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Journal Article

  1. [ZHOU-18]Y. Zhou, Giffard-Roisin, S., De Craene, M., Camarasu-Pop, S., D'hooge, J., Alessandrini, M., Friboulet, D., Sermesant, M., et Bernard, O., « A Framework for the Generation of Realistic Synthetic Cardiac Ultrasound and Magnetic Resonance Imaging Sequences from the same Virtual Patients », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 37, p. 741-754, 2018.
  2. [BARB-17]D. C. Barbosa, Pedrosa, J., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « heartBEATS: A hybrid energy approach for real-time B-spline explicit active tracking of surfaces », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 62, p. 26-33, 2017.
  3. [GASS-17]M. Gasse, Millioz, F., Roux, E., Garcia, D., Liebgott, H., et Friboulet, D., « High-Quality Plane Wave Compounding using Convolutional Neural Networks », IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectricity and Frequency Control, vol. 64, p. 1637-1639, 2017.
  4. [LORI-16]O. Lorintiu, Liebgott, H., et Friboulet, D., « Compressed sensing Doppler ultrasound reconstruction using block sparse Bayesian learning », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, p. 978-987, 2016.
  5. [ZHAN-16b]M. Zhang, Varray, F., Besson, A., Carrillo, R. E., Viallon, M., Garcia, D., Thiran, J. - P., Friboulet, D., Liebgott, H., et Bernard, O., « Extension of Fourier-based techniques for ultrafast imaging in ultrasound with diverging waves », IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectricity and Frequency Control, vol. 63, p. 2125-2137, 2016.
    http://ieeexplore.ieee.org/document/7588198/
  6. [ALME-16]N. Almeida, Friboulet, D., Sarvari, S., Bernard, O., Barbosa, D., Samset, E., et D'hooge, J., « Left-atrial segmentation from 3D ultrasound using B-spline explicit active surfaces with scale uncoupling », IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectricity and Frequency Control, vol. 63, p. 212-221, 2016.
  7. [BESS-16]A. Besson, Zhang, M., Varray, F., Liebgott, H., Friboulet, D., Wiaux, Y., Thiran, J. P., Carillo, R. E., et Bernard, O., « A sparse reconstruction framework for Fourier-based plane wave imaging », IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics an Frequency Control, vol. 63, p. 2092-2106, 2016.
    http://ieeexplore.ieee.org/document/7582552/
  8. [LORI-15a]O. Lorintiu, Liebgott, H., Alessandrini, M., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressed sensing reconstruction of 3D ultrasound data using dictionary learning and line-wise subsampling », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 34, p. 2467-2477, 2015.
  9. [GIBA-14]B. Gibaud, Forestier, G., Benoit-Cattin, H., Cervenansky, F., Clarysse, P., Friboulet, D., Gaignard, A., Hugonnard, P., Lartizien, C., Liebgott, H., Montagnat, J., Tabary, J., et Glatard, T., « OntoVIP: an ontology for the annotation of object models used for medical image simulation », Journal of Biomedical Informatics, vol. 52, p. 279-292, 2014.
  10. [BARB-14]D. C. Barbosa, Heyde, B., Cikes, M., Dietenbeck, T., Claus, P., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Real-Time 3D Interactive Segmentation of Echocardiographic Data Through User-based Deformation of B-spline Explicite Active Surfaces », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 38, p. 57-67, 2014.
  11. [DIET-14]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., Jasaityte, R., Robesyn, V., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Whole myocardium tracking in 2D-echocardiography in multiple orientations using a motion constrained level-set », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 500–514, 2014.
  12. [GUO-14]X. Guo, Liebgott, H., et Friboulet, D., « Back-propagation beamformer design for motion estimation in echocardiography », Ultrasonic Imaging, vol. 37, p. 179-204, 2014.
  13. [QUEI-14]S. Queirós, Barbosa, D. C., Heyde, B., Morais, P., Vila, J. - L., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Fast Automatic Myocardial Segmentation in 4D cine CMR datasets », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 1115-1131, 2014.
  14. [ALES-14]M. Alessandrini, Basarab, A., Boussel, L., Guo, X., Sérusclat, A., Friboulet, D., Kouamé, D., Bernard, O., et Liebgott, H., « A New Technique for the Estimation of Cardiac Motion in Echocardiography Based on Transverse Oscillations: a preliminary evaluation in silico and a feasibility demonstration in vivo », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 33, p. 1148-1162, 2014.
  15. [LIEB-13]H. Liebgott, Prost, R., et Friboulet, D., « Pre-beamformed RF signal reconstruction in medical ultrasound using compressive sensing », Ultrasonics, vol. 53, p. 525–533, 2013.
  16. [BARB-13b]D. C. Barbosa, Heyde, B., Dietenbeck, T., Houle, H., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Quantification of Left Ventricular Volume and Global Function using a Fast Fully Automated Segmentation Tool: Validation in a Clinical Setting », International Journal of Cardiovascular Imaging, vol. 29, p. 309-316, 2013.
  17. [RICH-13]J. Richy, Friboulet, D., Bernard, A., Bernard, O., et Liebgott, H., « Blood Velocity Estimation Using Compressive Sensing », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 32, p. 1979-1988, 2013.
  18. [BARB-13]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Heyde, B., Houle, H., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Fast and Fully Automatic 3D Echocardiographic Segmentation Using B-Spline Explicit Active Surfaces: Feasibility Study and Validation in a Clinical Setting », Ultrasound in Medicine and Biology, vol. 39, p. 89-101, 2013.
  19. [GLAT-13]T. Glatard, Lartizien, C., Gibaud, B., Ferreira da Silva, R., Forestier, G., Cervenansky, F., Alessandrini, M., Benoit-Cattin, H., Bernard, O., Camarasu-Pop, S., Cerezo, N., Clarysse, P., Gaignard, A., Hugonnard, P., Liebgott, H., Marache, S., Marion, A., Montagnat, J., Tabary, J., et Friboulet, D., « A Virtual Imaging Platform for multi-modality medical image simulation », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 32, p. 110-118, 2013.PDF icon tmi-2012.pdf (487.25 KB)
  20. [BARB-12a]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Schaerer, J., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « B-Spline Explicit Active Surfaces: An efficient framework for real-time 3D region-based segmentation », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, p. 241-251, 2012.
  21. [DIET-12a]T. Dietenbeck, Alessandrini, M., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Detection of the whole myocardium in 2D-echocardiography for multiple orientations using a geometrically constrained level-set », Medical Image Analysis, vol. 16, p. 386-401, 2012.
  22. [ALES-11a]M. Alessandrini, Dietenbeck, T., Basset, O., Friboulet, D., et Bernard, O., « Using a geometric formulation of annular-like shape priors for constraining variational level-sets », Pattern Recognition Letters, vol. 32, p. 1240–1249, 2011.
  23. [LIEB-10a]H. Liebgott, Basarab, A., Gueth, P., Friboulet, D., et Delachartre, P., « Transverse oscillations for tissue motion estimation », Ultrasonics, vol. 50, p. 548-555, 2010.
  24. [TOUI-10]B. Touil, Basarab, A., Delachartre, P., Bernard, O., et Friboulet, D., « Analysis of motion tracking in echocardiographic image sequences: influence of system geometry and point-spread function », Ultrasonics, vol. 50, p. 373-386, 2010.
  25. [COOP-10]J. Cooper, Cervenansky, F., De Fabritiis, G., Fenner, J., Friboulet, D., Giorgino, T., Manos, S., Martelli, Y., Villa-Freixa, J., Zasada, S., Lloyd, S., McCormack, K., et Coveney, P., « The Virtual Physiological Human ToolKit », Philosophical transactions of the royal society A, vol. 368, p. 3925-3936, 2010.
  26. [BERN-09a]O. Bernard, Friboulet, D., Thevenaz, P., et Unser, M., « Variational B-Spline Level-Set: A Linear Filtering Approach for Fast Deformable Model Evolution », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 18, p. 1179–1191, 2009.
  27. [BERN-07]O. Bernard, Touil, B., D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistical modeling of the radio-frequency signal for partially and fully developed speckle based on a Generalized Gaussian model with application to echocardiography », IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 54, p. 2189-2194, 2007.
  28. [GELA-07]A. Gelas, Bernard, O., Friboulet, D., et Prost, R., « Compactly supported radial basis functions based collocation method for level-set evolution in image segmentation », IEEE Trans Image Proces, vol. 16, p. 1873-1887, 2007.
  29. [BERN-06a]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistics of the Radio-Frequency Signal Based on K Distribution with Application to Echocardiography », IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 53, p. 1689-1694, 2006.
  30. [DYDE-06]I. Dydenko, Jamal, F., Bernard, O., D'hooge, J., Magnin, I. E., et Friboulet, D., « A level set framework with a shape and motion prior for segmentation and region tracking in echocardiography », Med Image Anal, vol. 10, p. 162-177, 2006.
  31. [DYDE-05]I. Dydenko, Durning, B., Jamal, F., Cachard, C., et Friboulet, D., « An autoregressive model-based method for contrast agent detection in ultrasound radiofrequency images », Ultrasonic Imaging, vol. 27, p. 37-53, 2005.
  32. [DYDE-03a]I. Dydenko, Friboulet, D., Gorce, J. M., D'hooge, J., Bijnens, B., et Magnin, I. E., « Towards ultrasound cardiac image segmentation based on the radiofrequency signal », Med Image Anal, vol. 7, p. 353-367, 2003.
  33. [GORC-02]J. M. Gorce, Friboulet, D., Dydenko, I., D'hooge, J., Bijnens, B., et Magnin, I. E., « Processing radiofrequency ultra-sound images : a robust method for local spectral features estimation by a spatially regularized parametric approach », IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 49, p. 1704–1719, 2002.
  34. [CLAR-00a]P. Clarysse, Basset, C., Khouas, L., Croisille, P., Friboulet, D., Odet, C., et Magnin, I. E., « 2D spatial and temporal displacement field fitting from cardiac MR tagging », Med Image Anal, p. 253-268, 2000.
  35. [DHOO-99]J. D'hooge, Bijnens, B., Nuyts, J., Gorce, J. M., Friboulet, D., Thoen, J., Van De Werf, F., et Suetens, P., « Nonlinear propagation effects on broadband attenuation measurements and its implications for ultrasonic tissue characterization », J Acoust Soc Am, vol. 106, p. 1126-1133, 1999.
  36. [KHOU-98a]L. Khouas, Clarysse, P., Friboulet, D., et Odet, C., « Fast 2D vector field visualization using a 2D texture synthesis based on an autoregressive filter. Application to cardiac imaging », Mach Graph Vision, vol. 7, p. 751-764, 1998.
  37. [GORC-97a]J. M. Gorce, Friboulet, D., et Magnin, I. E., « Estimation of three-dimensional cardiac velocity fields : Assessment of a differential method and application to 3D CT data », Med Image Anal, vol. 1, p. 245–261, 1997.
  38. [CLAR-97a]P. Clarysse, Friboulet, D., et Magnin, I. E., « Tracking geometrical descriptors on 3D deformable surfaces. Application to the left-ventricular surface of the heart », IEEE Trans Med Imaging, vol. 16, p. 392–404, 1997.
  39. [FRIB-93b]D. Friboulet, Magnin, I. E., Mathieu, C., Pommert, A., et Hohne, K. H., « Assessment and visualization of the curvature of the left ventricle from 3D medical images », Comput Med Imag Grap, vol. 17, p. 257-262, 1993.
  40. [FRIB-92b]D. Friboulet, Magnin, I. E., et Revel, D., « Assessment of a model for overall left ventricular three-dimensional motion from MRI data », Int J Card Imaging, vol. 8, p. 175-190, 1992.

Conference Paper

  1. [BUJO-18]D. Bujoreanu, Benane, Y. M., Liebgott, H., Nicolas, B., Basset, O., et Friboulet, D., « A Resolution Enhancement Technique for Ultrafast Coded Medical Ultrasound », in European Signal Processing Conference (Eusipco), Rome, Italy, 2018, p. 1-5.
  2. [BADE-18a]E. Badescu, Ambrogio, S., Fenner, J., Liebgott, H., Friboulet, D., et Garcia, D., « Vortex ring phantom for investigation of ultrasound vector flow », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Kobe, Japan, 2018, p. 1-4.
  3. [BADE-18]E. Badescu, Petrusca, L., Friboulet, D., et Liebgott, H., « Experimental cross-talk reduction for 3D multi-line transmission », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Kobe, Japan, 2018, p. 1-4.
  4. [BUJO-18b]D. Bujoreanu, Benane, Y. M., Barbara, N., Liebgott, H., Friboulet, D., et Gorce, J. -.M., « Jointly optimized modulation/filtering technique for pseudo-orthogonal binary sequences », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Kobe, Japan, 2018, p. 1-4.
  5. [ZHAN-17a]M. Zhang, Liebgott, H., Varray, F., Friboulet, D., et Bernard, O., « Fourier-based ultrafast ultrasound imaging based on In-phase Quadrature (IQ) data », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Washington, USA, 2017, p. 1-4.
  6. [BADE-17d]E. Badescu, Bujoreanu, D., Petrusca, L., Friboulet, D., et Liebgott, H., « Multi-line transmission for 3D ultrasound imaging: An experimental study », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2017, p. 1-4.
  7. [BUJO-17c]D. Bujoreanu, Bernard, A., Nicolas, B., Liebgott, H., et Friboulet, D., « Simultaneous coded plane wave imaging: implementation on a research echograph », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2017, p. 1-4.
  8. [BADE-17a]E. Badescu, Petrusca, L., Garcia, D., Friboulet, D., et Liebgott, H., « Doppler velocity estimation in 3D cardiac ultrafast ultrasound imaging: An in vitro study », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2017, p. 1-4.
  9. [ZHAN-17b]M. Zhang, Varray, F., Petrusca, L., Friboulet, D., Liebgott, H., et Bernard, O., « Fourier-based 3D ultrafast ultrasound imaging with diverging waves: in vitro experiment validation », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Washington, USA, 2017, p. 1-4.
  10. [GHAZ-17]B. Ghazal, Khachab, M., Cachard, C., Friboulet, D., et Mokbel, C., « Classification of Contrast Ultrasound Images: Improvement of the GMM Using Gaussian Filter », in International Conference on Computer Science, Computer Engineering, and Education Technologies (CSCEET), Beirut, Lebanon, 2017, p. 1-4.
  11. [BUJO-17b]D. Bujoreanu, Nicolas, B., Friboulet, D., et Liebgott, H., « Inverse Problem Approaches for Coded High Frame Rate Ultrasound Imaging », in Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove, CA., USA, 2017, p. 1007-1011.
  12. [BADE-16]E. Badescu, Salles, S., Vray, D., Friboulet, D., et Liebgott, H., « A measure of confidence for phase-based motion estimator applied to 2D US-TO images », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Tours, France, 2016, p. 1-4.
  13. [ZHAN-16]M. Zhang, Liebgott, H., Varray, F., Friboulet, D., et Bernard, O., « A Fourier-based formalism for 3D ultrafast imaging with diverging waves », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Tours, France, 2016, p. 1-4.
  14. [BESS-16b]A. Besson, Carrillo, R. E., Zhang, M., Friboulet, D., Bernard, O., Wiaux, Y., et Thiran, J. - P., « Sparse regularization methods in ultrafast ultrasound imaging », in European Signal Processing Conference (Eusipco), 2016, p. 552-556.
  15. [LORI-15d]O. Lorintiu, Liebgott, H., Bernard, O., et Friboulet, D., « Sub-sampled Doppler ultrasound reconstruction using block sparse Bayesian learning », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Taipei, Taiwan, 2015, p. 1-4.
  16. [MART-15a]D. Martel, Merhej, D., Friboulet, D., Prost, R., et Ratiney, H., « Quantification de signaux de spectroscopie 2D de corrélation échantillonnés irrégulièrement », in SFRMBM, Grenoble, France, 2015.
  17. [LORI-15c]O. Lorintiu, Liebgott, H., Bernard, A., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressed sensing reconstruction of line-wise sub-sampled 3D echographic images based on dictionary learning: an experimental study », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Taipei, Taiwan, 2015, p. 1-4.
  18. [CARR-15]R. E. Carrillo, Besson, A., Zhang, M., Friboulet, D., Wiaux, Y., Thiran, J. - P., et Bernard, O., « A sparse regularization approach for ultrafast ultrasound imaging », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Taipei, Taiwan, 2015, p. 1-4.
  19. [MART-15d]D. Martel, Langlois, J., Friboulet, D., Beuf, O., et Ratiney, H., « 2D Correlated MRS as a quantitative method to asses liver fatty acid composition of ob/ob mouse », in ISMRM 23rd Annual Meeting & Exhibition, Toronto, Canada, 2015.
  20. [MART-15c]D. Martel, Merhej, D., Friboulet, D., Prost, R., et Ratiney, H., « Non uniform sampling for sparse 2D correlated MRS: a quantitative point of view », in ISMRM 23rd Annual Meeting & Exhibition, Toronto, Canada, 2015.
  21. [MART-15b]D. Martel, Langlois, J. B., Friboulet, D., Beuf, O., et Ratiney, H., « Spectroscopie 2D de corrélation : acquisition et méthode de quantification pour la détermination lipidique du foie dans un modèle de souris obèse », in SFRMBM, Grenoble, France, 2015.
  22. [ZHAN-15]M. Zhang, Besson, A., Carrillo, R. E., Varray, F., Liebgott, H., Thiran, J. - P., Friboulet, D., et Bernard, O., « Extension of Ultrasound Fourier Slice Imaging Theory to Sectorial Acquisition », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Taipei, Taiwan, 2015, p. 1-4.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7329476&tag=1
  23. [ALME-14]N. Almeida, Barbosa, D., Heyde, B., Mada, R. O., Friboulet, D., Bernard, O., Samset, E., et D'hooge, J., « Semi-automatic left-atrial segmentation from volumetric ultrasound using B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2014, p. 612-615.
  24. [LORI-14]O. Lorintiu, Liebgott, H., Alessandrini, M., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressed sensing reconstruction of 3D ultrasound data using dictionary learning », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'14), 2014, p. 1317-1321.
  25. [ZHAN-14]M. Zhang, Liebgott, H., Varray, F., Friboulet, D., et Bernard, O., « Speckle Decorrelation of Motion in Ultrasound Fourier Images », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Chicago, USA, 2014, p. 1203-1206.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6932257
  26. [BERN-14]O. Bernard, Zhang, M., Varray, F., Thiran, J. - P., Liebgott, H., et Friboulet, D., « Ultrasound Fourier Slice Imaging: a Novel Approach for Ultrafast Imaging Technique », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Chicago, USA, 2014, p. 129-132.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6932218
  27. [MART-14a]D. Martel, Langlois, J. B., Friboulet, D., Beuf, O., et Ratiney, H., « Evaluation of 2D L-Cosy to study lipid composition in mouse fatty liver at 7T », in Joint annual meeting ESMRMB-ISMRM, Milan, Italy, 2014.
  28. [DIET-14b]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « A level-set approach for tracking image sequences using a level conservation constraint », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'14), 2014, p. 863-866.
  29. [BARB-14b]D. Barbosa, Almeida, N., Bernard, O., Friboulet, D., Samset, E., et D'hooge, J., « Segmentation of the left atrium of the heart using B-spline explicit active surfaces (BEAS) », in CETUS Challenge on Endocardial Three-dimensional Ultrasound Segmentation at MICCAI-2014, 2014.
  30. [DIET-13]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., Jasaityte, R., Rosebyn, V., D'hooge, J., Bernard, O., et Friboulet, D., « Multiview myocardial tracking in echocardiographic 2D sequences using shape and motion constrained level-set », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), San Fransisco, California, USA, 2013, p. 1010-1013.
  31. [BARB-13e]D. Barbosa, Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Fast Left Ventricle Tracking in 3D Echocardiographic Data Using Anatomical Affine Optical Flow », in Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH'13), 2013, p. 191-199.
  32. [QUEI-13]S. Queirós, Barbosa, D., Heyde, B., Morais, P., Friboulet, D., Claus, P., Bernard, O., et D'hooge, J., « Fast Fully Automatic Segmentation of the Myocardium in 2D cine MR Images », in Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH'13), 2013, p. 71-79.
  33. [BARB-13c]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Towards online real-time strain estimation: Feasibility Study and Initial Clinical Validation », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 824-827.
  34. [MART-13a]D. Martel, Friboulet, D., Grenier, D., et Ratiney, H., « In vivo Transverse Relaxation Time measurements from Localized CT-COSY and JPRESS: a validation study », in ISMRM, Salt-Lake City, USA, 2013, p. 3967.
  35. [BARB-13d]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Hybrid Energy Approach for Real-time B-spline Explicit Active Tracking of Surfaces (heartBEATS) », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 663-666.
  36. [MART-13b]D. Martel, Friboulet, D., Grenier, D., et Ratiney, H., « Evaluation of Localized 2D-MRS (Correlation and J-Resolved) methods with respect to quantification purposes », in ESMRMB, Toulouse, France, 2013, p. 47586.
  37. [LORI-13]O. Lorintiu, Liebgott, H., Bernard, O., et Friboulet, D., « Compressive Sensing Ultrasound Imaging using Overcomplete Dictionaries », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 45-48.
  38. [BIBI-12]D. Bibicu, Barbosa, D., Heyde, B., Friboulet, D., Bernard, O., Moraru, L., Claus, P., et D'hooge, J., « An integrated solution for semi-automatic segmentation of volumetric ultrasound data based on B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 2643-2646.
  39. [MART-12]D. Martel, Roussel, T., Friboulet, D., Grenier, D., et Ratiney, H., « B0 field Mapping to improve prior knowledge in quantitative 2D-MR Spectroscopy », in ESMRMB, Lisbone, Portugal, 2012, p. 393.
  40. [MART-12b]D. Martel, Roussel, T., Friboulet, D., Grenier, D., et Ratiney, H., « Utilisation d’une carte d’inhomogénéités du champ statique B0 comme connaissance a priori en Spectroscopie de Résonance Magnétique quantitative bidimensionnelle », in GDR Imagiv, Lyon, France, 2012, p. 9394.
  41. [BARB-12e]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Houle, H., Friboulet, D., et D'hooge, J., « B-spline Explicit Active Tracking of Surfaces (BEATS): Application to real-time 3D segmentation and tracking of the left ventricle in 3D echocardiography », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 224-227.
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