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Conference Paper

  1. [FRIB-10]D. Friboulet, Liebgott, H., et Prost, R., « Compressive sensing for raw RF signals reconstruction in ultrasound », in IEEE International Ultrasonics Symposium, San Diego, California, USA, 2010, p. 367-370.
  2. [TOUI-09]B. Touil, Basarab, A., Bernard, O., et Friboulet, D., « Influence of system geometry on motion tracking in echocardiographic image sequences », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Boston, Massachusetts, USA, 2009, p. 1150-1153.
  3. [BERN-09b]O. Bernard et Friboulet, D., « Fast medical image segmentation through an approximation of narrow-band B-spline level-set and multiresolution », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Boston, Massachusetts, USA, 2009, p. 45-48.
  4. [TOUI-08]B. Touil, Bernard, O., et Friboulet, D., « Motion decorrelation in echocardiography: Analysis from a realistic simulation », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Paris, France, 2008, p. 1469–1472.
  5. [BERN-08]O. Bernard, Friboulet, D., Thevenaz, P., et Unser, M., « Variational B-spline level-set method for fast image segmentation », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Paris, France, 2008, p. 177–180.
  6. [CAMA-08b]S. Camarasu-Pop, Benoit-Cattin, H., Guigues, L., Clarysse, P., Bernard, O., et Friboulet, D., « Towards a Virtual Radiological Platform Based on a Grid Infrastructure », in Medical imaging on grids: achievements and perspectives (MICCAI Grid Workshop), New York, USA, 2008, p. 85-95.
  7. [GELA-07a]A. Gelas, Schaerer, J., Bernard, O., Friboulet, D., Clarysse, P., Magnin, I. E., et Prost, R., « Radial Basis Functions Collocation Methods For Model-Based Level-set Segmentation », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), San Antonio, TX, USA, 2007, vol. 2, p. 237-240.
  8. [BERN-07a]O. Bernard, Touil, B., Gelas, A., Prost, R., et Friboulet, D., « Segmentation of myocardial regions in echocardiography using the statistics of the radio-frequency signal », in Functional Imaging and Modeling of the Heart, FIMH'07, Salt Lake City, UT, USA, 2007, vol. 4466, p. 433-442.
  9. [BERN-06e]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistical Modeling of the Radio-Frequency Signal in Echocardiographic Images Based on Generalized Gaussian Distribution », in IEEE International Symposium on Biomedical on Image Processing (ISBI), Washington, USA, 2006, p. 153-156.
  10. [DYDE-03e]I. Dydenko, Friboulet, D., et Magnin, I. E., « A variational framework for affine registration and segmentation with shape prior: application in echocardiographic imaging », in IEEE Workshop on Variational, Geometric and Level Set Methods in Computer Vision, Nice, France, 2003, p. 201-208.
  11. [DYDE-01]I. Dydenko, Friboulet, D., et Magnin, I. E., « Introducing spectral estimation for boundary detection in echography radiofrequency images », in Functional Imaging and Modeling of the Heat (FIMH'01), Helsinki, Finland, 2001, p. 24-31.
  12. [KHOU-98d]L. Khouas, Odet, C., et Friboulet, D., « 3D Furlike texture generation by a 2D autoregressive synthesis », in Proceedings International Conference in Central Europe on Computer (WSCG'98) Graphics and Visualization, Plzen, Czech Republic, 1998, p. 171–177.
  13. [KHOU-98b]L. Khouas, Odet, C., et Friboulet, D., « A 2D texture model based on an autoregressive approach for 3D furlike texture synthesis », in Proceedings 10th Workshop on Image and Multidimensional Digital Signal Processing (IMDSP'98), Alpbach, Austria, 1998, p. 175–178.
  14. [GORC-98a]J. M. Gorce, Friboulet, D., D'hooge, J., Bijnens, B., et Magnin, I. E., « Spectral estimation for RF echographic images using regularized AR models », in Proceedings 10th Congress of EFSUMB - Euroson'98, Tours, France, 1998, vol. 7, p. S59.
  15. [CLAR-97b]P. Clarysse, Friboulet, D., Magnin, I. E., et Revel, D., « Suivi temporel de surfaces déformables - Application à la surface endocardique du VG », in VIème Colloque 'de la recherche à la découverte' section 22 du CNRS, Reims, France, 1997.
  16. [CLAR-93a]P. Clarysse, Friboulet, D., et Magnin, I. E., « Calcul de la courbure 3D des parois cardiaques en imagerie dynamique », in IVème Colloque 'Thérapeutique et Médicaments, de la recherche à la découverte', Section 22 du Comité National de la Recherche Scientifique, Strasbourg, France, 1993.
  17. [MAUR-93]E. Maurincomme, Friboulet, D., Finet, G., Magnin, I. E., et Reiber, J. H. C., « ADDER : A snake-based segmentation approach for intravascular ultrasound images », in 2nd Int. Conf. Digit. Image Computing : techniques and applications, Sydney, Australia, 1993, p. 422–429.
  18. [FRIB-92a]D. Friboulet, Magnin, I. E., Pommert, A., et Amiel, M., « 3D curvature features of the left ventricle from CT volumic data », in Int. Conf. SPIE, Mathematical Methods in Medical Imaging, San Diego, USA, 1992, vol. 1768, p. 182–192.

Book Chapter

  1. [BERN-15]O. Bernard, Clarysse, P., Dietenbeck, T., Friboulet, D., Jehan-Besson, S., et Pousin, J., « Extraction and segmentation of structures in image sequences », in Multi-modality Cardiac Imaging: Processing and Analysis, P. Clarysse et Friboulet, D. Hoboken (USA) - London (UK): Wiley-ISTE, 2015, p. 3-64.
  2. [BERN-15]O. Bernard, Clarysse, P., Dietenbeck, T., Friboulet, D., Jehan-Besson, S., et Pousin, J., « Extraction and segmentation of structures in image sequences », in Multi-modality Cardiac Imaging: Processing and Analysis, P. Clarysse et Friboulet, D. Hoboken (USA) - London (UK): Wiley-ISTE, 2015, p. 3-64.
  3. [FRIB-93a]D. Friboulet et Magnin, I. E., « A 3-D model of the global deformation of a non rigid body », in Medical Images : Formation, Handling and Evaluation, vol. F-98, A. Todd-Pokropek et Viergever, M. Springer - NATO ASI Series, Publ., 1993, p. 305-324.

Book

  1. [CLAR-15b]P. Clarysse et Friboulet, D., Multi-modality Cardiac Imaging: Processing and Analysis. Hoboken (USA) - London (UK): Wiley-ISTE, 2015, p. 370.

Invited Conference

  1. [BUJO-17]D. Bujoreanu, Friboulet, D., Liebgott, H., et Barbara, N., « Simultaneous coded plane wave imaging in ultrasound: problem formulation and constraints », IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). p. 6254-6258, 2017.
  2. [FRIB-14]D. Friboulet, Bernard, O., Barbosa, D., et D'hooge, J., « Segmentation d'images médicales : un parcours via l'imagerie échographique », Journée "Panorama de techniques d'imagerie biomédicale" de la Communauté de Compétence Technique Traitement du Signal et des Images (CCT-TS) - CNES. Toulouse, France, 2014.
  3. [BERN-13]O. Bernard, Barbosa, D., Alessandrini, M., Friboulet, D., et D'hooge, J., « 3D Echocardiography: recent advances and future directions », VipIMAGE2013 - ECCOMAS Thematic Conferences on Computational Vision and Medical Image Processing. 2013.
  4. [CLAR-12]P. Clarysse et Friboulet, D., « Méthodes de segmentation et modélisation du ventricule gauche en ultrasons et IRM », Journée du Groupe de Recherche en Imagerie Cardiaque (GRIC) : Analyse d'images cardiaques, Journées Françaises de Radiologie. Paris, France, 2012.
  5. [LIEB-12a]H. Liebgott, Basarab, A., Kouamé, D., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressive sensing in medical ultrasound », IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS). Dresden (Germany), p. 1-6, 2012.
  6. [LIEB-10b]H. Liebgott, Basarab, A., Gueth, P., Friboulet, D., et Delachartre, P., « Transverse oscillations for tissue motion estimation », International Congress on Ultrasonics 2009, Physics Procedia, vol. 3. Santiago (Chile), p. 235-244, 2010.

HDR

  1. [FRIB-01]D. Friboulet, « Analyse d'images et modélisation en imagerie cardiaque ». INSA Lyon, 2001.
    Lacoume J.L., Chassery J.M. (rap.), Pourcelot L. (rap.), Refregier P. (rap.), Magnin I.E., Revel D. et Vray D.

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