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Journal Article

  1. [YANG-14]F. Yang, Zhu, Y. M., Luo, J. H., Robini, M., Liu, J., et Croisille, P., « A comparative study of different level interpolations for improving spatial resolution in diffusion tensor imaging », IEEE Journal on Biomedical and Health Informatics, vol. 18, p. 1317-1327, 2014.
  2. [Liu-13]Q. G. Liu, Wang, S. S., Yang, K., Luo, J. H., Zhu, Y. M., et Liang, D., « Highly undersampled magnetic resonance image reconstruction using two-level Bregman method with dictionary updating », IEEE Trans. on Medical Imaging, vol. 32, p. 1290-1301, 2013.
  3. [ROBI-13b]M. Robini, Zhu, Y. M., et Luo, J. H., « Edge-preserving reconstruction with contour-line smoothing and non-quadratic data-fidelity », Inverse Problems and Imaging, vol. 7, p. 1331-1366, 2013.
  4. [Liu-13]Q. G. Liu, Liang, D., Song, Y., Luo, J. H., Zhu, Y. M., et Li, W. S., « Augmented Lagrangian-Based Sparse Representation Method with Dictionary Updating for Image Deblurring », SIAM J. Imaging Sci, vol. 6, p. 1689–1718, 2013.
  5. [Liu-12]Q. G. Liu, Wang, S. S., Luo, J. H., et Zhu, Y. M., « An augmented Lagrangian approach to general dictionary learning for image denoising », J. Visual Communication and Image Representation, vol. 5, p. 753-766, 2012.
  6. [Wang-12]S. S. Wang, Xia, Y., Liu, Q. G., Luo, J. H., Zhu, Y. M., et Feng, D. D., « Gabor Feature Based Nonlocal Means Filter for Textured Image Denoising », Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 23, p. 1008–1018, 2012.
  7. [YANG-12]F. Yang, Zhu, Y. M., Magnin, I. E., Luo, J. H., Croisille, P., et Kingsley, P. B., « Feature-Based Interpolation of Diffusion Tensor Fields and Application to Human Cardiac DT-MRI », Medical Image Analysis, vol. 16, p. 459-481, 2012.
  8. [LUO-12b]J. H. Luo, Wang, S. S., Li, W. Q., et Zhu, Y. M., « Removal of truncation artefacts in magnetic resonance images by recovering missing spectral data », Journal of Magnetic Resonance, vol. 224, p. 82-93, 2012.
  9. [LUO-12]J. H. Luo et Zhu, Y. M., « Denoising of Medical Images Using a Reconstruction-Average Mechanism », Digital Signal Processing, vol. 22, p. 337–347, 2012.
  10. [LUO-11c]J. H. Luo, Liu, J. H., Li, W. Q., Zhu, Y. M., et Jiang, R. Y., « Image Reconstruction from Sparse Projections Using S-Transform, », Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 10, p. 1-13, 2011.
  11. [LIU-11]Q. G. Liu, Luo, J. H., et Zhu, Y. M., « Adaptive Image Decomposition by Improved Bilateral Filter », International Journal of Computer Applications, vol. 23, p. 16-22, 2011.
  12. [LUO-10]J. H. Luo, Zhu, Y. M., et Hiba, B., « Medical Image Denoising Using One-Dimensional Singularity Function Model », Computerized Medical Imaging and Graphics, vol. 34, p. 167-176, 2010.
  13. [NJIWA-10]J. Y. Njiwa, Zhu, Y. M., Luo, J. H., et Hiba, B., « Reconstruction of Cardiac Cine MR Images from Partial k-Space », SRX Physics, p. doi:10.3814/2010/850392, 2010.
  14. [LUO-10]J. H. Luo, Li, W. Q., et Zhu, Y. M., « Image Reconstruction from Limited-Angle Projections Based on -u Spectrum Analysis », IEEE Trans. on Image Processing, vol. 19, p. 131-140, 2010.
  15. [LUO-09a]J. H. Luo, Zhu, Y. M., et Magnin, I. E., « Denoising by Averaging Reconstructed Images: Application to Magnetic Resonance Images », IEEE Trans. on Biomedical Engineering, vol. 56, p. 666–674, 2009.
  16. [LUO-08]J. H. Luo, Zhu, Y. M., et Magnin, I. E., « Phase correction based singularity function analysis for partial k-space reconstruction », Magn Reson Imaging, vol. 26, p. (746–753), 2008.
    http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0730725X08000581

Conference Paper

  1. [Luo-14]J. H. Luo, Li, W. Q., Jing, Z. L., et Zhu, Y. M., « Image Reconstruction from Limited-Angle Projections Using Sparsifying Operators », in IEEE ICSP'14, Hangzhou, China, 2014, p. 1123-1126.
  2. [YANK-09]J. Yankam Njiwa, Berkane, M., Luo, J. H., Clarysse, P., Magnin, I. E., et Zhu, Y. M., « Reconstruction of cardiac Cine MR Images using analytic image and neural networks », in ISPA'09, Salzburg, Austria, 2009, p. in-press.