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Journal Article

  1. [DUCH-18]N. Duchateau, Sermesant, M., Delingette, H., et Ayache, N., « Model-based generation of large databases of cardiac images: synthesis of pathological cine MR sequences from real healthy cases. », IEEE Trans Med Imaging, vol. 37, p. 755-766, 2018.
    https://hal.inria.fr/hal-01533788/file/jDuchateau_TMI_2017_FINAL.pdf
  2. [MOCE-18c]P. Moceri, Sermesant, M., Baudouy, D., Ferrari, E., et Duchateau, N., « Right ventricular function evolution with pregnancy in repaired Tetralogy of Fallot », Canadian Journal of Cardiology, 2018.
    https://www.onlinecjc.ca/article/S0828-282X(18)30461-6/pdf
  3. [ZHEN-18]Q. Zheng, Delingette, H., Duchateau, N., et Ayache, N., « 3D consistent & robust segmentation of cardiac images by deep learning with spatial propagation », IEEE Trans Med Imaging, vol. 37, p. 2137-2148, 2018.
    https://hal.inria.fr/hal-01753086/file/FINAL%20VERSION.pdf
  4. [CIKE-18]M. Cikes, SANCHEZ, S., Claggett, B., Duchateau, N., Piella, G., Butakoff, C., Pouleur, A. C., Knappe, D., Biering-Sørensen, T., Kutyifa, V., Moss, A., Stein, K., Solomon, S. D., et Bijnens, B. H., « Machine-learning based phenogrouping in heart failure to identify responders to resynchronization therapy », European Journal of Heart Failure, p. In press., 2018.

Conference Paper

  1. [RUMI-17b]G. K. Rumindo, Duchateau, N., Croisille, P., Ohayon, J., et Clarysse, P., « Strain-based parameters for infarct localization: evaluation via a learning algorithm on a synthetic database of pathological hearts », in Functional Imaging and Modeling of the Heart (FIMH), LNCS 10263, Toronto, Canada, 2017, p. 106-114.
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01829278/document

Conference Proceedings

  1. [RUMI-18]G. K. Rumindo, Duchateau, N., Ohayon, J., Croisille, P., et Clarysse, P., « Personalization of synthetic pathological left ventricles using learning-based infarct localization and finite-element inverse modelling », World Congress of Biomechanics. 2018.
  2. [MOCE-18a]P. Moceri, Duchateau, N., Baudouy, D., Squara, F., Ferrari, E., et Sermesant, M., « Volume overload impact on 3D right ventricular shape and strain: comparative analysis of tetralogy of Fallot and atrial septal defect patients », European Society of Cardiology (ESC) Congress. Munich, Germany, 2018.
  3. [SANC-18]S. Sanchez-Martinez, Cikes, M., Claggett, B., Duchateau, N., Piella, G., Cheng, S., Shah, A., Bijnens, B., et Solomon, S., « Machine‐learning analysis of myocardial deformation patterns to predict incident heart failure or death in the general population », European Society of Cardiology (ESC) Congress. Munich, Germany, 2018.
  4. [MOCE-18b]P. Moceri, Duchateau, N., Baudouy, D., Sanfiorenzo, C., Squara, F., Ferrari, E., et Sermesant, M., « Incremental prognostic value of changes in 3D right ventricular function in pulmonary hypertension », European Society of Cardiology (ESC) Congress. Munich, Germany, 2018.
  5. [DUCH-17]N. Duchateau, Cikes, M., Doltra, A., Sitges, M., et Bijnens, B. H., « Inter-operator variability of shapes and strain patterns: insights from a myocardial strain course », European Association of Cardiovascular Imaging congress (Euroecho). Lisbon, Portugal, 2017.
  6. [RUMI-17a]G. K. Rumindo, Duchateau, N., Viallon, M., Croisille, P., Ohayon, J., et Clarysse, P., « Generation of a synthetic database of heart models to evaluate strain-based infarct detection algorithms », Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS). SFGBM, Lyon, France, 2017.
  7. [MOCE-17]P. Moceri, Sermesant, M., Baudouy, D., Ferrari, E., et Duchateau, N., « 3D right ventricular strain: comparative analysis of Tetralogy of Fallot and atrial septal defect », European Association of Cardiovascular Imaging congress (Euroecho). Lisbon, Portugal, 2017.