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Journal Article

  1. [ZHOU-18]Y. Zhou, Giffard-Roisin, S., De Craene, M., Camarasu-Pop, S., D'hooge, J., Alessandrini, M., Friboulet, D., Sermesant, M., et Bernard, O., « A Framework for the Generation of Realistic Synthetic Cardiac Ultrasound and Magnetic Resonance Imaging Sequences from the same Virtual Patients », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 37, p. 741-754, 2018.
  2. [BARB-17]D. C. Barbosa, Pedrosa, J., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « heartBEATS: A hybrid energy approach for real-time B-spline explicit active tracking of surfaces », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 62, p. 26-33, 2017.
  3. [PAPA-17]A. Papachristidis, Galli, E., Geleijnse, M., Heyde, B., Alessandrini, M., Barbosa, D., Papitsas, M., Pagnano, G., Theodoropoulos, K., Zidros, S., Donal, E., Monaghan, M., Bernard, O., D'hooge, J., et Bosch, J. G., « Standardized delineation of endocardial boundaries in 3D left ventricular echocardiograms », Journal of the American Society of Echocardiography, p. accepted, 2017.
  4. [BERN-16]O. Bernard, Bosch, J. G., Heyde, B., Alessandrini, M., Barbosa, D., D'hooge, J., Camarasu-Pop, S., Cervenansky, F., et Valette, S., « Standardized evaluation system for left ventricular segmentation algorithms in 3D echocardiography », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, p. 1915-1926, 2016.
  5. [ALME-16]N. Almeida, Friboulet, D., Sarvari, S., Bernard, O., Barbosa, D., Samset, E., et D'hooge, J., « Left-atrial segmentation from 3D ultrasound using B-spline explicit active surfaces with scale uncoupling », IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectricity and Frequency Control, vol. 63, p. 212-221, 2016.
  6. [ALES-16]M. Alessandrini, Heyde, B., Queirós, S., Cygan, S., Zontak, M., Somphone, O., Bernard, O., Sermesant, M., Barbosa, D., De Craene, M., O'Donnell, M., et D'hooge, J., « Detailed Evaluation of Five 3D Speckle Tracking Algorithms using Synthetic Echocardiographic Recordings », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, p. 1915-1926, 2016.
  7. [ALES-15a]M. Alessandrini, De Creane, M., Bernard, O., Giffard-Roisin, S., Allain, P., Waechter-Stehle, I., Weese, J., Saloux, E., Delingette, H., Sermesant, M., et D'hooge, J., « A Pipeline for the Generation of Realistic 3D Synthetic Echocardiographic Sequences: Methodology and Open-access Database », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 34, p. 1436-1451, 2015.
  8. [DIET-14]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., Jasaityte, R., Robesyn, V., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Whole myocardium tracking in 2D-echocardiography in multiple orientations using a motion constrained level-set », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 500–514, 2014.
  9. [QUEI-14]S. Queirós, Barbosa, D. C., Heyde, B., Morais, P., Vila, J. - L., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Fast Automatic Myocardial Segmentation in 4D cine CMR datasets », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 1115-1131, 2014.
  10. [BARB-14]D. C. Barbosa, Heyde, B., Cikes, M., Dietenbeck, T., Claus, P., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Real-Time 3D Interactive Segmentation of Echocardiographic Data Through User-based Deformation of B-spline Explicite Active Surfaces », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 38, p. 57-67, 2014.
  11. [DECR-13]M. De Craene, Marchesseau, S., Heyde, B., Gao, H., Alessandrini, M., Bernard, O., Piella, G., Porras, A. R., Tautz, L., Hennemuth, A., Prakosa, A., Liebgott, H., Allain, P., Makram Ebeid, S., Delingette, H., Sermesant, M., D'hooge, J., et Saloux, E., « 3D Strain Assessment in Ultrasound (Straus): A synthetic comparison of five tracking methodologies », IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. PP, 2013.
  12. [BARB-13b]D. C. Barbosa, Heyde, B., Dietenbeck, T., Houle, H., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Quantification of Left Ventricular Volume and Global Function using a Fast Fully Automated Segmentation Tool: Validation in a Clinical Setting », International Journal of Cardiovascular Imaging, vol. 29, p. 309-316, 2013.
  13. [BARB-13]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Heyde, B., Houle, H., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Fast and Fully Automatic 3D Echocardiographic Segmentation Using B-Spline Explicit Active Surfaces: Feasibility Study and Validation in a Clinical Setting », Ultrasound in Medicine and Biology, vol. 39, p. 89-101, 2013.
  14. [DIET-12a]T. Dietenbeck, Alessandrini, M., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Detection of the whole myocardium in 2D-echocardiography for multiple orientations using a geometrically constrained level-set », Medical Image Analysis, vol. 16, p. 386-401, 2012.
  15. [BARB-12a]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Schaerer, J., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « B-Spline Explicit Active Surfaces: An efficient framework for real-time 3D region-based segmentation », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, p. 241-251, 2012.
  16. [BERN-07]O. Bernard, Touil, B., D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistical modeling of the radio-frequency signal for partially and fully developed speckle based on a Generalized Gaussian model with application to echocardiography », IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 54, p. 2189-2194, 2007.
  17. [BERN-06a]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistics of the Radio-Frequency Signal Based on K Distribution with Application to Echocardiography », IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 53, p. 1689-1694, 2006.
  18. [DYDE-06]I. Dydenko, Jamal, F., Bernard, O., D'hooge, J., Magnin, I. E., et Friboulet, D., « A level set framework with a shape and motion prior for segmentation and region tracking in echocardiography », Med Image Anal, vol. 10, p. 162-177, 2006.
  19. [DYDE-03a]I. Dydenko, Friboulet, D., Gorce, J. M., D'hooge, J., Bijnens, B., et Magnin, I. E., « Towards ultrasound cardiac image segmentation based on the radiofrequency signal », Med Image Anal, vol. 7, p. 353-367, 2003.
  20. [GORC-02]J. M. Gorce, Friboulet, D., Dydenko, I., D'hooge, J., Bijnens, B., et Magnin, I. E., « Processing radiofrequency ultra-sound images : a robust method for local spectral features estimation by a spatially regularized parametric approach », IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 49, p. 1704–1719, 2002.
  21. [DHOO-99]J. D'hooge, Bijnens, B., Nuyts, J., Gorce, J. M., Friboulet, D., Thoen, J., Van De Werf, F., et Suetens, P., « Nonlinear propagation effects on broadband attenuation measurements and its implications for ultrasonic tissue characterization », J Acoust Soc Am, vol. 106, p. 1126-1133, 1999.

Conference Paper

  1. [PEDR-17a]J. Pedrosa, Queirós, S., Bernard, O., Engvall, J., Edvardsen, T., Nagel, E., et D'hooge, J., « Fast and Fully Automatic 3D Left Ventricular Segmentation Using Shape-Based B-Spline Explicit Active Surfaces », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2017, p. 1-4.
  2. [ALES-15b]M. Alessandrini, Heyde, B., S., G., Delingette, H., Sermesant, M., Allain, P., Bernard, O., De Craene, M., et D'hooge, J., « Generation of ultra-realistic synthetic echocardiographic sequences to facilitate standardization of deformation imaging », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI’ 15), New York, USA, 2015.
  3. [ALME-14]N. Almeida, Barbosa, D., Heyde, B., Mada, R. O., Friboulet, D., Bernard, O., Samset, E., et D'hooge, J., « Semi-automatic left-atrial segmentation from volumetric ultrasound using B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2014, p. 612-615.
  4. [BARB-14b]D. Barbosa, Almeida, N., Bernard, O., Friboulet, D., Samset, E., et D'hooge, J., « Segmentation of the left atrium of the heart using B-spline explicit active surfaces (BEAS) », in CETUS Challenge on Endocardial Three-dimensional Ultrasound Segmentation at MICCAI-2014, 2014.
  5. [DECR-14]M. De Craene, Alessandrini, M., Allain, P., Marchesseau, S., Waechter-Stehle, I., Weese, J., Saloux, E., Morales, H. G., Cuingnet, R., Delingette, H., Sermesant, M., Bernard, O., et D'hooge, J., « Generation of ultra-realistic synthetic echocardiographic sequences », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI’ 14), Beijing, China, 2014.
  6. [DIET-14b]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « A level-set approach for tracking image sequences using a level conservation constraint », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'14), 2014, p. 863-866.
  7. [DIET-13]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., Jasaityte, R., Rosebyn, V., D'hooge, J., Bernard, O., et Friboulet, D., « Multiview myocardial tracking in echocardiographic 2D sequences using shape and motion constrained level-set », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), San Fransisco, California, USA, 2013, p. 1010-1013.
  8. [BARB-13e]D. Barbosa, Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Fast Left Ventricle Tracking in 3D Echocardiographic Data Using Anatomical Affine Optical Flow », in Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH'13), 2013, p. 191-199.
  9. [QUEI-13]S. Queirós, Barbosa, D., Heyde, B., Morais, P., Friboulet, D., Claus, P., Bernard, O., et D'hooge, J., « Fast Fully Automatic Segmentation of the Myocardium in 2D cine MR Images », in Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH'13), 2013, p. 71-79.
  10. [BARB-13c]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Towards online real-time strain estimation: Feasibility Study and Initial Clinical Validation », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 824-827.
  11. [BARB-13d]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Hybrid Energy Approach for Real-time B-spline Explicit Active Tracking of Surfaces (heartBEATS) », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 663-666.
  12. [ZAHN-12c]G. Zahnd, Larsson, M., Gao, H., Sérusclat, A., Vray, D., et D'hooge, J., « A novel method to generate synthetic ultrasound data of the carotid artery based on in vivo observation as a tool to validate algorithm accuracy », in IEEE Ultrasonics Symposium, Dresden (Germany), 2012.
  13. [BIBI-12]D. Bibicu, Barbosa, D., Heyde, B., Friboulet, D., Bernard, O., Moraru, L., Claus, P., et D'hooge, J., « An integrated solution for semi-automatic segmentation of volumetric ultrasound data based on B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 2643-2646.
  14. [BARB-12e]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Houle, H., Friboulet, D., et D'hooge, J., « B-spline Explicit Active Tracking of Surfaces (BEATS): Application to real-time 3D segmentation and tracking of the left ventricle in 3D echocardiography », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 224-227.
  15. [GALL-12]F. Galluzzo, Barbosa, D., Houle, H., Speciale, N., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « A GPU Level-Set Segmentation Framework for 3D Echocardiography », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 2639-2642.
  16. [BARB-11a]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Real-time region-based segmentation of 3D inhomogeneous objects in medical images », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Chicago, Illinois, USA, 2011, p. 1986-1989.
  17. [BARB-11d]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Bernard, O., Friboulet, D., Houle, H., et D'hooge, J., « Fast 3D Echocardiographic Segmentation using B-Spline Explicit Active Surfaces: A validation study in a clinical setting », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2011, p. 1854-1857.
  18. [DIET-11]T. Dietenbeck, Alessandrini, M., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Multiview myocardial segmentation in echocardiographic images using a piecewise parametric shape prior », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Chicago, Illinois, USA, 2011, p. 645-648.
  19. [ALES-10a]M. Alessandrini, Dietenbeck, T., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Basset, O., Speciale, N., Friboulet, D., et Bernard, O., « Segmentation of the Full Myocardium in Echocardiography Using Constrained Level-Sets », in Computing in Cardiology (CinC 2010), Belfast, UK, 2010, p. 409-412.
  20. [BARB-10]D. C. Barbosa, Bernard, O., Savu, O., Dietenbeck, T., Heyde, B., Claus, P., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Coupled B-spline Active Geometric Functions for Myocardial Segmentation in Cardiac Ultrasound », in IEEE International Ultrasonics Symposium, San Diego, California, USA, 2010, p. 1648-1651.
  21. [LIEB-09]H. Liebgott, Ben Salem, A., Basarab, A., Gao, H., Claus, P., D'hooge, J., Delachartre, P., et Friboulet, D., « Tangential sound field oscillations for 2D motion estimation in echocardiography », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Roma, Italy, 2009, p. 498–501.
  22. [ALES-09a]M. Alessandrini, Friboulet, D., Basset, O., D'hooge, J., et Bernard, O., « Level-set segmentation of myocardium and epicardium in ultrasound images using localized Bhattacharyya distance », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Roma, Italy, 2009, p. 2468-2471.
  23. [BERN-06e]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistical Modeling of the Radio-Frequency Signal in Echocardiographic Images Based on Generalized Gaussian Distribution », in IEEE International Symposium on Biomedical on Image Processing (ISBI), Washington, USA, 2006, p. 153-156.
  24. [BERN-06d]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Segmentation of Echocardiographic Images based on Statistical Modelling of the Radio-Frequency », in European Signal Processing Conference (Eusipco), Florence, Italy, 2006.
  25. [BERN-06c]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistical modeling of the radio-frequency signal in echocardiographic images using modified K-distribution and Generalized Gaussian distribution », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Vancouver, Canada, 2006, p. 1710–1713.
  26. [44612]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Statistical modelling of the radio-frequency signal in echocardiographic images based on generalized Gaussian distribution », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI’ 06), Virginia, USA, 2006, p. pp. 153-156.
  27. [BERN-05]O. Bernard, D'hooge, J., et Friboulet, D., « Segmentation d'images échocardiographiques par contours actifs implicites : exploitation de descripteurs statistiques de régions », in GRETSI, Louvain-La-Neuve, Belgium, 2005, p. 359-362.
  28. [DYDE-03d]I. Dydenko, Friboulet, D., D'hooge, J., Bijnens, B., et Magnin, I. E., « Segmentation and tracking of the cardiac muscle in echocardiographic sequences using a level set approach », in IEEE Ultrasonics Symposium, Honolulu, Hawaii, USA, 2003, p. 21-24.
  29. [DYDE-02]I. Dydenko, Chehbi, S., Friboulet, D., Clarysse, P., Magnin, I. E., D'hooge, J., et Bijnens, B., « Using an elastic deformable template for the segmentation of ultrasound cardiac radio frequency images based on the velocity information », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Munich, Germany, 2002, p. 1706-1709.
  30. [GORC-98a]J. M. Gorce, Friboulet, D., D'hooge, J., Bijnens, B., et Magnin, I. E., « Spectral estimation for RF echographic images using regularized AR models », in Proceedings 10th Congress of EFSUMB - Euroson'98, Tours, France, 1998, vol. 7, p. S59.
  31. [DHOO-98]J. D'hooge, Gorce, J. M., Bijnens, B., Friboulet, D., Nuyts, J., Thoen, J., Suetens, P., et Van De Werf, F., « Non linear propagation effect on broadband attenuation measurements », in Proceedings IEEE International Ultrasonics Symposium, Sendai, Japan, 1998, p. 1385-1388.
  32. [GORC-97c]J. M. Gorce, Friboulet, D., D'hooge, J., Bijnens, B., et Magnin, I. E., « Autoregressive models for a spectral estimation scheme dedicated to medical ultrasonic radio-frequency images », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Toronto, Canada, 1997, p. 1461–1464.

Invited Conference

  1. [ALES-15c]M. Alessandrini, Basarab, A., De Craene, M., Sermesant, M., Liebgott, H., Bernard, O., et D'hooge, J., « The role of the image phase in cardiac strain imaging ». EUSIPCO, Submitted.
  2. [FRIB-14]D. Friboulet, Bernard, O., Barbosa, D., et D'hooge, J., « Segmentation d'images médicales : un parcours via l'imagerie échographique », Journée "Panorama de techniques d'imagerie biomédicale" de la Communauté de Compétence Technique Traitement du Signal et des Images (CCT-TS) - CNES. Toulouse, France, 2014.
  3. [BERN-13]O. Bernard, Barbosa, D., Alessandrini, M., Friboulet, D., et D'hooge, J., « 3D Echocardiography: recent advances and future directions », VipIMAGE2013 - ECCOMAS Thematic Conferences on Computational Vision and Medical Image Processing. 2013.