Skip to main content
Home

Main navigation

  • News
    • All news
    • Seminars
  • Presentation
    • CREATIS
    • Organigram
    • People directory
    • Staff
    • Contacts
    • Access
  • Research
    • Research teams
    • Transversal projects
    • Structuring projects
    • Imaging platform
    • Activity reports
    • Data information note
  • Contributions
    • Publications
    • Patents
    • Software
  • Studies & Training
    • Implications dans les formations
    • Doctoral Studies
  • Jobs Opportunities
  • French French
  • English English
Search API form
User account menu
  • Account
    • Log in

Breadcrumb

  1. Accueil
  2. Job opportunities
  3. Diffusion MRI image registration using a deep learning approach for application in spinal cord surgery

Diffusion MRI image registration using a deep learning approach for application in spinal cord surgery


 

Contexte scientifique

L’anatomie des faisceaux de substance blanche de la moelle spinale n’a jamais été décrite in-vivo chez l’homme. Les progrès de l’imagerie médicale ont récemment permis, via l’IRM de diffusion, la mise en évidence des faisceaux de la substance blanche cérébrale [1]. Cependant, à ce jour, aucune étude utilisant l’IRM de diffusion n’a pu différencier les différents faisceaux à l’étage de la moelle spinale sur sa totalité. Or ce verrou méthodologique est crucial pour pouvoir construire un atlas des faisceaux de substance blanche dans la moelle spinale, avec des challenges bien précis à résoudre [3].

 

Cohorte

50 sujets sains (sans anomalie du cerveau ou de la moelle spinale) ont bĂ©nĂ©ficiĂ© d’une IRM avec les sĂ©quences suivantes :

  • IRM 3D T2 cĂ©rĂ©bral
  • IRM T2 mĂ©dullaire (niveau cervical) en coupes sagittales et axiales
  • IRM diffusion cĂ©rĂ©brale en coupes coronales
  • IRM diffusion mĂ©dullaire (niveau cervical) en coupes coronales
  • IRM diffusion mĂ©dullaire (niveau thoracique) en coupes coronales

 

Mots-clefs : Neuroimagerie, IRM de diffusion, moelle spinale, suivi des faisceaux de substance blanche, tractographie, atlas

 

Objectifs et verrous scientifiques

A l’étage cĂ©rĂ©bral, les connaissances anatomiques permettent de savoir exactement oĂą se situe les diffĂ©rents faisceaux (groupes de neurones ayant une fonction qui leur est propre : voir Figure 1). Or aucune Ă©tude ne permet de dĂ©finir l’emplacement de ces faisceaux au niveau de la moelle spinale. L’hypothèse de travail est donc de rĂ©aliser un processus d’assemblage des sĂ©ries d’images issues des sĂ©quences « DTI cĂ©rĂ©brale Â» et « DTI cervicale Â» (voir « DTI thoracique Â») afin de rĂ©aliser une continuitĂ© entre les sĂ©ries, et de crĂ©er une « mĂ©ga Â» sĂ©rie « crâne + moelle Â» (voir Figures 2 et 3). 

 

Pour ce faire, plusieurs objectifs seront visĂ©s durant ce stage :

  1. Correction des artefacts de mouvement, de courants de Foucault et d’inhomogĂ©nĂ©itĂ© de champ via des outils standards [4].
  2. Proposer une méthode pour la fusion de différentes séries d’images avec réflexion sur le niveau où réaliser cette fusion (images de diffusion brutes, champs de tenseurs ou d’ODF)
  3. Mettre les séries d’images résultantes dans un espace commun (où tous les patients seraient alignés et aux mêmes échelles)
  4. Tractographie : suivi des fibres de substance blanche du cerveau vers la moelle spinale (avec une initialisation experte dans les diffĂ©rentes zones fonctionnelles Ă  l’étage cĂ©rĂ©bral).

 

Encadrement scientifique, intégration au sein du laboratoire, collaboration(s)/partenariat(s) extérieur(s)

Le stage se déroulera au sein d’une équipe pluridisciplinaire orientée vers l’imagerie cérébrale incluant des chercheurs en traitement numérique des images (laboratoire CREATIS) et des chercheurs-hospitaliers des Hospices Civils de Lyon.

Laboratoire d’accueil : CREATIS

Encadrants : Carole FRINDEL, Odyssée MERVEILLE

Composition de l’équipe d’encadrement au niveau clinique :

François COTTON, PU-PH, HCL Lyon, radiologue

Corentin DAULEAC, Assistant, Doctorant 2ème année, HCL Lyon, neurochirurgien

 

Profil du candidat recherché

Master imagerie médicale, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées.

 

Références

  1. Maier-Hein KH, Neher PF, Houde JC, et al. The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography. Nat Commun. 2017;8(1):1349. doi:10.1038/s41467-017-01285-x
  2. Dauleac C, Frindel C, Cotton F, Pelissou-Guyotat I. Tractography-based surgical strategy for cavernoma of the conus medullaris: case illustration. J Neurosurg Spine. Published online November 29, 2019:1-2. doi:10.3171/2019.10.SPINE19947
  3. Dauleac C, Frindel C, Mertens P, Jacquesson T, Cotton F. Overcoming challenges of the human spinal cord tractography for routine clinical use: a review. Neuroradiology. Published online May 4, 2020. doi:10.1007/s00234-020-02442-8
  4. Dauleac C, Bannier E, Cotton F, Frindel C. Effect of distortion corrections on the tractography quality in spinal cord diffusion-weighted imaging. Magn Reson Med. 2021;85(6):3241-3255. doi:10.1002/mrm.28665

Téléchargements

Type

Master's subject

Statut

Past recruitment

Periode

2023-2024

Contact

carole.frindel@creatis.insa-lyon.fr, c.dauleac@live.fr

Barre liens pratiques

  • Authentication
  • Intranet
  • Rss feed
  • Creatis on Twitter
  • Webmail
Home

Footer menu

  • Contact
  • Map
  • Newsletter
  • Legal Notices