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Journal Article

  1. [RIZI-20]F. Rizi, Au, J., Yli-Ollila, H., Golemati, S., Makūnaitė, M., Orkisz, M., Navab, N., MacDonald, M., Laitinen, T. Marja, Behnam, H., Gao, Z., Gastounioti, A., Jurkonis, R., Vray, D., Laitinen, T., Serusclat, A., Nikita, K. S., et Zahnd, G., « Carotid Wall Longitudinal Motion in Ultrasound Imaging: An Expert Consensus Review », Ultrasound in Medicine & Biology, 2020.
  2. [BITK-19]L. Bitker, Costes, N., Le Bars, D., Lavenne, F., Orkisz, M., Hernández Hoyos, M., Benzrerdjeb, N., Devouassoux, M., et Richard, J. C., « Non-invasive quantification of macrophagic lung recruitment during experimental ventilation-induced lung injury », Journal of Applied Physiology, vol. 127, p. 546-558, 2019.
    https://www.physiology.org/doi/abs/10.1152/japplphysiol.00825.2018
  3. [ORKI-19]M. Orkisz, Morales Pinzón, A., Richard, J. C., Guérin, C., Solórzano Vargas, L. E., Sicaru, D. F., García-Hernández, C., Gómez-Ballén, M. M., Neyran, B., Dávila Serrano, E. E., et Hernández Hoyos, M., « Voxel-wise assessment of lung aeration changes on CT images using image registration: application to acute respiratory distress syndrome (ARDS) », International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, vol. 14, p. 1945-1953, 2019.
    https://doi.org/10.1007/s11548-019-02064-3
  4. [QORC-17d]S. Qorchi, Zahnd, G., Galbrun, D., Serusclat, A., Moulin, P., Vray, D., et Orkisz, M., « Kalman-Based Carotid-Artery Longitudinal-Kinetics Estimation and Pattern Recognition », IRBM, vol. 38, p. 219-223, 2017.
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1959031817300623?via%3Dihub
  5. [MORA-17b]A. Morales Pinzón, Orkisz, M., Richard, J. C., et Hernández Hoyos, M., « Lung Segmentation by Cascade Registration », IRBM, vol. 38, p. 266-280, 2017.
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1959031817300726?via%3Dihub
  6. [MORA-17a]A. Morales Pinzón, Hernández Hoyos, M., Richard, J. C., Flórez-Valencia, L., et Orkisz, M., « A tree-matching algorithm: Application to airways in CT images of subjects with the acute respiratory distress syndrome », Medical Image Analysis, vol. 35, p. 101 - 115, 2017.
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841516300986
  7. [ZAHN-17a]G. Zahnd, Kapellas, K., van Hattem, M., van Dijk, A., Serusclat, A., Moulin, P., van der Lugt, A., Skilton, M., et Orkisz, M., « A fully-automatic method to segment the carotid artery layers in ultrasound imaging - Application to quantify the compression-decompression pattern of the intima-media complex during the cardiac cycle », Ultrasound in Medicine and Biology, vol. 43, p. 239-257, 2017.
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301562916302526
  8. [COUR-16]E. - J. Courtial, Fanton, L., Orkisz, M., Douek, P., Huet, L., et Fulchiron, R., « Hyper-viscoelastic behavior of healthy abdominal aorta », IRBM, vol. 37, p. 158-164, 2016.
    http://dx.doi.org/10.1016/j.irbm.2016.03.007
  9. [ZAHN-15a]G. Zahnd, Balocco, S., Sérusclat, A., Moulin, P., Orkisz, M., et Vray, D., « Progressive attenuation of the longitudinal kinetics in the common carotid artery: preliminary in vivo assessment », Ultrasound in Medicine & Biology, vol. 41, p. 339-345, 2015.
    https://www.umbjournal.org/article/S0301-5629(14)00514-6/fulltext
  10. [COUR-15a]E. - J. Courtial, Orkisz, M., Douek, P., Huet, L., et Fulchiron, R., « Identifying hyper-viscoelastic model parameters from an inflation-extension test and ultrasound images », Experimental Mechanics, vol. 55, p. 1353-1366, 2015.
    https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11340-015-0042-0
  11. [RICH-14]J. C. Richard, Pouzot, C., Morales Pinzón, A., Torres González, J. S., Orkisz, M., Neyran, B., Hernández Hoyos, M., Lavenne, F., et Guérin, C., « Reliability of the nitrogen washout-washin technique to assess end-expiratory lung volume at variable PEEP and tidal volumes », Intensive Care Medicine Experimental, vol. 2, 2014.
    https://icm-experimental.springeropen.com/articles/10.1186/2197-425X-2-10
  12. [MORA-14]A. Morales Pinzón, Orkisz, M., Rodríguez Useche, C. M., Torres González, J. S., Teillaud, S., Sánchez, J. A., et Hernández Hoyos, M., « A semi-automatic method to extract canal pathways in 3D micro-CT images of octocorals », PLoS ONE, 2014.
    http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0085557
  13. [ZAHN-14]G. Zahnd, Orkisz, M., Sérusclat, A., Moulin, P., et Vray, D., « Simultaneous extraction of carotid artery intima-media interfaces in ultrasound images - Assessment of wall thickness temporal variation during the cardiac cycle », Int J Comput Assist Radiol Surg, vol. 9, p. 645-658, 2014.
    https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11548-013-0945-0
  14. [ZULU-14]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., Dong, P., Pacureanu, A., Gouttenoire, P. J., et Peyrin, F., « Bone canalicular network segmentation in 3D nano-CT images through geodesic voting and image tessellation », Physics in Medicine and Biology, vol. 59, p. 2155–2171, 2014.
    https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0031-9155/59/9/2155
  15. [ORKI-14]M. Orkisz, Hernández Hoyos, M., Pérez Romanello, V., Pérez Romanello, C., Prieto, J. C., et Revol-Muller, C., « Segmentation of the pulmonary vascular trees in 3D CT images using variational region-growing », IRBM, vol. 35, p. 11-19, 2014.
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1959031813001371?via%3Dihub
  16. [ZULU-14a]M. A. Zuluaga, Hernández Hoyos, M., et Orkisz, M., « Feature selection based on empirical-risk function to detect lesions in vascular Computed Tomography images », IRBM, vol. 35, p. 244-254, 2014.
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1959031814000827
  17. [RUDY-14]R. D. Rudyanto, Kerkstra, S., Rikxoort, E. M., Fetita, C., Brillet, P., Lefevre, C., Xue, W., Zhu, X., Liang, J., Öksüz, I., Ünay, D., Kadipasaoglu, K., San José Estépar, R., Ross, J. C., Washko, G. R., Prieto, J. C., Hernández Hoyos, M., Orkisz, M., Meine, H., Hüllebrand, M., Stöcker, C., Lopez Mir, F., Naranjo, V., Villanueva, E., Staring, M., Xiao, C., Stoel, B. C., Fabijanska, A., Smistad, E., Elster, A. C., Lindseth, F., Foruzan, A. H., Kiros, R., Popuri, K., Cobzas, D., Jimenez-Carretero, D., Santos, A., Ledesma-Carbayo, M. J., Helmberger, M., Urschler, M., Pienn, M., Bosboom, D. G. H., Campo, A., Prokop, M., Jong, P. A., Ortiz-de-Solorzano, C., Muñoz-Barrutia, A., et van Ginneken, B., « Comparing algorithms for automated vessel segmentation in computed tomography scans of the lung: The VESSEL12 study », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 1217-1232, 2014.
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S136184151400111X?via%3Dihub
  18. [KIRI-2013]H. A. Kirişli, Schaap, M., Metz, C., Dharampal, A. S., Meijboom, W. B., Papadopoulou, S. L., Dedic, A., Nieman, K., de Graaf, M. A., Meijs, M. F. L., Cramer, M. J., Broersen, A., Cetin, S., Eslami, A., Flórez-Valencia, L., Lor, K. L., Matuszewski, B., Melki, I., Mohr, B., Öksüz, I., Shahzad, R., Wang, C., Kitslaar, P. H., Unal, G., Katouzian, A., Orkisz, M., Chen, C. M., Precioso, F., Najman, L., Masood, S., Ünay, D., van Vliet, L., Moreno, R., Goldenberg, R., Vuçini, E., Krestin, G. P., Niessen, W. J., et van Walsum, T., « Standardized evaluation framework for evaluating coronary artery stenoses detection, stenoses quantification and lumen segmentation algorithms in Computed Tomography Angiography », Medical Image Analysis, vol. 17, p. 859-876, 2013.
  19. [ZAHN-13a]G. Zahnd, Orkisz, M., Sérusclat, A., Moulin, P., et Vray, D., « Evaluation of a Kalman-based block matching method to assess the bi-dimensional motion of the carotid artery wall in B-mode ultrasound sequences », Medical Image Analysis, vol. 17, p. 573–585, 2013.
  20. [HERN-12b]M. Hernández Hoyos, Dávila Serrano, E. E., Correa Agudelo, E. M., Torres González, J. S., Corredor Jerez, R. A., Gutiérrez Ossa, F. A., Flórez-Valencia, L., Mouton, C., et Orkisz, M., « CreaTools: una plataforma para desarrollo de software de procesamiento de imágenes médicas. Aplicación a la segmentación de arterias coronarias y a la detección automática de lesiones en imágenes de angioTAC », Revista Colombiana de Radiología, vol. 23, p. 3521-3528, 2012.
  21. [HAME-11]K. Hameeteman, Zuluaga, M. A., Freiman, M., Joskowicz, L., Cuisinaire, O., Flórez-Valencia, L., Gülsün, M. A., Krissian, K., Mille, J., Wong, W. C. K., Orkisz, M., Tek, H., Hernández Hoyos, M., Benmansour, F., Chung, A. C. S., Rozie, S., van Gils, M., van den Borne, L., Sosna, J., Berman, P., Cohen, N., Douek, P., Sánchez, I., Aissat, M., Schaap, M., Metz, C. T., van der Lugt, A., Krestin, G., Niessen, W. J., et van Walsum, T., « Evaluation Framework for Carotid Bifurcation Lumen Segmentation and Stenosis Grading », Med Image Anal, vol. 15, p. 477-488, 2011.
  22. [ZULU-11a]M. A. Zuluaga, Magnin, I. E., Hernández Hoyos, M., Delgado Leyton, E. J. F., Lozano, F., et Orkisz, M., « Automatic detection of abnormal vascular cross-sections based on Density Level Detection and Support Vector Machines », Int J Comput Assist Radiol Surg, vol. 6, p. 163-174, 2011.
  23. [FLOR-10a]L. Flórez-Valencia, Azencot, J., et Orkisz, M., « Carotid arteries segmentation in CT images with use of a right generalized cylinder model », Revista Colombiana de Computación, vol. 11, p. 79-93, 2010.
    http://revistas.unab.edu.co/index.php?journal=rcc&page=article&op=view&path[]=1390&path[]=1334
  24. [ZULU-10d]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., Delgado Leyton, E. J. F., Doré, V., Morales Pinzón, A., et Hernández Hoyos, M., « Adaptación del algoritmo MARACAS para la segmentación de la bifurcación de la arteria carótida y cuantificación de estenosis en imágenes TAC », Actas Biol Colombianas, vol. 15, p. 195 - 210, 2010.
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  25. [ORLO-09]P. Orlowski et Orkisz, M., « Efficient computation of Hessian-based enhancement filters for tubular structures in 3D images », Ingénierie et Recherche Biomédicale - IRBM, vol. 30, p. 128–132, 2009.
  26. [SCHA-09]M. Schaap, Metz, C. T., van Walsum, T., van der Giessen, A. G., Weustink, A. C., Mollet, N. R., Bauer, C., Bogunović, H., Castro, C., Deng, X., Dikici, E., O'Donnell, T., Frenay, M., Friman, O., Hernández Hoyos, M., Kitslaar, P. H., Krissian, K., Kühnel, C., Luengo-Oroz, M. A., Orkisz, M., Smedby, Ö., Styner, M., Szymczak, A., Tek, H., Wang, C., Warfield, S. K., Zhang, Y., Zambal, S., Krestin, G. P., et Niessen, W. J., « Standardized evaluation methodology and reference database for evaluating coronary artery centerline extraction algorithms », Med Image Anal, vol. 13, p. 701–714, 2009.
  27. [ZULU-09e]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « Mejoramiento de la segmentación arterial coronaria a traves del modelamiento del volumen parcial en imágenes TAC », Revista Colombiana de Radiología, vol. 20, p. 2702-2707, 2009.
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  28. [ORKI-08]M. Orkisz, Flórez-Valencia, L., et Hernández Hoyos, M., « Models, algorithms and applications in vascular image segmentation », Mach Graph Vision, vol. 17, p. 5-33, 2008.
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  29. [CANT-07c]D. Cantor Rivera, Orkisz, M., Arias, J. A., Uriza, L. F., et Hernández Hoyos, M., « Modelamiento en 3D de patologías vasculares a partir de imágenes de resonancia magnética sustraídas », Revista Colombiana de Radiología, vol. 18, p. 2225-2232, 2007.
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  30. [FLOR-07b]L. Flórez-Valencia, Montagnat, J., et Orkisz, M., « 3D models for vascular lumen segmentation in MRA images and for artery-stenting simulation », Innov Tech Biol Med - RBM, vol. 28, p. 65-71, 2007.
  31. [CARR-07]J. F. Carrillo, Hernández Hoyos, M., Dávila Serrano, E. E., et Orkisz, M., « Recursive tracking of vascular tree axes in 3D medical images », Int J Comput Assist Radiol Surg, vol. 1, p. 331-339, 2007.
  32. [HERN-06a]M. Hernández Hoyos, Orlowski, P., Piatkowska-Janko, E., Bogorodzki, P., et Orkisz, M., « Vascular centreline extraction in 3D MR angiograms applied to select acquisition plane for blood flow measurement by phase contrast MRI », Int J Comput Assist Radiol Surg, vol. 1, p. 51-61, 2006.
  33. [CARR-06d]J. F. Carrillo, Hernández Hoyos, M., Dávila Serrano, E. E., et Orkisz, M., « Segmentación y visualización arterial en ARM y TC », Revista Colombiana de Radiología, vol. 17, p. 2028-2036, 2006.
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/Carrillo_RCR_2006.pdf
  34. [HERN-06b]M. Hernández Hoyos, Serfaty, J. M., Maghiar, A., Mansard, C., Orkisz, M., Magnin, I. E., et Douek, P., « Evaluation of semi-automatic arterial stenosis quantification », Int J Comput Assist Radiol Surg, vol. 1, p. 167-175, 2006.
  35. [HERN-05]M. Hernández Hoyos, Orkisz, M., Douek, P., et Magnin, I. E., « Assessment of carotid artery stenoses in 3D contrast-enhanced magnetic resonance angiography, based on improved generation of the centerline », Mach Graph Vision, vol. 14, p. 349-378, 2005.
    http://www.creatis.insa-lyon.fr/~orkisz/articles/hernandez_MGV_2005.pdf
  36. [HADD-05c]R. Haddad, Clarysse, P., Orkisz, M., Revel, D., et Magnin, I. E., « A realistic anthropomorphic numerical model of the beating heart », Innov Tech Biol Med - RBM, vol. 26, p. 270-272, 2005.
  37. [MANS-04]C. Mansard, Canet-Soulas, E., Anwander, A., Chaabane, L., Neyran, B., Serfaty, J. M., Magnin, I. E., Douek, P., et Orkisz, M., « Quantification of multi-contrast vascular MR Images with the NLSnake, an active contour model : in vitro validation and in vivo evaluation », Magn Reson Med, vol. 51, p. 370-379, 2004.
  38. [FLOR-04b]L. Flórez-Valencia, Montagnat, J., et Orkisz, M., « 3D graphical models for vascular-stent pose simulation », Mach Graph Vision, vol. 13, p. 235-248, 2004.
    http://www.creatis.insa-lyon.fr/~orkisz/articles/florez_MGV_04.pdf
  39. [AZEN-03]J. Azencot et Orkisz, M., « Deterministic and Stochastic State Model of Right Generalized Cylinder (RGC-sm): Application in Computer Phantoms Synthesis », Graphical Models, vol. 65, p. 323-350, 2003.
  40. [HERN-02a]M. Hernández Hoyos, Orkisz, M., Puech, P., Mansard, C., Douek, P., et Magnin, I. E., « Computer assisted analysis of 3D MRA images », Radiographics, vol. 22, p. 421-436, 2002.
    http://radiographics.rsna.org/content/22/2/421.full
  41. [MARC-02]B. Marchand, Douek, P., Robert, P., Corot, C., Roux, J. P., Adeleine, P., Hernández Hoyos, M., Crémillieux, Y., Orkisz, M., et Canet-Soulas, E., « Standardized MR protocol for the evaluation of MRA sequences and/or contrast agents effects in high-degree arterial stenosis analysis », Magma, vol. 14, p. 259–267, 2002.
  42. [ORKI-02a]M. Orkisz, Frery, A., Durning, B., Chapet, O., Mornex, F., et Magnin, I. E., « Feasibility of motion estimation and tracking in portal images during treatment of pulmonary cancers by conformal radiotherapy », Image Process Comm, vol. 7, p. 63–76, 2002.PDF icon orkisz_IPC_2002.pdf (354.04 KB)
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/orkisz_IPC_2002.pdf
  43. [ORKI-01a]M. Orkisz et Hernández Hoyos, M., « Models for 3D vascular image analysis », J Med Inform Technol, vol. 2, p. 13-22, 2001.
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/Orkisz_JMIT_2001.pdf
  44. [MARC-01a]B. Marchand, Hernández Hoyos, M., Orkisz, M., et Douek, P., « Diagnostic des sténoses de l'artère rénale en Angiographie par Résonance Magnétique et appréciation du degré de sténose », J Mal Vasc, vol. 25, p. 312-320, 2001.
  45. [ORKI-00a]M. Orkisz, Hernández Hoyos, M., Douek, P., et Magnin, I. E., « Advances of blood vessel morphology analysis in 3D magnetic resonance images », Mach Graph Vision, vol. 9, p. 463–471, 2000.
    https://www.researchgate.net/publication/228917735_Advances_of_blood_vessel_morphology_analysis_in_3D_magnetic_resonance_images
  46. [ORKI-99a]M. Orkisz, Bourlion, M., Gimenez, G., et Flam, T. A., « Real-time target tracking applied to improve fragmentation of renal stones in extra-corporeal lithotripsy », Mach Vision Appl, vol. 11, p. 138-144, 1999.
  47. [ORKI-98c]M. Orkisz, Farchtchian, T., Saighi, D., Bourlion, M., Thiounn, N., Gimenez, G., Debré, B., et Flam, T. A., « Image-based renal stone tracking to improve efficacy in extra-corporeal lithotripsy », J Urol, vol. 160, p. 1237-1240, 1998.
  48. [ORKI-98b]M. Orkisz, Farchtchian, T., Bourlion, M., Gimenez, G., Redarce, H., Flam, T. A., Saighi, D., et Debré, B., « Application du traitement d'images au suivi en temps réel de calculs urinaires en lithotritie extra-corporelle », Innov Tech Biol Med, vol. 19 Spe, p. 315-323, 1998.
  49. [ORKI-97a]M. Orkisz, Bresson, C., Magnin, I. E., Champin, O., et Douek, P., « Improved vessel visualization in MR angiography by non-linear anisotropic filtering », Magn Reson Med, vol. 37, p. 914-919, 1997.
  50. [ORKI-96c]M. Orkisz et Clarysse, P., « Estimation du flot optique en présence de discontinuités : une revue », Traitement du Signal, vol. 13, p. 489-513, 1996.
  51. [ORKI-92]M. Orkisz, « Localisation d'objets mobiles dans des scènes naturelles filmées par une caméra fixe », Traitement du Signal, vol. 9, p. 325–346, 1992.

Conference Paper

  1. [BITK-20a]L. Bitker, Le Bars, D., Costes, N., Mezidi, M., Orkisz, M., Benzrerdjeb, N., et Richard, J. C., « Prone positioning decreases macrophage recruitment in ventral lung regions of animals with experimental acute respiratory distress syndrome », in 48ème congrès annuel de la Société de Réanimation de Langue Française, Paris, France, In Press.
  2. [RICH-19]J. C. Richard, Orkisz, M., Hernández Hoyos, M., Morales Pinzón, A., et Guérin, C., « Transpulmonary pressures and computed tomography in experimental ARDS », in 47ème congrès annuel de la Société de Réanimation de Langue Française, Paris, France, 2019, p. Annals of Intensive Care 2019, 9 (Suppl 1):CO-14.
  3. [ZAHN-19]G. Zahnd, Vray, D., Dávila Serrano, E. E., et Orkisz, M., « CAROLAB - A platform to analyze carotid ultrasound data », in IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Glasgow, Scotland, UK, 2019, p. pp.463-466.
  4. [BITK-19b]L. Bitker, Costes, N., Le Bars, D., Orkisz, M., Mezidi, M., et Richard, J. C., « Prone positioning decreases macrophage influx in ventral lung regions in an experimental model of acute respiratory distress syndrome », in European Society of Intensive Care Medicine 32nd Annual Congress, Berlin, Germany, 2019, p. Intensive Care Medicine Experimental Volume 7 Supplement 3.
  5. [QORC-17b]S. Qorchi, Galbrun, D., Orkisz, M., Vray, D., Serusclat, A., Moulin, P., et Zahnd, G., « Extraction of characteristic patterns from carotid longitudinal kinetics », in Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS), Lyon, France, 2017.
  6. [LIDA-17]K. Lidayová, Gómez Betancur, D. A., Frimmel, H., Hernández Hoyos, M., Orkisz, M., et Smedby, Ö., « Airway-tree segmentation in subjects with acute respiratory distress syndrome », in Scandinavian Conference on Image Analysis, Tromsø, Norway, 2017, p. 76-87.
  7. [TERR-17b]J. E. Terrier, Flórez-Valencia, L., Orkisz, M., Nelson, C. J., N. Journel, M., Miranda, E., et Mulhall, J. P., « Utilisation d’un nouveau logiciel informatique pour l’évaluation de la courbure dans la maladie de Lapeyronie : l’étude GOSOFT », in 111e Congrés Français d'Urologie, Suppl. Progrès en Urologie, 27:13, Paris, France, 2017, p. 687 - 688.
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1166708717302099
  8. [QORC-17a]S. Qorchi, Orkisz, M., Galbrun, D., Serusclat, A., Moulin, P., et Zahnd, G., « Estimating the periodic compression of the carotid intima-media using ultrasonography: a proof of concept », in Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS), Lyon, France, 2017.
  9. [TERR-17]J. E. Terrier, Flórez-Valencia, L., Orkisz, M., Nelson, C. J., Jenkins, L. C., Bach, P. V., Miranda, E., et Mulhall, J. P., « Utility of 2D Photography in The Assessment of Penile Curvature in Men With Peyronie’s Disease (PD): The GoSoft Study », in American Urological Association Annual Meeting, Boston, MA, USA, 2017, p. e1138-39.
    http://www.jurology.com/article/S0022-5347(17)34109-5/fulltext
  10. [ZAHN-17b]G. Zahnd, Galbrun, D., Qorchi, S., Saito, K., Vray, D., Serusclat, A., Moulin, P., Nagatsuka, K., Orkisz, M., Otake, Y., et Sato, Y., « Pattern analysis of the kinematics in ultrasound videos of the common carotid artery – Application to cardiovascular risk evaluation », in International Forum on Medical Imaging in Asia – IFMIA, Tenbusu, Naha, Okinawa, Japan, 2017.
  11. [GOME-16]D. A. Gómez Betancur, Fabijanska, A., Flórez-Valencia, L., Morales Pinzón, A., Dávila Serrano, E. E., Richard, J. C., Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « Airway segmentation, skeletonization, and tree matching to improve registration of 3D CT images with large opacities in the lungs », in International Conference on Computer Vision and Graphics, Warsaw, Poland, 2016, p. 395-407.
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