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Journal Article

  1. [ZHOU-18]Y. Zhou, Giffard-Roisin, S., De Craene, M., Camarasu-Pop, S., D'hooge, J., Alessandrini, M., Friboulet, D., Sermesant, M., et Bernard, O., « A Framework for the Generation of Realistic Synthetic Cardiac Ultrasound and Magnetic Resonance Imaging Sequences from the same Virtual Patients », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 37, p. 741-754, 2018.
  2. [PEDR-17]J. Pedrosa, Queirós, S., Bernard, O., Engvall, J., Edvardsen, T., Nagel, E., et D’hooge, J., « Fast and Fully Automatic Left Ventricular Segmentation and Tracking in Echocardiography Using Shape-Based B-Spline Explicit Active Surfaces », IEEE Transactions on Medical Imaging, p. accepted, 2017.
  3. [PAPA-17]A. Papachristidis, Galli, E., Geleijnse, M., Heyde, B., Alessandrini, M., Barbosa, D., Papitsas, M., Pagnano, G., Theodoropoulos, K., Zidros, S., Donal, E., Monaghan, M., Bernard, O., D'hooge, J., et Bosch, J. G., « Standardized delineation of endocardial boundaries in 3D left ventricular echocardiograms », Journal of the American Society of Echocardiography, p. accepted, 2017.
  4. [TURQ-17]E. TURQUIN, Petrusca, L., Bernard, O., M., V., Liebgott, H., et Varray, F., « Local orientation imaging for tissue structure using ultrasound imaging », IRBM, vol. 38, p. 298-303, 2017.
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S195903181730091X
  5. [BARB-17]D. C. Barbosa, Pedrosa, J., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « heartBEATS: A hybrid energy approach for real-time B-spline explicit active tracking of surfaces », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 62, p. 26-33, 2017.
  6. [BERN-16]O. Bernard, Bosch, J. G., Heyde, B., Alessandrini, M., Barbosa, D., D'hooge, J., Camarasu-Pop, S., Cervenansky, F., et Valette, S., « Standardized evaluation system for left ventricular segmentation algorithms in 3D echocardiography », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, p. 1915-1926, 2016.
  7. [VARR-16a]F. Varray, Bernard, O., Assou, S., Cachard, C., et Vray, D., « Hybrid Strategy to Simulate 3-D Nonlinear Radio-Frequency Ultrasound Using a Variant Spatial PSF », IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, vol. 63, p. 1390-1398, 2016.
    http://ieeexplore.ieee.org/document/7489029/
  8. [ALES-16]M. Alessandrini, Heyde, B., Queirós, S., Cygan, S., Zontak, M., Somphone, O., Bernard, O., Sermesant, M., Barbosa, D., De Craene, M., O'Donnell, M., et D'hooge, J., « Detailed Evaluation of Five 3D Speckle Tracking Algorithms using Synthetic Echocardiographic Recordings », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, p. 1915-1926, 2016.
  9. [ZHAN-16b]M. Zhang, Varray, F., Besson, A., Carrillo, R. E., Viallon, M., Garcia, D., Thiran, J. - P., Friboulet, D., Liebgott, H., et Bernard, O., « Extension of Fourier-based techniques for ultrafast imaging in ultrasound with diverging waves », IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectricity and Frequency Control, vol. 63, p. 2125-2137, 2016.
    http://ieeexplore.ieee.org/document/7588198/
  10. [ALME-16]N. Almeida, Friboulet, D., Sarvari, S., Bernard, O., Barbosa, D., Samset, E., et D'hooge, J., « Left-atrial segmentation from 3D ultrasound using B-spline explicit active surfaces with scale uncoupling », IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectricity and Frequency Control, vol. 63, p. 212-221, 2016.
  11. [BESS-16]A. Besson, Zhang, M., Varray, F., Liebgott, H., Friboulet, D., Wiaux, Y., Thiran, J. P., Carillo, R. E., et Bernard, O., « A sparse reconstruction framework for Fourier-based plane wave imaging », IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics an Frequency Control, vol. 63, p. 2092-2106, 2016.
    http://ieeexplore.ieee.org/document/7582552/
  12. [ZHOU-15]Y. Zhou, Bernard, O., Saloux, E., Manrique, A., Allain, P., Makram-Ebeid, S., et De Craene, M., « 3D Harmonic Phase Tracking with Anatomical Regularization », Medical Image Analysis, vol. 26, p. 70-81, 2015.
  13. [LORI-15a]O. Lorintiu, Liebgott, H., Alessandrini, M., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressed sensing reconstruction of 3D ultrasound data using dictionary learning and line-wise subsampling », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 34, p. 2467-2477, 2015.
  14. [ALES-15a]M. Alessandrini, De Creane, M., Bernard, O., Giffard-Roisin, S., Allain, P., Waechter-Stehle, I., Weese, J., Saloux, E., Delingette, H., Sermesant, M., et D'hooge, J., « A Pipeline for the Generation of Realistic 3D Synthetic Echocardiographic Sequences: Methodology and Open-access Database », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 34, p. 1436-1451, 2015.
  15. [BARB-14]D. C. Barbosa, Heyde, B., Cikes, M., Dietenbeck, T., Claus, P., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Real-Time 3D Interactive Segmentation of Echocardiographic Data Through User-based Deformation of B-spline Explicite Active Surfaces », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 38, p. 57-67, 2014.
  16. [QUEI-14]S. Queirós, Barbosa, D. C., Heyde, B., Morais, P., Vila, J. - L., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Fast Automatic Myocardial Segmentation in 4D cine CMR datasets », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 1115-1131, 2014.
  17. [DIET-14]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., Jasaityte, R., Robesyn, V., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Whole myocardium tracking in 2D-echocardiography in multiple orientations using a motion constrained level-set », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 500–514, 2014.
  18. [ALES-14]M. Alessandrini, Basarab, A., Boussel, L., Guo, X., Sérusclat, A., Friboulet, D., Kouamé, D., Bernard, O., et Liebgott, H., « A New Technique for the Estimation of Cardiac Motion in Echocardiography Based on Transverse Oscillations: a preliminary evaluation in silico and a feasibility demonstration in vivo », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 33, p. 1148-1162, 2014.
  19. [BARB-13b]D. C. Barbosa, Heyde, B., Dietenbeck, T., Houle, H., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Quantification of Left Ventricular Volume and Global Function using a Fast Fully Automated Segmentation Tool: Validation in a Clinical Setting », International Journal of Cardiovascular Imaging, vol. 29, p. 309-316, 2013.
  20. [ALES-13b]M. Alessandrini, Bernard, O., Basarab, A., et Liebgott, H., « Multiscale optical flow computation from the monogenic signal », IRBM, vol. 34, p. 33-37, 2013.
  21. [BARB-13]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Heyde, B., Houle, H., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Fast and Fully Automatic 3D Echocardiographic Segmentation Using B-Spline Explicit Active Surfaces: Feasibility Study and Validation in a Clinical Setting », Ultrasound in Medicine and Biology, vol. 39, p. 89-101, 2013.
  22. [DECR-13]M. De Craene, Marchesseau, S., Heyde, B., Gao, H., Alessandrini, M., Bernard, O., Piella, G., Porras, A. R., Tautz, L., Hennemuth, A., Prakosa, A., Liebgott, H., Allain, P., Makram Ebeid, S., Delingette, H., Sermesant, M., D'hooge, J., et Saloux, E., « 3D Strain Assessment in Ultrasound (Straus): A synthetic comparison of five tracking methodologies », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. PP, 2013.
  23. [RICH-13]J. Richy, Friboulet, D., Bernard, A., Bernard, O., et Liebgott, H., « Blood Velocity Estimation Using Compressive Sensing », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 32, p. 1979-1988, 2013.
  24. [GLAT-13]T. Glatard, Lartizien, C., Gibaud, B., Ferreira da Silva, R., Forestier, G., Cervenansky, F., Alessandrini, M., Benoit-Cattin, H., Bernard, O., Camarasu-Pop, S., Cerezo, N., Clarysse, P., Gaignard, A., Hugonnard, P., Liebgott, H., Marache, S., Marion, A., Montagnat, J., Tabary, J., et Friboulet, D., « A Virtual Imaging Platform for multi-modality medical image simulation », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 32, p. 110-118, 2013.PDF icon tmi-2012.pdf (487.25 KB)
  25. [ALES-13]M. Alessandrini, Basarab, A., Liebgott, H., et Bernard, O., « Myocardial Motion Estimation from Medical Images Using the Monogenic Signal », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, p. 1084-1095, 2013.
  26. [BARB-12a]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Schaerer, J., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « B-Spline Explicit Active Surfaces: An efficient framework for real-time 3D region-based segmentation », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, p. 241-251, 2012.
  27. [DIET-12a]T. Dietenbeck, Alessandrini, M., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Detection of the whole myocardium in 2D-echocardiography for multiple orientations using a geometrically constrained level-set », Medical Image Analysis, vol. 16, p. 386-401, 2012.
  28. [VAND-12]J. Vandemeulebroucke, Bernard, O., Rit, S., Kybic, J., Clarysse, P., et Sarrut, D., « Automated Segmentation of a Motion Mask to Preserve Sliding Motion in Deformable Registration of Thoracic CT », Medical Physics, vol. 39, p. 1006-1015, 2012.
    http://www.creatis.insa-lyon.fr/~dsarrut/articles/Vandemeulebroucke2012.pdf
  29. [ALES-11b]M. Alessandrini, Maggio, S., Porée, J., De Marchi, L., Speciale, N., Bernard, O., et Basset, O., « A Restoration Framework for Ultrasonic Tissue Characterization », IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency, vol. 58, p. 2344-2360, 2011.
  30. [ALES-11a]M. Alessandrini, Dietenbeck, T., Basset, O., Friboulet, D., et Bernard, O., « Using a geometric formulation of annular-like shape priors for constraining variational level-sets », Pattern Recognition Letters, vol. 32, p. 1240–1249, 2011.
  31. [TOUI-10]B. Touil, Basarab, A., Delachartre, P., Bernard, O., et Friboulet, D., « Analysis of motion tracking in echocardiographic image sequences: influence of system geometry and point-spread function », Ultrasonics, vol. 50, p. 373-386, 2010.
  32. [BERN-09a]O. Bernard, Friboulet, D., Thevenaz, P., et Unser, M., « Variational B-Spline Level-Set: A Linear Filtering Approach for Fast Deformable Model Evolution », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 18, p. 1179–1191, 2009.
  33. [BERN-07]O. Bernard, Touil, B., D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistical modeling of the radio-frequency signal for partially and fully developed speckle based on a Generalized Gaussian model with application to echocardiography », IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 54, p. 2189-2194, 2007.
  34. [GELA-07]A. Gelas, Bernard, O., Friboulet, D., et Prost, R., « Compactly supported radial basis functions based collocation method for level-set evolution in image segmentation », IEEE Trans Image Proces, vol. 16, p. 1873-1887, 2007.
  35. [BERN-06a]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistics of the Radio-Frequency Signal Based on K Distribution with Application to Echocardiography », IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 53, p. 1689-1694, 2006.
  36. [DYDE-06]I. Dydenko, Jamal, F., Bernard, O., D'hooge, J., Magnin, I. E., et Friboulet, D., « A level set framework with a shape and motion prior for segmentation and region tracking in echocardiography », Med Image Anal, vol. 10, p. 162-177, 2006.

Conference Paper

  1. [ZHAN-17a]M. Zhang, Liebgott, H., Varray, F., Friboulet, D., et Bernard, O., « Fourier-based ultrafast ultrasound imaging based on In-phase Quadrature (IQ) data », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Washington, USA, 2017, p. 1-4.
  2. [ZHAN-17b]M. Zhang, Varray, F., Petrusca, L., Friboulet, D., Liebgott, H., et Bernard, O., « Fourier-based 3D ultrafast ultrasound imaging with diverging waves: in vitro experiment validation », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Washington, USA, 2017, p. 1-4.
  3. [RODR-17]A. Rodriguez-Molares, O. Rindal, M. Hoel, Bernard, O., Liebgott, H., Austeng, A., et L., L. ;, « The UltraSound ToolBox », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2017, p. 1-4.
  4. [PEDR-17a]J. Pedrosa, Queirós, S., Bernard, O., Engvall, J., Edvardsen, T., Nagel, E., et D'hooge, J., « Fast and Fully Automatic 3D Left Ventricular Segmentation Using Shape-Based B-Spline Explicit Active Surfaces », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2017, p. 1-4.
  5. [LECL-17]S. Leclerc, Grenier, T., Espinoza, F., et Bernard, O., « A fully automatic and multi-structural segmentation of the left ventricle and the myocardium on highly heterogeneous 2D echocardiographic data », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Washington, USA, 2017, p. 1-4.
  6. [BESS-16b]A. Besson, Carrillo, R. E., Zhang, M., Friboulet, D., Bernard, O., Wiaux, Y., et Thiran, J. - P., « Sparse regularization methods in ultrafast ultrasound imaging », in European Signal Processing Conference (Eusipco), 2016, p. 552-556.
  7. [LIEB-16]H. Liebgott, Rodriguez-Molares, A., Cervenansky, F., Jensen, J. A., et Bernard, O., « Plane-Wave Imaging Challenge in Medical Ultrasound », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Tours, France, 2016.
  8. [ZHAN-16]M. Zhang, Liebgott, H., Varray, F., Friboulet, D., et Bernard, O., « A Fourier-based formalism for 3D ultrafast imaging with diverging waves », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Tours, France, 2016, p. 1-4.
  9. [LORI-15c]O. Lorintiu, Liebgott, H., Bernard, A., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressed sensing reconstruction of line-wise sub-sampled 3D echographic images based on dictionary learning: an experimental study », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Taipei, Taiwan, 2015, p. 1-4.
  10. [ZHAN-15]M. Zhang, Besson, A., Carrillo, R. E., Varray, F., Liebgott, H., Thiran, J. - P., Friboulet, D., et Bernard, O., « Extension of Ultrasound Fourier Slice Imaging Theory to Sectorial Acquisition », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Taipei, Taiwan, 2015, p. 1-4.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7329476&tag=1
  11. [CARR-15]R. E. Carrillo, Besson, A., Zhang, M., Friboulet, D., Wiaux, Y., Thiran, J. - P., et Bernard, O., « A sparse regularization approach for ultrafast ultrasound imaging », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Taipei, Taiwan, 2015, p. 1-4.
  12. [ALES-15b]M. Alessandrini, Heyde, B., S., G., Delingette, H., Sermesant, M., Allain, P., Bernard, O., De Craene, M., et D'hooge, J., « Generation of ultra-realistic synthetic echocardiographic sequences to facilitate standardization of deformation imaging », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI’ 15), New York, USA, 2015.
  13. [LORI-15d]O. Lorintiu, Liebgott, H., Bernard, O., et Friboulet, D., « Sub-sampled Doppler ultrasound reconstruction using block sparse Bayesian learning », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Taipei, Taiwan, 2015, p. 1-4.
  14. [BARB-14b]D. Barbosa, Almeida, N., Bernard, O., Friboulet, D., Samset, E., et D'hooge, J., « Segmentation of the left atrium of the heart using B-spline explicit active surfaces (BEAS) », in CETUS Challenge on Endocardial Three-dimensional Ultrasound Segmentation at MICCAI-2014, 2014.
  15. [ZHAN-14]M. Zhang, Liebgott, H., Varray, F., Friboulet, D., et Bernard, O., « Speckle Decorrelation of Motion in Ultrasound Fourier Images », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Chicago, USA, 2014, p. 1203-1206.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6932257
  16. [BERN-14]O. Bernard, Zhang, M., Varray, F., Thiran, J. - P., Liebgott, H., et Friboulet, D., « Ultrasound Fourier Slice Imaging: a Novel Approach for Ultrafast Imaging Technique », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Chicago, USA, 2014, p. 129-132.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6932218
  17. [ALME-14]N. Almeida, Barbosa, D., Heyde, B., Mada, R. O., Friboulet, D., Bernard, O., Samset, E., et D'hooge, J., « Semi-automatic left-atrial segmentation from volumetric ultrasound using B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2014, p. 612-615.
  18. [DECR-14]M. De Craene, Alessandrini, M., Allain, P., Marchesseau, S., Waechter-Stehle, I., Weese, J., Saloux, E., Morales, H. G., Cuingnet, R., Delingette, H., Sermesant, M., Bernard, O., et D'hooge, J., « Generation of ultra-realistic synthetic echocardiographic sequences », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI’ 14), Beijing, China, 2014.
  19. [DIET-14b]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « A level-set approach for tracking image sequences using a level conservation constraint », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'14), 2014, p. 863-866.
  20. [LORI-14]O. Lorintiu, Liebgott, H., Alessandrini, M., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressed sensing reconstruction of 3D ultrasound data using dictionary learning », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'14), 2014, p. 1317-1321.
  21. [BARB-13d]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Hybrid Energy Approach for Real-time B-spline Explicit Active Tracking of Surfaces (heartBEATS) », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 663-666.
  22. [LORI-13]O. Lorintiu, Liebgott, H., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressive Sensing Ultrasound Imaging using Overcomplete Dictionaries », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 45-48.
  23. [QUEI-13]S. Queirós, Barbosa, D., Heyde, B., Morais, P., Friboulet, D., Claus, P., Bernard, O., et D'hooge, J., « Fast Fully Automatic Segmentation of the Myocardium in 2D cine MR Images », in Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH'13), 2013, p. 71-79.
  24. [DIET-13]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., Jasaityte, R., Rosebyn, V., D'hooge, J., Bernard, O., et Friboulet, D., « Multiview myocardial tracking in echocardiographic 2D sequences using shape and motion constrained level-set », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), San Fransisco, California, USA, 2013, p. 1010-1013.
  25. [BARB-13c]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Towards online real-time strain estimation: Feasibility Study and Initial Clinical Validation », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 824-827.
  26. [ALES-13c]M. Alessandrini, Basarab, A., Liebgott, H., et Bernard, O., « Cardiac motion assessement from echocardiographic image sequences by means of the structure multivector », in IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Prague, Czech Respublic, 2013, p. accepted.
  27. [BARB-13e]D. Barbosa, Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Fast Left Ventricle Tracking in 3D Echocardiographic Data Using Anatomical Affine Optical Flow », in Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH'13), 2013, p. 191-199.
  28. [ALES-12c]M. Alessandrini, Liebgott, H., Friboulet, D., et Bernard, O., « Simulation of realistic echocardiographic sequences for ground truth validation of motion estimation », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Orlando, USA, 2012, p. 2329-2332.
  29. [BIBI-12]D. Bibicu, Barbosa, D., Heyde, B., Friboulet, D., Bernard, O., Moraru, L., Claus, P., et D'hooge, J., « An integrated solution for semi-automatic segmentation of volumetric ultrasound data based on B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 2643-2646.
  30. [ALES-12d]M. Alessandrini, Liebgott, H., Basarab, A., Clarysse, P., et Bernard, O., « Monogenic signal for cardiac motion analysis from tagged magnetic resonance image sequences », in Computing in Cardiology, Krakov, Poland, 2012, p. 685-688.
  31. [BARB-12b]D. Barbosa, Dietenbeck, T., Friboulet, D., D’hooge, J., et Bernard, O., « Fast and fully automatic 3D echocardiographic segmentation using B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Barcelona, Spain, 2012, p. 1088-1091 .
  32. [ALES-12]M. Alessandrini, Liebgott, H., et Bernard, O., « Monogenic phase based optical flow computation for myocardial motion analysis in 3D echocardiography », in STACOM workshop at MICCAI 2012, Nice, 2012, p. in press.
  33. [GALL-12b]F. Galluzzo, Speciale, N., Courbebaisse, G., et Bernard, O., « A rigorous and efficient GPU implementation of level-set sparse field algorithm », in IEEE International Conference On Image Processing, Orlando, Florida, 2012, p. 1705-1708 .
  34. [GALL-12]F. Galluzzo, Barbosa, D., Houle, H., Speciale, N., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « A GPU Level-Set Segmentation Framework for 3D Echocardiography », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 2639-2642.
  35. [BARB-12e]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Houle, H., Friboulet, D., et D'hooge, J., « B-spline Explicit Active Tracking of Surfaces (BEATS): Application to real-time 3D segmentation and tracking of the left ventricle in 3D echocardiography », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 224-227.
  36. [ALES-12b]M. Alessandrini, Liebgott, H., Friboulet, D., et Bernard, O., « Monogenic phase based myocardium motion analysis from cardiac ultrasound with transverse oscillations », in IEEE International Ultrasonic Symposium (IUS), Dresden, Germany, 2012, p. 1098-1101.
  37. [FLOR-12a]L. Flórez-Valencia, Dávila Serrano, E. E., Riveros Reyes, J. G., Bernard, O., Latt, J., Malaspinas, O., Chopard, B., Courbebaisse, G., et Orkisz, M., « Virtual deployment of pipeline flow diverters in cerebral vessels with aneurysms to understand thrombosis », in MICCAI-Workshop on Computer Assisted Stenting, Nice, France, 2012, p. 49-56 (electronic proc.).
  38. [DIET-11]T. Dietenbeck, Alessandrini, M., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Multiview myocardial segmentation in echocardiographic images using a piecewise parametric shape prior », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Chicago, Illinois, USA, 2011, p. 645-648.
  39. [BARB-11a]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Real-time region-based segmentation of 3D inhomogeneous objects in medical images », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Chicago, Illinois, USA, 2011, p. 1986-1989.
  40. [DOUZ-11]F. Douziech, Liebgott, H., Bernard, O., et Basarab, A., « Affine phase based motion estimation applied to echocardiography », in IEEE International Ultrasonic Symposium, Orlando, USA, 2011, p. 736-739.
  41. [BARB-11d]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Bernard, O., Friboulet, D., Houle, H., et D'hooge, J., « Fast 3D Echocardiographic Segmentation using B-Spline Explicit Active Surfaces: A validation study in a clinical setting », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2011, p. 1854-1857.
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