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  2. Towards Reproducible Computation in Magnetic Resonance Spectroscopy

Towards Reproducible Computation in Magnetic Resonance Spectroscopy

[EN] (French version below)

Internship for last-year (M2) students

Magnetic Resonance Spectroscopy is a medical imaging technique that seeks to quantify the chemical composition of a biological tissue (e.g. amount of neurotransmitters) by exploiting its magnetic properties. The problem is complex and the results of this technique are often not identical when the same algorithm is run twice. The purpose of the internship is to identify which kinds of signal allow reproducible calculations in MR spectroscopy.

Required Skills

  • Knowledge of signal processing and statistics/machine learning ;
  • Scientific programming skills (ideally Python / R) ;
  • Knowledge of or interest in medical imaging.

[FR]

Stage de fin d'études / PFE (M2)

La Spectroscopie par Résonance Magnétique est une technique d’imagerie médicale qui cherche à quantifier la composition chimique d’un tissu biologique (ex. quantité de neurotransmetteurs) en exploitant ses propriétés magnétiques. La complexité du problème fait que les résultats de cette technique ne sont souvent pas identiques lorsqu'on exécute deux fois le même algorithme. L’objet du stage est d'identifier les types de signaux qui permettent des calculs « reproductibles » en spectroscopie RM.

Compétences requises

  • Connaissances en traitement du signal et en statistiques / machine learning ;
  • Compétences en programmation scientifique (idéalement Python / R) ;
  • Connaissances ou intérêt porté sur l’imagerie médicale.

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