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Journal Article

  1. [ORKI-14]M. Orkisz, Hernández Hoyos, M., Pérez Romanello, V., Pérez Romanello, C., Prieto, J. C., et Revol-Muller, C., « Segmentation of the pulmonary vascular trees in 3D CT images using variational region-growing », IRBM, vol. 35, p. 11-19, 2014.
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1959031813001371?via%3Dihub
  2. [RUDY-14]R. D. Rudyanto, Kerkstra, S., Rikxoort, E. M., Fetita, C., Brillet, P., Lefevre, C., Xue, W., Zhu, X., Liang, J., Öksüz, I., Ünay, D., Kadipasaoglu, K., San José Estépar, R., Ross, J. C., Washko, G. R., Prieto, J. C., Hernández Hoyos, M., Orkisz, M., Meine, H., Hüllebrand, M., Stöcker, C., Lopez Mir, F., Naranjo, V., Villanueva, E., Staring, M., Xiao, C., Stoel, B. C., Fabijanska, A., Smistad, E., Elster, A. C., Lindseth, F., Foruzan, A. H., Kiros, R., Popuri, K., Cobzas, D., Jimenez-Carretero, D., Santos, A., Ledesma-Carbayo, M. J., Helmberger, M., Urschler, M., Pienn, M., Bosboom, D. G. H., Campo, A., Prokop, M., Jong, P. A., Ortiz-de-Solorzano, C., Muñoz-Barrutia, A., et van Ginneken, B., « Comparing algorithms for automated vessel segmentation in computed tomography scans of the lung: The VESSEL12 study », Medical Image Analysis, vol. 18, p. 1217-1232, 2014.
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S136184151400111X?via%3Dihub

Conference Paper

  1. [PRIE-12c]J. C. Prieto, Revol-Muller, C., Odet, C., Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « CreaLungs: a variational region growing method to segment pulmonary vascular trees », in ISBI VESSEL12 Challenge, Barcelona, Spain, 2012.
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/AlgorithmDescription.pdf
  2. [PRIE-12e]J. C. Prieto, Pérez Romanello, C., Pérez Romanello, V., Revol-Muller, C., Odet, C., Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « Segmentación del árbol vascular pulmonar », in XXXVIII Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI), Medellín, Colombia, 2012, p. 1-7.
  3. [PRIET-12d]J. C. Prieto, Mihaila, S., Hilaire, A., Fanton, L., Odet, C., et Revol-Muller, C., « Age estimation from 3D X-ray CT images of human fourth ribs », in Worldcomp'12: 16th International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition IPCV'12, Las Vegas, Nevada, USA, 2012.
  4. [PRIET-12b]J. C. Prieto, Revol-Muller, C., Camelitti, P., et Odet, C., « Modeling 3D realistic organic tissues from 2D digital microscope images », in ESMI "Hot Topics in molecular imaging” Topim'12, 2012, p. in press.
  5. [PRIE-12a]J. C. Prieto, Revol-Muller, C., Peyrin, F., Camelitti, P., et Odet, C., « 3D Texture synthesis for modeling realistic organic tissues », in VISAPP 2012. International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Rome, Italy, 2012, p. 60-65.
  6. [HERN-08]M. Hernández Hoyos, Zuluaga, M. A., Lozano, M., Prieto, J. C., Douek, P., Magnin, I. E., et Orkisz, M., « Coronary centerline tracking in CT images with use of an elastic model and image moments », in MICCAI Workshop - Grand Challenge Coronary Artery Tracking, New York City, USA, 2008, p. 8 on-line: http://hdl.handle.net/10380/1401.
    http://hdl.handle.net/10380/1401

Thesis

  1. [PRIE-14]J. C. Prieto, « Multiparametric organ modeling for shape statistics and simulation procedures », INSA Lyon, Lyon, 2014.
    Jury : Martin Styner (rapporteur), Christian Germain (rapporteur), François Cotton, David Rousseau, Charles Guttmann, Stephen Pizer, Christophe Odet (directeur), Chantal Muller (co-directeur)

Miscellaneous

  1. [PRIE-11]J. C. Prieto, Revol-Muller, C., et Odet, C., « Modélisation multiparamétrique d'organes basée sur le codage de la structure interne », Journée Sciences Croisées Insa-Lyon: Modélisation et Sciences numériques. 2011.