Application en Neurologie

Objectifs

Les pathologies neuro-inflammatoires et neurodégénératives sont des domaines dans lesquels l'IRM peut jouer un rôle crucial dans la détection précoce des dysfonctionnements avant que la détérioration anatomique ne devienne évidente. Notre objectif est de mettre en évidence des éléments qui améliorent la compréhension de la genèse de la maladie et d'identifier potentiellement des biomarqueurs d'imagerie ayant une valeur thérapeutique et prédictive.

Notre équipe est spécialisée dans l'utilisation de techniques IRM avancées telles que l'IRM de diffusion (DTI) et l'IRM fonctionnelle au repos pour mesurer la connectivité structurelle et fonctionnelle du cerveau. Nous utilisons également des caractéristiques morphologiques, telles que l'épaisseur de la matière grise corticale, pour caractériser les altérations de la connectivité cérébrale dues à des processus inflammatoires et neurodégénératifs chez les patients atteints de sclérose en plaques (SEP). Dans le cadre du projet transversal MUSIC, nous avons proposé des méthodes avancées et originales pour la classification et la caractérisation des profils cliniques de la SEP, ainsi que pour la segmentation des lésions cérébrales de la SEP à l'aide de l'IRM multiparamétrique.

En outre, nous développons de nouvelles techniques d'IRM basées sur la conception d'impulsions radiofréquences ciblant des tissus spécifiques, tels que la myéline. La myéline présente un intérêt particulier dans le contexte de la SEP, car elle constitue un élément crucial pour le diagnostic, le suivi et l'évaluation de l'impact des traitements visant à améliorer la remyélinisation. Ces approches innovantes sont essentielles pour faire progresser notre compréhension et le traitement de la SEP.
 

Imagerie optique peropératoire des zones fonctionnelles du cerveau

Nous développons une imagerie optique peropératoire pour identifier les fonctionnalités du cerveau afin d'aider le neurochirurgien à localiser les zones cérébrales à épargner pendant l'intervention chirurgicale. Plusieurs articles ont été publiés et de nombreuses pistes originales s'ouvrent dans cette direction. Nous avons notamment proposé des modèles pour quantifier les biomarqueurs hémodynamiques et métaboliques de la fonctionnalité cérébrale (Caredda2019, IEEE J.Sel. Top. Qant. Elecs 2025) et un modèle de quantification a priori libre (Caredda2023a). Nous avons également démontré pour la première fois la possibilité de trouver des zones motrices fonctionnelles à l'aide d'approches d'imagerie cérébrale au repos peropératoire  (Caredda2021). Nos travaux sont menés dans le cadre de l'étude clinique de validation NEUROVISIO avec HCL.
 

Figure de charly proposée à l’image de l’année