]M. El Azami, Hammers, A., Costes, N., et Lartizien, C., « Computer Aided Diagnosis of Intractable Epilepsy with MRI Imaging Based on Textural Information », in 2013 International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), Philadelphia, USA, 2013, p. 90-93.
  6. [MARA-11]S. Marache, Prost, R., Rouet, J. M., et Lartizien, C., « Incorporating Patient-Specific Variability in the OncoPET_DB Database », in IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference , 23-29 October 2011,Valencia,Spain, 2011, p. 4184 - 4187 .
  7. [NIAF-11b]E. Niaf, Flamary, R., Lartizien, C., et Canu, S., « Handling uncertainties in SVM classification », in IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, 2011, p. 757-760.
  8. [UDOB-11]O. Udobata, Revol-Muller, C., et Lartizien, C., « Computer-aided tumor detection stemmed from the fuzzification of the Dempster-Shafer theory », in SPIE Medical Imaging 2011: Computer-Aided Diagnosis, , Lake Buena Vista, Florida, United States, 2011, p. Proceedings Vol. 7963 .
  9. [MARA-10]S. Marache, Lamare, F., Fayad, H., Visvikis, D., Prost, R., Rouet, J. M., et Lartizien, C., « Impact of Respiratory Motion Correction on the Detection of Small Lesions in Whole-body PET Imaging: A Simulation Study », in IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, 30 October - 6 November 2010, Knoxville, Tennessee, USA. , 2010, p. 3531-3533.
  10. [TABA-09]J. Tabary, Marache, S., Valette, S., Segars, W., et Lartizien, C., « Realistic X-Ray CT Simulation of the XCAT Phantom with SINDBAD », in Proc. of the 2009 IEEE NSS and MIC Conference, Orlando, USA, 2009, p. 3980 - 3983.
  11. [BABO-06]L. Baboi, Milot, L., Pilleul, F., Lartizien, C., et Beuf, O., « Synchronization strategies in T2-weighted MR imaging for detection of mouse liver metastasis », in International Society of Magnetic Resonance in Medicine, 14th Scientific Meeting, Seattle, Washington, USA, 2006, p. 2217.
  12. [LART-05b]C. Lartizien et Buvat, I., « Comparison of 3D PET data bootstrap resampling methods for numerical observers studies », in Proc of the 2005 IEEE NSS and MIC Conference, Puerto Rico, USA, 2005, p. 2138-2147.

Thesis

  1. [NIAF-12c]E. Niaf, « Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique : une approche par classification supervisée », Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, 2012.
    Jury : Isabelle Bloch (rapporteur), Michèle Rombaut (rapporteur), Olivier Basset, Stéphane Canu, Olivier Rouvière (superviseur), Carole Lartizien (co-superviseur)