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Journal Article

  1. [DONG-14b]P. Dong, Pacureanu, A., Zuluaga, M. A., Olivier, C., Grimal, Q., et Peyrin, F., « Quantification of the 3D Morphology of the Bone Cell Network from Synchrotron Micro-CT Images », Image Analysis and Stereology, vol. 33, p. 157-166, 2014.
  2. [ZULU-14]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., Dong, P., Pacureanu, A., Gouttenoire, P. J., et Peyrin, F., « Bone canalicular network segmentation in 3D nano-CT images through geodesic voting and image tessellation », Physics in Medicine and Biology, vol. 59, p. 2155–2171, 2014.
    https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0031-9155/59/9/2155
  3. [ZULU-14a]M. A. Zuluaga, Hernández Hoyos, M., et Orkisz, M., « Feature selection based on empirical-risk function to detect lesions in vascular Computed Tomography images », IRBM, vol. 35, p. 244-254, 2014.
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1959031814000827
  4. [ZULU-11d]M. A. Zuluaga, Ibañez, L., et Peyrin, F., « Large Image Streaming using ITKv4 », The Insight Journal, vol. January-June, 2011.
    http://hdl.handle.net/10380/3263
  5. [HAME-11]K. Hameeteman, Zuluaga, M. A., Freiman, M., Joskowicz, L., Cuisinaire, O., Flórez-Valencia, L., Gülsün, M. A., Krissian, K., Mille, J., Wong, W. C. K., Orkisz, M., Tek, H., Hernández Hoyos, M., Benmansour, F., Chung, A. C. S., Rozie, S., van Gils, M., van den Borne, L., Sosna, J., Berman, P., Cohen, N., Douek, P., Sánchez, I., Aissat, M., Schaap, M., Metz, C. T., van der Lugt, A., Krestin, G., Niessen, W. J., et van Walsum, T., « Evaluation Framework for Carotid Bifurcation Lumen Segmentation and Stenosis Grading », Med Image Anal, vol. 15, p. 477-488, 2011.
  6. [ZULU-11a]M. A. Zuluaga, Magnin, I. E., Hernández Hoyos, M., Delgado Leyton, E. J. F., Lozano, F., et Orkisz, M., « Automatic detection of abnormal vascular cross-sections based on Density Level Detection and Support Vector Machines », Int J Comput Assist Radiol Surg, vol. 6, p. 163-174, 2011.
  7. [ZULU-11e]M. A. Zuluaga, Larrue, A., Rattner, A., Vico, L., et Peyrin, F., « Acquisition of Synchrotron Radiation micro-CT images for the investigation of bone micro-cracks », The MIDAS Journal - Medical Image Computing, p. 7, 2011.
    http://hdl.handle.net/10380/3261
  8. [ZULU-10d]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., Delgado Leyton, E. J. F., Doré, V., Morales Pinzón, A., et Hernández Hoyos, M., « Adaptación del algoritmo MARACAS para la segmentación de la bifurcación de la arteria carótida y cuantificación de estenosis en imágenes TAC », Actas Biol Colombianas, vol. 15, p. 195 - 210, 2010.
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/Zuluaga_ABC_2010.pdf
  9. [ZULU-09e]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « Mejoramiento de la segmentación arterial coronaria a traves del modelamiento del volumen parcial en imágenes TAC », Revista Colombiana de Radiología, vol. 20, p. 2702-2707, 2009.
    http://www.acronline.org/RevistaColombianadeRadiolog%C3%ADa/N%C3%BAmerosAnteriores/A%C3%B1o2009/tabid/723/Default.aspx

Conference Paper

  1. [DONG-15a]P. Dong, Valette, S., Zuluaga, M. A., Kazakia, G. J., et Peyrin, F., « Voronoi-Based Analysis of Bone Cell Network from Synchrotron Radiation Micro-CT Images », in IEEE ISBI, NYC, 2016.
  2. [Yang-14]F. Yang, Zhu, Y. M., Zuluaga, M. A., et Croisille, P., « Influence of post diffusion tensor image processing on fa measure of myocardial infarction in porcine model », in ISMRM, Milan, Italy, 2014, p. 2575.
  3. [DONG-13c]P. Dong, Pacureanu, A., Zuluaga, M. A., Gouttenoire, P. - J., Olivier, C., et Peyrin, F., « Quantification of Bone Cell Processes from Submicrometer Synchrotron Micro-CT Images », in 11th European Congress of Stereology and Image Analysis, Kaiserslautern, Germany, 2013.
  4. [DONG-13b]P. Dong, Pacureanu, A., Zuluaga, M. A., Olivier, C., Frouin, F., Quentin, G., et Peyrin, F., « A New Quantitative Approach for Estimating Bone Cell Connections from Nano-CT Images », in IEEE EMBC, Osaka, Japan, 2013, p. 3694 - 3697.
  5. [DONG-12a]P. Dong, Pacureanu, A., Zuluaga, M. A., et Peyrin, F., « Quantification of Bone Cell Connections from 3D Nano-CT Images », in TOPIM - Hot Topics in Molecular Imaging, Les Houches, France, 2012.
  6. [GUTI-12]F. A. Gutiérrez Ossa, Corredor Jerez, R. A., Zuluaga, M. A., Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « Aprendizaje de máquinas basado en árboles aleatorios para la segmentación automática de la arteria carótida en imágenes de TAC », in Seminario de Ingeniería Biomédica – SIB, Bogotá, Colombia, 2012, p. 14-15.
    http://sib2012.uniandes.edu.co/wp-content/images/MEMORIAS%20SIB%202012.pdf
  7. [ZULU-12]M. A. Zuluaga, Hernández Hoyos, M., Dávila, J. C., Uriza Carrasco, L. F., et Orkisz, M., « A fast lesion registration to assist coronary heart disease diagnosis in CTA images », in Int. Conf. Comput. Vision Graph., Warsaw, Poland, 2012, vol. LNCS 7594, p. 710-717.
  8. [CORR-12]R. A. Corredor Jerez, Zuluaga, M. A., Lozano, F., Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « Segmentación de lumen arterial mediante Support Vector Machines en imágenes de TAC », in Seminario de Ingeniería Biomédica – SIB, Bogotá, Colombia, 2012, p. 9-10.
    http://sib2012.uniandes.edu.co/wp-content/images/MEMORIAS%20SIB%202012.pdf
  9. [ZULU-11c]M. A. Zuluaga, Dong, P., Pacureanu, A., Orkisz, M., et Peyrin, F., « Minimum Cost Path Approach for the Segmentation of Bone Canalicular Network from Nano-CT Images », in IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, Valencia, Spain, 2011.
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/zuluaga_MIC2011_3.pdf
  10. [ZULU-11b]M. A. Zuluaga, Hush, D., Delgado Leyton, E. J. F., Hernández Hoyos, M., et Orkisz, M., « Learning from Only Positive and Unlabeled Data to Detect Lesions in Vascular CT Images », in Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions - MICCAI , Toronto, Canada, 2011, vol. LNCS 6893, Part III, p. 9-16.
  11. [ZULU-10b]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., Hernández Hoyos, M., Lozano Martínez, F., et Magnin, I. E., « Towards vascular abnormality detection: an SVM approach », in 24rth CARS - Comput Assisted Radiol Surg, Geneva, Switzerland, 2010, vol. 5-suppl.1, p. S355-6 (abstract).
  12. [HAME-10]K. Hameeteman, Zuluaga, M. A., Freiman, M., van der Lugt, A., et van Walsum, T., « An standardized evaluation framework for automated carotid bifurcation lumen segmentation and stenosis grading methods », in Radiological Society of North America, 96th Annual Meeting, Chicago, USA, 2010, p. in-press.
  13. [ZULU-10e]M. A. Zuluaga, Delgado Leyton, E. J. F., Hernández Hoyos, M., et Orkisz, M., « Feature selection for SVM-based vascular anomaly detection », in MICCAI Workshop on Medical Computer Vision, Beijing, China, 2010, vol. LNCS 6533, p. 141-152.
  14. [ZULU-10c]M. A. Zuluaga, Delgado Leyton, E. J. F., Hernández Hoyos, M., et Orkisz, M., « Can the coronary artery centerline extraction in computed tomography images be improved by use of a partial volume model? », in Int Conf Comput Vision Graphics, Warsaw, Poland, 2010, vol. LNCS 6375, p. 385-392.
  15. [ZULU-09c]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., Delgado Leyton, E. J. F., Doré, V., Morales Pinzón, A., et Hernández Hoyos, M., « Adaptación del algoritmo MARACAS para la segmentación de la bifurcación de la arteria carótida y cuantificación de estenosis en imágenes TAC », in Quinto Seminario de Ingeniería Biomédica y Quinto Seminario Internacional de Procesamiento de y Análisis de Imágenes Médicas, Bogota, Colombia, 2009, p. 5 in electronic proc.
  16. [ZULU-09a]M. A. Zuluaga, Hernández Hoyos, M., et Orkisz, M., « Evaluation of partial volume effects in computer tomography for the improvement of coronary artery segmentation », in 23rd CARS - Comput Assisted Radiol Surg, Berlin, Germany, 2009, vol. 4-suppl.1, p. S40-1 (abstract).
  17. [BENM-09]F. Benmansour, Cohen, L. D., Dávila Serrano, E. E., Douek, P., Orkisz, M., et Zuluaga, M. A., « New Interactive Methods for Tubular Structure Segmentation on Medical Images », in 12th ISRACAS - Israeli Symposium on Computer-Aided Surgery, Medical Robotics, and Medical Imaging, Tel-Aviv, Israel, 2009, p. 10 in CD.
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/Benmansour_ISRACAS_2009.pdf
  18. [ZULU-09d]M. A. Zuluaga, Hernández Hoyos, M., et Orkisz, M., « Evaluación del efecto de volumen parcial en imágenes TAC para el mejoramiento de la segmentación arterial coronaria », in Quinto Seminario de Ingeniería Biomédica y Quinto Seminario Internacional de Procesamiento de y Análisis de Imágenes Médicas, Bogota, Colombia, 2009, p. 4 in electronic proc.
  19. [ZULU-09b]M. A. Zuluaga, Orkisz, M., Delgado Leyton, E. J. F., Doré, V., Morales Pinzón, A., et Hernández Hoyos, M., « Adaptations of MARACAS algorithm to the segmentation of the carotid bifurcation and stenosis quantification in CTA images », in MICCAI Workshop - 3D Segmentation in the Clinic: A Grand Challenge III, London, GB, 2009, p. 7 on-line.
    http://hdl.handle.net/10380/3102
  20. [BOUR-08]P. Bourgeat, Acosta, O., Zuluaga, M. A., Salvado, O., et Ourselin, S., « Improved Cortical Thickness Measurement from MR Images Using Partial Volume Estimation », in 5th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI 2008, 2008, p. 205-208.
  21. [HERN-08]M. Hernández Hoyos, Zuluaga, M. A., Lozano, M., Prieto, J. C., Douek, P., Magnin, I. E., et Orkisz, M., « Coronary centerline tracking in CT images with use of an elastic model and image moments », in MICCAI Workshop - Grand Challenge Coronary Artery Tracking, New York City, USA, 2008, p. 8 on-line: http://hdl.handle.net/10380/1401.
    http://hdl.handle.net/10380/1401
  22. [ZULU-08]M. A. Zuluaga, Acosta, O., Bourgeat, P., Salvado, O., Hernández Hoyos, M., et Ourselin, S., « Cortical Thickness Measurement from Magnetic Resonance Images Using Partial Volume Estimation », in SPIE: Medical Imaging, San Diego, 2008, p. 69140J.
  23. [ZULU-07a]M. A. Zuluaga, Dávila Serrano, E. E., Uriza, L. F., et Hernández Hoyos, M., « Carotid artery segmentation and characterization in 3D computed tomography (CT) images », in 21st CARS - Comput Assisted Radiol Surg, Berlin, Germany, 2007, vol. 2, p. S72 – S74.

Conference Proceedings

  1. [ZULU-09]K. Hameeteman, Freiman, M., Zuluaga, M. A., Joskowicz, L., Rozie, S., van Gils, M. J., van den Borne, L., Sosna, J., Berman, P., Cohen, N., Douek, P., Sánchez, I., Aissat, M., van der Lugt, A., Krestin, G. P., Niessen, W. J., et van Walsum, T., « Carotid Lumen Segmentation and Stenosis Grading Challenge ». 2009.

Invited Conference

  1. [PEYR-12c]F. Peyrin, Pacureanu, A., Zuluaga, M. A., Dong, P., et Langer, M., « 3D X-ray CT imaging of the bone lacunar-canalicular network ». Proceedings IEEE 9th ISBI 2012, Barcelona, Spain , p. 1788-1791, 2012.

Thesis

  1. [ZULU-11d]M. A. Zuluaga, « Methods for the automation of vascular lesions detection in computed tomography images », Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, 2011.
    Bloch I. (rap.), Hernández J.T. (Pdt), Hernández Hoyos M.(co-Dir.), Magnin I.E., Orkisz M. (co-Dir.), Romero E.E. et Salvado O. (rap.)
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/thesis.pdf