Apprentissage profond de variétés pour une meilleure caractérisation de l’hypertension artérielle en imagerie échocardiographique
Unsupervised anomaly detection in neuroimaging : contributions to representation learning and density support estimation in the latent space
Développement et optimisation d'approches spectroscopiques multi-noyaux (1H, 31P) combinées à des techniques d’IRM avancées pour l’exploration non-invasive du muscle squelettique in vivo
Récupération de phase basée sur l'apprentissage profond pour l'imagerie de contraste de phase des rayons X
Biopsie Virtuelle du Foie pour le Suivi des Maladies Chroniques du Foie à l'aide de la Radiomique Fondée sur l'IRM multiparamétrique
Apprentissage faiblement supervisé pour la caractérisation des emboles cérébraux à l'aide d'un dispositif de Doppler transcrânien (TCD)
Simulation Monte Carlo de la diffusion de l'eau dans le tissu cardiaque et observation par IRM virtuelle