(Deep) Machine learning for the prediction of patient coma outcome based on multimodality neuroimaging
Imagerie Spectroscopique par Résonance Magnétique : de l’acquisition sur noyaux « exotiques » -P31, C13- au traitement des données médicales ; appliquée à l’exploration des muscles squelettiques et du myocarde
Détection et classification par apprentissage faiblement supervisé : application à la détection du risque d'AVC
Développement d’une interface permettant l’annotation prospective d’image médicale pour la radiomique
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