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Journal Article

  1. [TOME-10]S. Tomei, Reilhac, A., Visvikis, D., Boussion, N., Odet, C., Giammarile, F., et Lartizien, C., « OncoPET_DB: a freely distributed database of realistic simulated whole body [18F]FDG PET images for oncology », IEEE Transactions on Nuclear Science, vol. 57, p. 246-255, 2010.
  2. [BOLB-08]R. Bolbos, Benoit-Cattin, H., Langlois, J. B., Chomel, A., Chereul, E., Odet, C., Janier, M., Pastoureau, P., et Beuf, O., « Measurement of knee cartilage thickness using MRI: A reproducibility study in a meniscectomized guinea pig model of osteoarthritis », Nuclear Magnetic Resonance in Biomedicine, vol. 21, p. 366-375, 2008.
  3. [BOLB-07]R. Bolbos, Benoit-Cattin, H., Langlois, J. B., Chomel, A., Chereul, E., Odet, C., Pastoureau, P., Janier, M., et Beuf, O., « Knee cartilage thickness measurements using MRI: a 4 1/2-month longitudinal study in the meniscectomized guinea pig model of OA », Osteoarthritis Cartilage, vol. 15, p. 656-665, 2007.
  4. [VELU-07]J. Velut, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « Locally regularized Smoothing B-Snake », Eurasip J Adv Signal Proces, vol. 2007, p. Article ID 76241, 12 pages, 2007.
  5. [APOS-06]L. Apostol, Boudousq, V., Basset, O., Odet, C., Yot, S., Tabary, J., Dinten, J. M., Boller, E., Kotzki, P. O., et Peyrin, F., « Relevance of 2D radiographic texture analysis for the assessment of 3D bone micro-architecture », Med Phys, vol. 33, p. 3546-3556, 2006.
  6. [BENO-05]H. Benoit-Cattin, Collewet, G., Belaroussi, B., Saint-Jalmes, H., et Odet, C., « The SIMRI project : a versatile and interactive MRI simulator », J Magn Reson Imaging, vol. 173, p. 97-115, 2005.
  7. [BALA-04]S. Balac, Benoit-Cattin, H., Lamotte, T., et Odet, C., « Analytic solution to boundary integral computation of susceptibility induced magnetic field inhomogeneities », Math Comput Model, vol. 39, p. 437-455, 2004.
  8. [SAPP-04]D. Sappey-Marinier, Beuf, O., Billotey, C., Chereul, E., Dupuy, J., Jeandey, M., Grenier, D., Hasserodt, J., Langlois, J. B., Lartizien, C., Mai, W., Odet, C., Samarut, J., Vray, D., Zimmer, L., et Janier, M., « The ANIMAGE project: a multimodal imaging platform for small animal research », Nucl Instr Meth Phys Res A, vol. 527, p. 117-123, 2004.
  9. [ZOUA-04a]T. Zouagui, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « Image segmentation functional model », Pattern Recogn, vol. 37, p. 1785-1795, 2004.
  10. [REVO-02b]C. Revol-Muller, Benoit-Cattin, H., Carillon, Y., Odet, C., Briguet, A., et Peyrin, F., « Bone MRI segmentation assessment based on synchrotron radiation computed microtomography », IEEE Trans Nucl Sci, vol. 49, p. 220–224, 2002.
  11. [REVO-02a]C. Revol-Muller, Peyrin, F., Carillon, Y., et Odet, C., « Automated 3D region growing algorithm based on an assessment function », Pattern Recogn Lett, vol. 23, p. 137–150, 2002.
  12. [CLAR-00a]P. Clarysse, Basset, C., Khouas, L., Croisille, P., Friboulet, D., Odet, C., et Magnin, I. E., « 2D spatial and temporal displacement field fitting from cardiac MR tagging », Med Image Anal, p. 253-268, 2000.
  13. [SALO-99]M. Salome-Pateyron, Peyrin, F., Odet, C., Laval-Jeantet, A. M., Cloetens, P., Baruchel, B., et Spanne, P., « A synchrotron radiation microtomography system for the analysis of trabecular bone samples », Med Phys, vol. 26, p. 2194–2204, 1999.
  14. [BASS-99a]O. Basset, Dupont, F., Hernandez, A., Odet, C., Abouelkaram, S., et Culioli, J., « Texture image analysis : Application to the classification of bovine muscles from meat slice images », Optical Engineering, vol. 38, p. 1950–1959, 1999.
  15. [DUPO-98]F. Dupont, Zhu, Y. M., Grimaud, J., Odet, C., Confavreux, C., et Froment, J. C., « Utilisation de la distribution de Wigner-Ville 2D pour la segmentation des lésions de Sclérose En Plaques en IRM », Innov Tech Biol Med, vol. 19, p. 229-236, 1998.
  16. [BORR-98a]G. Borras, Vuorinen, K., Odet, C., Gaffiot, F., et Jacquemod, G., « Modelling solid-state linear X-ray sensors using a mixed-signal hardware description », Sens Actuators A, p. 63-69, 1998.
  17. [BASK-98b]A. Baskurt, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « On the influence of the phase of FIR filters in subband image coding », IEEE Trans Image Proces, vol. 7, p. 883–888, 1998.
  18. [KHOU-98a]L. Khouas, Clarysse, P., Friboulet, D., et Odet, C., « Fast 2D vector field visualization using a 2D texture synthesis based on an autoregressive filter. Application to cardiac imaging », Mach Graph Vision, vol. 7, p. 751-764, 1998.
  19. [DUPO-97a]F. Dupont, Odet, C., et Carton, M., « Optimization of the recognition of defects in flat steel products with the cost matrices theory », Non-Destruct Test Eval, vol. 30, p. 3–10, 1997.
  20. [BASK-94]A. Baskurt, Odet, C., et Goutte, R., « Image coding on phobos space probe », Eurasip Image Communication, vol. 6, p. 479-484, 1994.
  21. [JACQ-92]G. Jacquemod, Odet, C., et Goutte, R., « Image resolution enhancement using subpixel camera displacement », Signal Proces, vol. 26, p. 139-146, 1992.
  22. [EKOU-91]A. Ekoule, Peyrin, F., et Odet, C., « A triangulation algorithm for arbitrary shaped multiple planar contours », ACM T Graphic, vol. 10, p. 182-199, 1991.

Conference Paper

  1. [REVO-12c]C. Revol-Muller, Rose, J. L., Pacureanu, A., Peyrin, F., et Odet, C., « Shape Prior in Variational Region Growing », in International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, IPTA'12, 2012, p. in press.
  2. [REVO-12a]C. Revol-Muller, Grenier, T., Rose, J. L., Pacureanu, A., Peyrin, F., et Odet, C., « Region Growing: Adolescence and adulthood ;Two visions of region growing: in feature space and variational framework », in VISAPP 2012. International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Rome, Italy, 2012, p. 286-297.
  3. [PRIET-12d]J. C. Prieto, Mihaila, S., Hilaire, A., Fanton, L., Odet, C., et Revol-Muller, C., « Age estimation from 3D X-ray CT images of human fourth ribs », in Worldcomp'12: 16th International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition IPCV'12, Las Vegas, Nevada, USA, 2012.
  4. [PRIET-12b]J. C. Prieto, Revol-Muller, C., Camelitti, P., et Odet, C., « Modeling 3D realistic organic tissues from 2D digital microscope images », in ESMI "Hot Topics in molecular imaging” Topim'12, 2012, p. in press.
  5. [PRIE-12c]J. C. Prieto, Revol-Muller, C., Odet, C., Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « CreaLungs: a variational region growing method to segment pulmonary vascular trees », in ISBI VESSEL12 Challenge, Barcelona, Spain, 2012.
    /site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/AlgorithmDescription.pdf
  6. [PRIE-12a]J. C. Prieto, Revol-Muller, C., Peyrin, F., Camelitti, P., et Odet, C., « 3D Texture synthesis for modeling realistic organic tissues », in VISAPP 2012. International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Rome, Italy, 2012, p. 60-65.
  7. [PRIE-12e]J. C. Prieto, Pérez Romanello, C., Pérez Romanello, V., Revol-Muller, C., Odet, C., Orkisz, M., et Hernández Hoyos, M., « Segmentación del árbol vascular pulmonar », in XXXVIII Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI), Medellín, Colombia, 2012, p. 1-7.
  8. [CHAR-10]D. Charpigny, Grenier, T., Odet, C., et Benoit-Cattin, H., « Restoration-based iron oxide particles quantification in MR images », in IEEE ICASSP, Dallas, Texas, USA, 2010.PDF icon Charpigny_ICASSP10.pdf (840.92 KB)
  9. [ROSE-10a]J. L. Rose, Grenier, T., Revol-Muller, C., et Odet, C., « Unifying variational approach and region growing segmentation », in 18th European Signal Processing Confernce (EUSIPCO-2010), Aalborg, Denmark, 2010, p. 1781-1785.PDF icon [ROSE-10] unifying Variational Approach and Region growing Segmentation - Eusipco 2010.pdf (3.99 MB)
  10. [ROSE-09a]J. L. Rose, Revol-Muller, C., Reichert, C., et Odet, C., « Variational region growing », in VISAPP-09 International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Lisboa, Portugal, 2009, p. in-press.
  11. [ROSE-09b]J. L. Rose, Revol-Muller, C., Charpigny, D., et Odet, C., « Shape prior criterion based on Tchebichef moments in variational region growing », in IEEE International Conference on Image Processing ICIP'09, Cairo, Egypt, 2009, p. in-press.
  12. [CHAR-09]D. Charpigny, Grenier, T., Odet, C., et Benoit-Cattin, H., « Towards Iron Oxide Nanoparticles quantization in Molecular MR images by Default Field Deconvolution », in Proc. ISBI 2009: 6th IEEE international symposium on biomedical imaging, 2009.
  13. [ROSE-08b]J. L. Rose, Revol-Muller, C., Langlois, J. B., Janier, M., et Odet, C., « 3D region growing integrating adaptive shape prior », in Biomedical Imaging: From Nano to Macro, 2008. ISBI 2008. 5th IEEE International Symposium on, Paris, France, 2008, p. 967-970.
  14. [TOME-08a]S. Tomei, Marache, S., Odet, C., et Lartizien, C., « Automatic detection of active nodules in 3D PET oncology imaging using the Hotelling Observer and the Support Vector Machines: a comparison study », in Proc of the 2008 IEEE NSS and MIC Conference, Dresden, Germany, 2008, p. 5314-5319.
  15. [VELU-08]J. Velut, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « IIR filtering of surface meshes for the regularization of deformable models », in IEEE ICIP'08, San Diego, USA, 2008.
  16. [TOME-08b]S. Tomei, Reilhac, A., Visvikis, D., Odet, C., Giammarile, F., Mognetti, T., et Lartizien, C., « Development of a database of realistic simulated whole body [18F]FDG PET images for lymphoma », in Proc of the 2008 IEEE NSS and MIC Conference, Dresden, Germany, 2008, p. 4958-4963.
  17. [DU-08]X. Du, Velut, J., Bolbos, R., Beuf, O., Odet, C., et Benoit-Cattin, H., « 3-D knee Cartilage Segmentation Using a Smoothing B-Spline Active surface », in IEEE International Conference on Image Processing, San Diego, California, USA, 2008, p. 1986.
  18. [COEL-08]C. S. Coello, Dinten, J. M., Arques, M., Rohr, P., et Odet, C., « Reduced inter-exposure time in dual-energy imaging: a technological and image processing cooperative approach », in Medical Imaging 2008 : Physics of medical imaging, 2008.
  19. [CHAR-08a]D. Charpigny, Duboeuf, F., Odet, C., et Benoit-Cattin, H., « Echo Time (TE) Influence on the statistical parameters of Molecular MRI Images », in 12ème Congrès du GRAMM, Lyon, France, 2008, p. 210.
  20. [CHAR-08b]D. Charpigny, Grenier, T., Odet, C., Pauly, J., et Benoit-Cattin, H., « Deconvolution Approach for Susceptibility Map Building », in European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology, 25st Annual Scientific Meeting ESMRMB, Valencia, Spain, 2008, p. in-press.
  21. [TOME-07b]S. Tomei, Odet, C., et Lartizien, C., « Détection d'hyper signaux en Tomographie par Emission de Positons 3D : Approche statistique basée sur la combinaison d'une transformée en ondelettes discrète avec un test de Hotelling », in Colloque GRETSI, Troyes, France, 2007, p. 869-872.
  22. [ROSE-07]J. L. Rose, Revol-Muller, C., Almajdub, M., Chereul, E., et Odet, C., « Shape Prior Integrated in an Automated 3D Region Growing method », in IEEE International Conference on Image Processing ICIP'07, San Antonio, USA, 2007, p. 53–56.
  23. [LART-07]C. Lartizien, Tomei, S., Maxim, V., et Odet, C., « Combining a wavelet transform with a channelized Hotelling observer for tumor detection in 3D PET oncology imaging », in SPIE Medical Imaging Conference, San Diego, USA, 2007, p. 1-10.
  24. [BELA-06a]B. Belaroussi, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « CASTI: Correction of susceptibility artifact in MR images using MRI simulation », in IEEE International Conference on Image Processing ICIP'06, Atlanta, USA, 2006, p. 897-900.
  25. [VELU-06b]J. Velut, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « Locally regularized snakes through smoothing B-Spline filtering », in EUSIPCO'06, Firenze, Italy, 2006, p. (in-press).
  26. [VELU-06a]J. Velut, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « Segmentation by Smoothing B-Spline active surface », in IEEE International Conference on Image Processing ICIP'06, Atlanta, USA, 2006, p. 209-212.
  27. [BOLB-06f]R. Bolbos, Beuf, O., Benoit-Cattin, H., Langlois, J. B., Odet, C., Pastoureau, P., et Janier, M., « Knee cartilage thickness measurements using MRI in a guinea pig osteo-arthritis model », in 1st Singaporean-French Biomedical Imaging Workshop, Biopolis, Singapore, 2006.
  28. [BELA-06b]B. Belaroussi, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « Susceptibility artifact correction in GE images », in ISMRM'06, Seattle, USA, 2006, p. 2373.
  29. [REGR-05]B. Regrain, Boix, E., Odet, C., et Benoit-Cattin, H., « DaVaW: A python library for medical imaging application », in IEEE International Conference on Image Processing, Some City, Some Country, 2005, p. 1004-1007.
  30. [PASO-05]M. Pasovic, Basset, O., Odet, C., Dinten, J. M., Boudousq, V., Kotzki, P. O., et Peyrin, F., « Evaluation of radiographic texture analysis for the characterization of 3D bone micro-architecture: influence of spatial resolution », in EMBEC (European Medical and Biological Engineering Conference), Prague, Czech Republic, 2005, p. (in-press).
  31. [BOLB-05a]R. Bolbos, Benoit-Cattin, H., Langlois, J. B., Chomel, A., Chereul, E., Odet, C., Pastoureau, P., Janier, M., et Beuf, O., « Méthode de caractérisation du cartilage in vivo par IRM sur un modèle de cobaye arthrosique: suivi longitudinal », in 11ème Congrès du GRAMM, Nancy, France, 2005.
  32. [GOUA-05c]A. Gouaillard, Odet, C., et Gu, X. D., « Computing Shortest Cycles on Discrete Surfaces for Acurate Topological Modifications of Medical Image Isosurfaces », in Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, Shanghai, P.R. China, 2005, p. (3214–3217).
  33. [APOS-04b]L. Apostol, Peyrin, F., Yot, S., Odet, C., Basset, O., Tabary, J., Dinten, J. M., Boller, E., Boudousq, V., et Kotzki, P. O., « A procedure for the evaluation of 2D radiographic texture analysis to assess 3D bone micro-architecture », in SPIE Medical Imaging, San Diego, USA, 2004.
  34. [BOLB-04]R. Bolbos, Beuf, O., Benoit-Cattin, H., Odet, C., Pastoureau, P., et Janier, M., « Cartilage characterization method in a guinea pig osteoarthritis model: Reproducibility of morphological measures using MRI », in European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology, 21st Annual Scientific Meeting, Copenhagen, Denmark, 2004, p. 38.
  35. [BELA-04a]B. Belaroussi, Zaim-Wadghiri, Y., Benoit-Cattin, H., Odet, C., et Turnbull, D. H., « Distortion correction for susceptibility-induced artifacts in spin echo MR images : simulation study at 1.5 T and 7 T », in ISMRM'O4, Tokyo, Japan, 2004, p. 2168.
  36. [BELA-04b]B. Belaroussi, Benoit-Cattin, H., Loiseaux, F., et Odet, C., « Comparison of spin echo distortion correction methods based on field map », in ESMRM'04, Copenhagen, Denmark, 2004, p. 541.
  37. [GOUA-04c]A. Gouaillard, Kawata, H., Kanai, T., Odet, C., et Gu, X., « Localization of Topological Artifacts on 3D Meshes », in The 11th International Conference on Geometry and Graphics, Guangzhou, P.R. China, 2004.
  38. [APOS-04c]L. Apostol, Basset, O., Yot, S., Odet, C., Tabary, J., Dinten, J. M., Boller, E., Boudousq, V., Kotzki, P. O., et Peyrin, F., « What are the most relevant 2D radiographic texture parameters to assess 3D bone micro-architecture ? », in 16th International Bone Densitometry Workshop, Annecy, France, 2004.
  39. [BENO-03]H. Benoit-Cattin, Bellet, F., Montagnat, J., et Odet, C., « Magnetic Resonance Imaging (MRI) Simulation on a Grid Computing Architecture », in Biogrid'03, proceedings of the IEEE CCGrid03, Tokyo, Japan, 2003, p. 582-587.
  40. [CHER-03]E. Chereul, Gouaillard, A., Prost, R., et Odet, C., « Segmentation d'image par déformation multirésolution sur bases d'ondelettes combinant données et modèle », in GRETSI '03, Paris, France, 2003, vol. III, p. 14-17.
  41. [BELA-03]B. Belaroussi, Odet, C., et Benoit-Cattin, H., « Application of Scalable Discrepancy Measures for Computer Vision Image Segmentation Tasks », in Quality Control by Artificial Vision (QCAV'03), Gatlinburg, Tennessee, USA, 2003, p. 56-62.
  42. [GOUM-03]A. B. Goumeidane, Khamadja, M., Belaroussi, B., Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « New Discrepancy Measures for Segmentation Evaluation », in IEEE International Conference on Image Processing ICIP'03, Barcelona, Spain, 2003, p. 411-414.
  43. [GOUA-03]A. Gouaillard, Chereul, E., Prost, R., et Odet, C., « Volume Segmentation via wavelet analysis on data and model », in JSF'03, Tokyo, Japan, 2003, p. 84-85.
  44. [BELA-02]B. Belaroussi, Odet, C., et Benoit-Cattin, H., « Scalable discrepancy measures for segmentation evaluation », in IEEE International Conference on Image Processing ICIP'02, Rochester, New-York, USA, 2002, vol. 1, p. 785-788.
  45. [BENO-01b]H. Benoit-Cattin, Zouagui, T., et Odet, C., « Vers une vision fonctionnelle de la segmentation d'images », in Congrès Francophone de Vision par Ordinateur ORASIS'01, Cahors, France, 2001, vol. 2, p. 425-433.
  46. [BENO-01a]H. Benoit-Cattin, Zouagui, T., et Odet, C., « Functionnal model and Object Oriented programming for image segmentation methods », in International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV'01), Le Creusot, France, 2001, vol. 2, p. 391-394.
  47. [REVO-00b]C. Revol-Muller, Benoit-Cattin, H., Carillon, Y., Odet, C., Briguet, A., et Peyrin, F., « Bone MRI segmentation assessment based on synchrotron radiation computed microtomography », in Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, Lyon, France, 2000, p. 19.7-19.11.
  48. [REVO-00a]C. Revol-Muller, Peyrin, F., Odet, C., et Carillon, Y., « Automated 3D region growing algorithm governed by an evaluation function », in IEEE International Conference on Image Processing ICIP'00, Vancouver, Canada, 2000.
  49. [KHOU-99]L. Khouas, Odet, C., et Friboulet, D., « 2D Vector field visualization using furlike texture », in VisSym'9, Vienna, Austria, 1999, p. 35–44.
  50. [BORR-98b]G. Borras, Odet, C., Vuorinen, K., et Jacquemod, G., « Improving resolution of solid-state linear array X-Ray detectors », in Annual Symposium on Electronic Imaging'98, Some City, Some Country, 1998.
  51. [KHOU-98d]L. Khouas, Odet, C., et Friboulet, D., « 3D Furlike texture generation by a 2D autoregressive synthesis », in Proceedings International Conference in Central Europe on Computer (WSCG'98) Graphics and Visualization, Plzen, Czech Republic, 1998, p. 171–177.
  52. [KHOU-98b]L. Khouas, Odet, C., et Friboulet, D., « A 2D texture model based on an autoregressive approach for 3D furlike texture synthesis », in Proceedings 10th Workshop on Image and Multidimensional Digital Signal Processing (IMDSP'98), Alpbach, Austria, 1998, p. 175–178.
  53. [DUPO-97b]F. Dupont et Odet, C., « Optimisation de la reconnaissance de défauts en CND par la méthode de matrices de coûts », in COFREND, Nantes, France, 1997, p. 757–761.
  54. [BORR-97b]G. Borras, Odet, C., Kaftandjian, V., et Peix, G., « Amélioration de la résolution des détecteurs linéaires à l'état solide », in Conférence COFREND'97, Nantes, France, 1997, p. 331–335.
  55. [BORR-97a]G. Borras, Odet, C., Peyrin, F., et Cendre, E., « Resolution enhancement in Computed Assisted Tomography », in Quality Control and Artificial Vision, Le Creusot, France, 1997, p. 218–222.
  56. [DUPO-97c]F. Dupont, Odet, C., et Zhu, Y. M., « Control of flat steel products by texture segmentation in the Wigner-Ville domain », in Quality control by Artificial Vision (QCAV'97), Clermont-Ferrand, France, 1997, p. 225–230.
  57. [LENN-96]M. Lennon, Dupont, F., Odet, C., Gimenez, G., et Pasquier, M., « Caractérisation des enrobés drainants à l'aide du scanner X 3D morphomètre », in AGI'96, Tours, France, 1996, p. 341-344.
  58. [ROSS-96]S. Rossato, Dromigny-Badin, A., Zhu, Y. M., Kaftandjian, V., Odet, C., Guy, P., Jayet, Y., Peix, G., et Gimenez, G., « Amélioration de la fiabilité du contrôle non destructif par fusion de données radioscopiques et ultrasonores », in Journées Thématiques du GdR ISIS en Fusion d'Informations, Paris, France, 1996, p. 54–58.
  59. [DUPO-96]F. Dupont, Zhu, Y. M., Odet, C., et Goutte, R., « Texture classification in the Wigner-Ville domain », in 3th International Conference on Signal Processing ICSP'96, Beijing, P.R. China, 1996, p. 327–330.
  60. [BASK-95a]A. Baskurt, Benoit-Cattin, H., et Odet, C., « On a 3D medical image coding method using a separable 3D wavelet transform », in SPIE Medical Imaging IX : Image display, San Diego, USA, 1995, vol. 2431, p. 173–183.
  61. [MOUH-94]S. Mouhamed, Peyrin, F., Odet, C., et Goutte, R., « Development and evaluation of a clinical workstation for pulmonary disease diagnostic », in SPIE Medical Imaging, San Diego, USA, 1994.
  62. [DUPO-93b]F. Dupont, Odet, C., Carton, M., et Alexandre, P., « Reconnaissance de défauts sur tôles décapées », in Colloque Contrôle Qualité par Vision Industrielle, Le Creusot, France, 1993, p. 84–93.
  63. [DUPO-93a]F. Dupont, Odet, C., Carton, M., et Alexandre, P., « Automatic recognition and analysis of surface defects on pickled steel sheet », in SPIE : Applications of Artificial Intelligence : Machine Vision and Robotics, Orlando, USA, 1993, vol. 1964, p. 78–89.
  64. [MOUH-92]S. Mouhamed, Peyrin, F., Odet, C., et Goutte, R., « Study of a clinical workstation for pulmonary diseases », in IEEE EMBS, Paris, France, 1992, vol. 3, p. 1282–1283.
  65. [NEYR-91]B. Neyran, Charry, M. C., Barbier, B., et Odet, C., « Segmentation automatique d'angiographies cardiaques », in 13ème colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Antibes, France, 1991, p. 153–156.
  66. [BASK-91d]A. Baskurt, Odet, C., et Goutte, R., « Détection de mouvements en utilisant des critères invariants par rotation », in 13ème colloque sur le traitement du signal et des images, GRETSI-91, Juan-les-Pins, France, 1991, p. 157–160.
  67. [ALRI-91]S. Alric, Odet, C., Neyran, B., et Dautraix-Ricard, I., « Système interactif de mesure et de visualisation stéréoscopique », in 1er Festival International de l'image en relief, Paris, France, 1991, p. 1–7.

Book Chapter

  1. [REVO-13]C. Revol-Muller, Grenier, T., Rose, J. L., Pacureanu, A., Peyrin, F., et Odet, C., « Region Growing: When Simplicity Meets Theory. Region growing revisited in feature space and variational framework », in Lecture Notes Series of Communications in Computer and Information Science (CCIS), Springer-Verlag, vol. 359, 2013, p. 426-444.
  2. [ODET-01]C. Odet, « Chap. 5 : Image ou images », in Traité IC2 Les systèmes de vision, J. M. Jolion Paris, France: Hermès, Publ., 2001, p. 133–157.

Invited Conference

  1. [ODET-98b]C. Odet, Blanchard, D., et Dupont, F., « Main components of on-line inspection systems », ECSC Workshop on-line optical surface inspection of steel strip achievements and outlook, February 5-6. Brussels, Belgium, p. 17–31, 1998.

HDR

  1. [ODET-98a]C. Odet, « Optimisation des méthodes de contrôle non destructif des matériaux par vision artificielle: application au contrôle des produits sidérurgiques en défilement ». INSA Lyon, 1998.
    Husson R. (rap.), Postaire J.G (rap.), Truchetet F. (rap.), Bonton P., Goutte R., Lamure M., Lattuati V. et Tourscher G.

Miscellaneous

  1. [PRIE-11]J. C. Prieto, Revol-Muller, C., et Odet, C., « Modélisation multiparamétrique d'organes basée sur le codage de la structure interne », Journée Sciences Croisées Insa-Lyon: Modélisation et Sciences numériques. 2011.
  2. [ODET-07]C. Odet, Rose, J. L., et Revol-Muller, C., « Synthèse générale des méthodes de segmentation intégrant de l'a priori géométrique  », Réunion des GDR STIC-SANTE Thème B: "Signaux et Images en santé" et GDR ISIS Thème B : "Image et Vision", Journée thématique commune: "Segmentation de structures anatomiques avec intégration d’a priori géométrique". 2007.
  3. [BOLB-05c]R. Bolbos, Benoit-Cattin, H., Langlois, J. B., Chomel, A., Chereul, E., Odet, C., Pastoureau, P., Janier, M., et Beuf, O., « Méthode de caractérisation du cartilage par IRM sur un modèle de cobaye arthrosique: étude longitudinale ». Lyon, France, 2005.
  4. [BOLB-05b]R. Bolbos, Benoit-Cattin, H., Langlois, J. B., Chomel, A., Chereul, E., Odet, C., Pastoureau, P., Janier, M., et Beuf, O., « Méthode de caractérisation du cartilage par IRM sur un modèle de cobaye arthrosique ». 2005.
  5. [LENN-96b]M. Lennon, Dupont, F., Odet, C., Gimenez, G., et Pasquier, M., « Caractérisation des enrobés drainants à l'aide du scanner X 3D morphometre ». 1996.

Patent

  1. [GOUT-94a]R. Goutte, Jaquemod, G., et Odet, C., « Brevet européen N. de dépôt 89111156.9. Procédé et dispositif de traitement de signaux électriques provenant de l'analyse d'une ligne d'une image. Brevet européen, N. de publication 0348792B1 du 20.04.94, Luxembourg », 1994.