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Journal Article

  1. [BARB-17]D. C. Barbosa, Pedrosa, J., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « heartBEATS: A hybrid energy approach for real-time B-spline explicit active tracking of surfaces », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 62, p. 26-33, 2017.
  2. [DIET-14]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., Jasaityte, R., Robesyn, V., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Whole myocardium tracking in 2D-echocardiography in multiple orientations using a motion constrained level-set », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 500–514, 2014.
  3. [BARB-14]D. C. Barbosa, Heyde, B., Cikes, M., Dietenbeck, T., Claus, P., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Real-Time 3D Interactive Segmentation of Echocardiographic Data Through User-based Deformation of B-spline Explicite Active Surfaces », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 38, p. 57-67, 2014.
  4. [BARB-13]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Heyde, B., Houle, H., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Fast and Fully Automatic 3D Echocardiographic Segmentation Using B-Spline Explicit Active Surfaces: Feasibility Study and Validation in a Clinical Setting », Ultrasound in Medicine and Biology, vol. 39, p. 89-101, 2013.
  5. [BARB-13b]D. C. Barbosa, Heyde, B., Dietenbeck, T., Houle, H., Friboulet, D., Bernard, O., et D'hooge, J., « Quantification of Left Ventricular Volume and Global Function using a Fast Fully Automated Segmentation Tool: Validation in a Clinical Setting », International Journal of Cardiovascular Imaging, vol. 29, p. 309-316, 2013.
  6. [BARB-12a]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Schaerer, J., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « B-Spline Explicit Active Surfaces: An efficient framework for real-time 3D region-based segmentation », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, p. 241-251, 2012.
  7. [DIET-12a]T. Dietenbeck, Alessandrini, M., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Detection of the whole myocardium in 2D-echocardiography for multiple orientations using a geometrically constrained level-set », Medical Image Analysis, vol. 16, p. 386-401, 2012.
  8. [ALES-11a]M. Alessandrini, Dietenbeck, T., Basset, O., Friboulet, D., et Bernard, O., « Using a geometric formulation of annular-like shape priors for constraining variational level-sets », Pattern Recognition Letters, vol. 32, p. 1240–1249, 2011.

Conference Paper

  1. [DIET-14b]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « A level-set approach for tracking image sequences using a level conservation constraint », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'14), 2014, p. 863-866.
  2. [DIET-14a]T. Dietenbeck, Varray, F., Kybic, J., Basset, O., et Cachard, C., « Neuromuscular Fiber Segmentation Through Particle Filtering and Discrete Optimization », in SPIE Medical Imaging, San Diego, USA, 2014, p. 90340B-10.
    http://proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx?articleid=1852425
  3. [BARB-13e]D. Barbosa, Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Fast Left Ventricle Tracking in 3D Echocardiographic Data Using Anatomical Affine Optical Flow », in Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH'13), 2013, p. 191-199.
  4. [BARB-13c]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Towards online real-time strain estimation: Feasibility Study and Initial Clinical Validation », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 824-827.
  5. [BARB-13d]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Hybrid Energy Approach for Real-time B-spline Explicit Active Tracking of Surfaces (heartBEATS) », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2013, p. 663-666.
  6. [DIET-13]T. Dietenbeck, Barbosa, D., Alessandrini, M., Jasaityte, R., Rosebyn, V., D'hooge, J., Bernard, O., et Friboulet, D., « Multiview myocardial tracking in echocardiographic 2D sequences using shape and motion constrained level-set », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), San Fransisco, California, USA, 2013, p. 1010-1013.
  7. [BARB-12b]D. Barbosa, Dietenbeck, T., Friboulet, D., D’hooge, J., et Bernard, O., « Fast and fully automatic 3D echocardiographic segmentation using B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Barcelona, Spain, 2012, p. 1088-1091 .
  8. [BARB-12e]D. Barbosa, Bernard, O., Heyde, B., Dietenbeck, T., Houle, H., Friboulet, D., et D'hooge, J., « B-spline Explicit Active Tracking of Surfaces (BEATS): Application to real-time 3D segmentation and tracking of the left ventricle in 3D echocardiography », in IEEE International Ultrasonics Symposium, Dresden, Germany, 2012, p. 224-227.
  9. [DIET-11]T. Dietenbeck, Alessandrini, M., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Friboulet, D., et Bernard, O., « Multiview myocardial segmentation in echocardiographic images using a piecewise parametric shape prior », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Chicago, Illinois, USA, 2011, p. 645-648.
  10. [BARB-11a]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Friboulet, D., D'hooge, J., et Bernard, O., « Real-time region-based segmentation of 3D inhomogeneous objects in medical images », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Chicago, Illinois, USA, 2011, p. 1986-1989.
  11. [BARB-11d]D. C. Barbosa, Dietenbeck, T., Bernard, O., Friboulet, D., Houle, H., et D'hooge, J., « Fast 3D Echocardiographic Segmentation using B-Spline Explicit Active Surfaces: A validation study in a clinical setting », in IEEE International Ultrasonics Symposium, 2011, p. 1854-1857.
  12. [BARB-11b]D. C. Barbosa, D’hooge, J., Dietenbeck, T., Friboulet, D., et Bernard, O., « Towards real-time 3D region-based segmentation: B-spline explicit active surfaces », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2011), 2011, p. 3121-3124.
  13. [BARB-10]D. C. Barbosa, Bernard, O., Savu, O., Dietenbeck, T., Heyde, B., Claus, P., Friboulet, D., et D'hooge, J., « Coupled B-spline Active Geometric Functions for Myocardial Segmentation in Cardiac Ultrasound », in IEEE International Ultrasonics Symposium, San Diego, California, USA, 2010, p. 1648-1651.
  14. [ALES-10a]M. Alessandrini, Dietenbeck, T., Barbosa, D. C., D'hooge, J., Basset, O., Speciale, N., Friboulet, D., et Bernard, O., « Segmentation of the Full Myocardium in Echocardiography Using Constrained Level-Sets », in Computing in Cardiology (CinC 2010), Belfast, UK, 2010, p. 409-412.
  15. [ALES-10b]M. Alessandrini, Dietenbeck, T., Basset, O., Friboulet, D., et Bernard, O., « Using a geometric formulation of annular-like shape priors for constraining variational level-sets », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2010), Hong Kong, China, 2010, p. 669-672.
  16. [DIET-10]T. Dietenbeck, Alessandrini, M., Friboulet, D., et Bernard, O., « CREASEG: A free software for the evaluation of image segmentation algorithms based on level-set », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2010), Hong Kong, China, 2010, p. 665-668.

Book Chapter

  1. [FRIB-15]O. Bernard, Clarysse, P., Dietenbeck, T., Friboulet, D., Jehan-Besson, S., et Pousin, J., « Extraction et segmentation de structures dans des séquences d’images », in Traitement et analyse d'images cardiaques, Paris: Hermès-Lavoisier, 2015, p. 25-82.
  2. [BERN-15]O. Bernard, Clarysse, P., Dietenbeck, T., Friboulet, D., Jehan-Besson, S., et Pousin, J., « Extraction and segmentation of structures in image sequences », in Multi-modality Cardiac Imaging: Processing and Analysis, P. Clarysse et Friboulet, D. Hoboken (USA) - London (UK): Wiley-ISTE, 2015, p. 3-64.

Thesis

  1. [DIET-12b]T. Dietenbeck, « Segmentation of 2D-echocardiographic sequences using level-set constrained with shape and motion priors », INSA Lyon, Lyon, 2012.
    Jury : Isabelle Bloch (rapporteur), Frederik Maes (rapporteur), Jan D’hooge, Alain Lalande, Fabrice Mériaudeau, Denis Friboulet (directeur), Olivier Bernard (co-directeur)