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Journal Article

  1. [NIAF-14a]E. Niaf, Flamary, R., Rouvière, O., Lartizien, C., et Canu, S., « Kernel-Based Learning From Both Qualitative And Quantitative Labels : Application To Prostate Cancer Diagnosis Based On Multiparametric MR Imaging », IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, p. 979- 991, 2014.
    http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6690197&queryText%3Dniaf
  2. [NIAF-14b]E. Niaf, Lartizien, C., Bratan, F., Roche, L., Rabilloud, M., Mège-Lechevallier, F., et Rouvière, O., « Characterizing prostate focal peripheral zone lesions at multiparametric MR imaging: Influence of a computer-aided diagnosis system », Radiology, vol. 271, p. 761-769, 2014.
  3. [CHES-13]A. - L. Chesnais, Niaf, E., Bratan, F., Mège-Lechevallier, F., Roche, S., Rabilloud, M., Colombel, M., et Rouvière, O., « Differentiation of transitional zone prostate cancer from benign hyperplasia nodules: evaluation of discriminant criteria a multiparametric MRI », Clinical Radiology, vol. 68, p. e323–e330, 2013.
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0009926013000639
  4. [BRAT-13]F. Bratan, Niaf, E., Melo de Lima, C., Chesnais, A. - L., Souchon, R., Mège-Lechevallier, F., et Rouvière, O., « Factors influencing prostate cancer detection and localization at multiparametric MRI: a prospective study », European Radiology, vol. 23, p. 2019-29, 2013.
    http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23494494
  5. [HUGH-13]C. Hughes, Rouvière, O., Mege-Lechevallier, F., Souchon, R., et Prost, R., « Robust Alignment of Prostate Histology Slices with Quantified Accuracy », IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 60, p. 281-291, 2013.
  6. [NIAF-12]E. Niaf, Rouvière, O., Mège-Lechevallier, F., Bratan, F., et Lartizien, C., « Computer-aided diagnosis of prostate cancer in the peripheral zone using multiparametric MRI », Physics in Medicine and Biology, vol. 57, p. 3833-3851, 2012.
    http://stacks.iop.org/0031-9155/57/3833
  7. [SOUC-09]R. Souchon, Salomir, R., Chapelon, J. Y., Beuf, O., et Rouvière, O., « Élastographie transitoire par résonance magnétique », IRBM, vol. 30, p. 168–170, 2009.
  8. [SOUC-08]R. Souchon, Salomir, R., Beuf, O., Milot, L., Grenier, D., Lyonnet, D., Chapelon, J. Y., et Rouvière, O., « Transient MR Elastography (t-MRE) using ultrasound radiation force: theory, safety, and initial experiments in vitro », Magn Reson Med, vol. 60, p. 871–881, 2008.
  9. [WIAR-07c]M. Wiart, Curiel, L., Gelet, A., Lyonnet, D., Chapelon, J. Y., et Rouvière, O., « Influence of perfusion on high-intensity focused ultrasound prostate ablation: a first-pass MRI study », Magn Reson Med, vol. 58, p. 119-127, 2007.
  10. [SOUC-03a]R. Souchon, Rouvière, O., Gelet, A., Detti, V., Srinivasan, S., Ophir, J., et Chapelon, J. Y., « Visualisation of HIFU lesions using elastography of the prostate in vivo : preliminary results », Ultrasound Med Biol, vol. 29, p. 1007-1015, 2003.
  11. [PILL-01a]F. Pilleul, Guibaud, L., Badinand, N., Rouvière, O., et Pracros, J. P., « Bilateral internal carotid agenesis: value of CT angiography and correlation to embryogenesis », Eur Radiol. , vol. 11, 2001.

Conference Paper

  1. [SCIO-17b]B. Sciolla, Martin, M., Souchon, R., Rouvière, O., et Delachartre, P., « Apprentissage pour la segmentation de la prostate en IRM : architectures multi-échelle résiduelles », in CAp, Grenoble, 2017.
  2. [ALJU-2015]R. Aljundi, Lehaire, J., Prost-Boucle, F., Rouvière, O., et Lartizien, C., « Transfer Learning for Prostate Cancer Mapping Based on Multicentric MR imaging databases », in International Conference on Machine Learning, Lille, France, 2015.
  3. [NIAF-14c]E. Niaf, Flamary, R., Rakotomamonjy, A., Rouvière, O., et Lartizien, C., « SVM with feature selection and smooth prediction in images: application to CAD of prostate cancer », in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, 2014.
  4. [LEHA-14]J. Lehaire, Flamary, R., Rouvière, O., et Lartizien, C., « computer aided diagnostic for prostate cancer detection and characterization combining learned dictionaries and supervised classification », in IEEE international conference on image processing (ICIP), Paris, France, 2014.
  5. [LEHA-13]J. Lehaire, Lartizien, C., Niaf, E., Baumann, M., Souchon, R., Bratan, F., et Rouvière, O., « Evaluation of a 3D MR/MR elastic registration method for prostate cancer imaging », in European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology (ESMRMB), Toulouse, 2013.
  6. [HUGH-12b]C. Hughes, Rouvière, O., Mege-Lechevallier, F., Souchon, R., et Prost, R., « Novel Method for 3D Prostate MR-Histology Registration using Anatomical Landmarks », in EUSIPCO 2012, August 27-31, Bucarest, Romania, 2012, p. 2591-2595.
  7. [HUGH-12a]C. Hughes, Rouvière, O., Mege-Lechevallier, F., Souchon, R., et Prost, R., « Robust alignment of prostate histology slices with quantified accuracy », in SPIE Medical Imaging 2012: Image Processing, 4-9 February 2012, San-Diego California, USA, 2012, p. 1N-1-1N-10.
  8. [NIAF-12b]E. Niaf, Lartizien, C., Bratan, F., Girouin, N., Papillard, M., Pagnoux, G., Vitry, T., Chamard, L., Renosi, G., Sanzalone, T., Mège-Lechevallier, F., et Rouvière, O., « Apport d’un système CADx pour la caractérisation des zones suspectes en IRM multiparamétrique de prostate », in Journées Françaises de Radiologie (JFR), 2012.
    http://pe.sfrnet.org/ModuleConsultationPoster/posterDetail.aspx?intIdPoster=5266
  9. [NIAF-12a]E. Niaf, Flamary, R., Canu, S., Rouvière, O., et Lartizien, C., « Handling learning samples uncertainties in SVM classification: application to MRI-based prostate cancer computer-aided diagnosis », in IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Barcelona, Spain, 2012.
  10. [CHES-11]A. - L. Chesnais, Mège-Lechevallier, F., Bratan, F., Niaf, E., et Rouvière, O., « Nodules de la zone de transition prostatique : critères IRM de malignité », in Journées Françaises de radiologie (JFR) 2011, Paris, 2011.
  11. [NIAF-11d]E. Niaf, Rouvière, O., et Lartizien, C., « Computer-Aided Diagnosis system for assisting radiologists in prostate cancer detection with Multiparametric MRI », in Focal Therapy and Imaging in Prostate and Kidney Cancer, Noordwijk, Netherlands, 2011.
  12. [VITR-11]T. Vitry, Niaf, E., Girouin, N., Boutier, R., Papillard, M., et Rouvière, O., « L'IRM multiparamétrique peut-elle améliorer la détection des récidives post-HIFU du cancer prostatique? », in Journées Françaises de radiologie (JFR) 2011, Paris, 2011.
  13. [NIAF-11a]E. Niaf, Rouvière, O., et Lartizien, C., « Computer-aided diagnosis for prostate cancer detection in the peripheral zone via multisequence MRI », in SPIE Medical Imaging 2011, Orlando, Florida, 2011, vol. 7963.
    http://proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx?articleid=725423
  14. [NIAF-11c]E. Niaf, Rouvière, O., et Lartizien, C., « Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-sequences: une approche par classification supervisée », in RITS - Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé, Rennes, France, 2011.
  15. [BRAT-11]F. Bratan, Niaf, E., Chesnais, A. - L., Souchon, R., Mège-Lechevallier, F., et Rouvière, O., « Detection and Localization of Prostate Cancers Using Multiparametric Magnetic Resonance Imaging », in RSNA, Chicago, 2011.
  16. [NIAF-11e]E. Niaf, Rouvière, O., Bratan, F., Chesnais, A. - L., Mège-Lechevallier, F., et Lartizien, C., « Diagnostic assisté par ordinateur pour la détection du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique », in Journées Françaises de radiologie (JFR) 2011, Paris, 2011.
    http://pe.sfrnet.org/ModuleConsultationPoster/posterDetail.aspx?intIdPoster=4603
  17. [SOUC-08b]R. Souchon, Salomir, R., Beuf, O., Rouvière, O., Lyonnet, D., et Chapelon, J. Y., « MR Imaging of Transient Shear Waves Induced by Ultrasonic Radiation Force », in International Society of Magnetic Resonance in Medicine, Toronto, Canada, 2008, p. 1028.
  18. [WIAR-06c]M. Wiart, Curiel, L., Gelet, A., Lyonnet, D., Chapelon, J. Y., et Rouvière, O., « Influence of prostate perfusion on high-intensity focused ultrasound cancer ablation: a first-pass MRI study », in International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Seattle, Washington, USA, 2006.
  19. [SOUC-03c]R. Souchon, Curiel, L., Rouvière, O., Detti, V., et Chapelon, J. Y., « Comparison of US Elastograms and MR Images of Thermal Lesions in the Prostate », in World Congress on Ultrasonics, Paris, France, 2003.

Thesis

  1. [HUGH-13]C. Hughes, « Méthode de mise en correspondance tridimensionnelle des images IRM de la prostate et des coupes histologiques des pièces de prostatectomie », Université Claude Bernard Lyon1, Lyon, 2013.
    Ter Harr G. (présidente), Betrouni N. (rapporteur), Malandain G. (rapporteur), Troccaz J.(rapporteur), Mozer P., Rouvière O. (co-directeur), Prost R. (co-directeur).
  2. [NIAF-12c]E. Niaf, « Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique : une approche par classification supervisée », Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, 2012.
    Jury : Isabelle Bloch (rapporteur), Michèle Rombaut (rapporteur), Olivier Basset, Stéphane Canu, Olivier Rouvière (superviseur), Carole Lartizien (co-superviseur)
    http://www.creatis.insa-lyon.fr/~niaf/These_ENIAF.pdf