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Fil d'Ariane

  1. Accueil
  2. Organisation de challenges et données ouvertes

Organisation de challenges et données ouvertes

Les challenges sont des compétitions organisées pour évaluer des algorithmes résolvant une même tâche à partir des mêmes données et suivant les mêmes critères. Ils sont devenus incontournables dans l'imagerie biomédicale parce qu'ils rationalisent l'évaluation et la comparaison tout en fournissant de grand jeux  de données à la communauté. Cette page liste les challenges qui ont été co-organisés par les chercheurs de CREATIS :

  • EMPIRE (2010, fournisseur de données) pour l'évaluation de méthodes de recalage d'images pulmonaires
  • CETUS (2014, co-organisateur) Challenge on Endocardial Three-dimensional Ultrasound Segmentation
  • PICMUS  (2016, organisateur principal) IEEE IUS Plane-wave Imaging Challenge in Medical UltraSound
  • ACDC (2017, organisateur principal) Automated Cardiac Diagnosis Challenge
  • SAVFI (2018, co-organisateur) IEEE IUS challenge on Synthetic Aperture Vector Flow Imaging
  • SPARE (2018, fournisseur de données) Sparse-view Reconstruction Challenge for Four-dimensional Cone-beam CT
  • CAMUS (2019, co-organisateur) Cardiac Acquisitions for Multi-structure Ultrasound Segmentation
  • MSSEG-2 (2021, co-organisateur) MS new lesions SEGmentation
  • MYOSAIQ (2024, co-organisateur) MYOcardial Segmentation with Automated Infarct Quantification
  • MS-Multi-Spine (2025, co-organisateur) Multiple Sclerosis Spinal Cord Lesion Detection from MultiSequence MRIs

CREATIS a aussi ouvert plusieurs jeux de données à la communauté:

  • POPI-model: données de validation pour le recalage déformable d'images de poumons
  • Atlas de stations ganglionnairess lymphatiques
  • Images TDM thoraciques Covid et métadonnées CRF

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