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Journal Article

  1. [NIAF-14a]E. Niaf, Flamary, R., Rouvière, O., Lartizien, C., et Canu, S., « Kernel-Based Learning From Both Qualitative And Quantitative Labels : Application To Prostate Cancer Diagnosis Based On Multiparametric MR Imaging », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, p. 979- 991, 2014.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6690197&queryText%3Dniaf
  2. [LART-14]C. Lartizien, Rogez, M., Niaf, E., et Ricard, F., « Computer aided staging of lymphoma patients with FDG PET/CT imaging based on textural information », IEEE Journal of Biomedical and Health informatics, vol. 18, p. 946-955, 2014.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6613509&queryText%3Dlartizien
  3. [NIAF-14b]E. Niaf, Lartizien, C., Bratan, F., Roche, L., Rabilloud, M., Mège-Lechevallier, F., et Rouvière, O., « Characterizing prostate focal peripheral zone lesions at multiparametric MR imaging: Influence of a computer-aided diagnosis system », Radiology, vol. 271, p. 761-769, 2014.
  4. [CHES-13]A. - L. Chesnais, Niaf, E., Bratan, F., Mège-Lechevallier, F., Roche, S., Rabilloud, M., Colombel, M., et Rouvière, O., « Differentiation of transitional zone prostate cancer from benign hyperplasia nodules: evaluation of discriminant criteria a multiparametric MRI », Clinical Radiology, vol. 68, p. e323–e330, 2013.
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0009926013000639
  5. [BRAT-13]F. Bratan, Niaf, E., Melo de Lima, C., Chesnais, A. - L., Souchon, R., Mège-Lechevallier, F., et Rouvière, O., « Factors influencing prostate cancer detection and localization at multiparametric MRI: a prospective study », European Radiology, vol. 23, p. 2019-29, 2013.
    http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23494494
  6. [NIAF-12]E. Niaf, Rouvière, O., Mège-Lechevallier, F., Bratan, F., et Lartizien, C., « Computer-aided diagnosis of prostate cancer in the peripheral zone using multiparametric MRI », Physics in Medicine and Biology, vol. 57, p. 3833-3851, 2012.
    http://stacks.iop.org/0031-9155/57/3833

Conference Paper

  1. [NIAF-14c]E. Niaf, Flamary, R., Rakotomamonjy, A., Rouvière, O., et Lartizien, C., « SVM with feature selection and smooth prediction in images: application to CAD of prostate cancer », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, 2014.
  2. [LEHA-13]J. Lehaire, Lartizien, C., Niaf, E., Baumann, M., Souchon, R., Bratan, F., et Rouvière, O., « Evaluation of a 3D MR/MR elastic registration method for prostate cancer imaging », in European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology (ESMRMB), Toulouse, 2013.
  3. [NIAF-12b]E. Niaf, Lartizien, C., Bratan, F., Girouin, N., Papillard, M., Pagnoux, G., Vitry, T., Chamard, L., Renosi, G., Sanzalone, T., Mège-Lechevallier, F., et Rouvière, O., « Apport d’un système CADx pour la caractérisation des zones suspectes en IRM multiparamétrique de prostate », in Journées Françaises de Radiologie (JFR), 2012.
    http://pe.sfrnet.org/ModuleConsultationPoster/posterDetail.aspx?intIdPoster=5266
  4. [NIAF-12a]E. Niaf, Flamary, R., Canu, S., Rouvière, O., et Lartizien, C., « Handling learning samples uncertainties in SVM classification: application to MRI-based prostate cancer computer-aided diagnosis », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Barcelona, Spain, 2012.
  5. [LART-12b]C. Lartizien, Rogez, M., Susset, A., Giammarile, F., Niaf, E., et Ricard, F., « Computer aided staging of lymphoma patients with FDG PET/CT imaging based on textural information », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Barcelona, Spain, 2012, p. 118-121.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6235498&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D6235498
  6. [NIAF-11d]E. Niaf, Rouvière, O., et Lartizien, C., « Computer-Aided Diagnosis system for assisting radiologists in prostate cancer detection with Multiparametric MRI », in Focal Therapy and Imaging in Prostate and Kidney Cancer, Noordwijk, Netherlands, 2011.
  7. [VITR-11]T. Vitry, Niaf, E., Girouin, N., Boutier, R., Papillard, M., et Rouvière, O., « L'IRM multiparamétrique peut-elle améliorer la détection des récidives post-HIFU du cancer prostatique? », in Journées Françaises de radiologie (JFR) 2011, Paris, 2011.
  8. [NIAF-11c]E. Niaf, Rouvière, O., et Lartizien, C., « Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-sequences: une approche par classification supervisée », in RITS - Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé, Rennes, France, 2011.
  9. [BRAT-11]F. Bratan, Niaf, E., Chesnais, A. - L., Souchon, R., Mège-Lechevallier, F., et Rouvière, O., « Detection and Localization of Prostate Cancers Using Multiparametric Magnetic Resonance Imaging », in RSNA, Chicago, 2011.
  10. [NIAF-11a]E. Niaf, Rouvière, O., et Lartizien, C., « Computer-aided diagnosis for prostate cancer detection in the peripheral zone via multisequence MRI », in SPIE Medical Imaging 2011, Orlando, Florida, 2011, vol. 7963.
    http://proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx?articleid=725423
  11. [NIAF-11e]E. Niaf, Rouvière, O., Bratan, F., Chesnais, A. - L., Mège-Lechevallier, F., et Lartizien, C., « Diagnostic assisté par ordinateur pour la détection du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique », in Journées Françaises de radiologie (JFR) 2011, Paris, 2011.
    http://pe.sfrnet.org/ModuleConsultationPoster/posterDetail.aspx?intIdPoster=4603
  12. [NIAF-11b]E. Niaf, Flamary, R., Lartizien, C., et Canu, S., « Handling uncertainties in SVM classification », in IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, 2011, p. 757-760.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=5967814&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D5967814
  13. [CHES-11]A. - L. Chesnais, Mège-Lechevallier, F., Bratan, F., Niaf, E., et Rouvière, O., « Nodules de la zone de transition prostatique : critères IRM de malignité », in Journées Françaises de radiologie (JFR) 2011, Paris, 2011.

Thesis

  1. [NIAF-12c]E. Niaf, « Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique : une approche par classification supervisée », Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, 2012.
    Jury : Isabelle Bloch (rapporteur), Michèle Rombaut (rapporteur), Olivier Basset, Stéphane Canu, Olivier Rouvière (superviseur), Carole Lartizien (co-superviseur)
    http://www.creatis.insa-lyon.fr/~niaf/These_ENIAF.pdf