Organisation de challenges et jeux de données en libre accès

Les challenges sont des compétitions organisées pour évaluer des algorithmes réalisant une même tâche, en utilisant les mêmes données et les mêmes protocoles d’évaluation. Ils sont devenus un élément clé de l’imagerie biomédicale, en structurant l’évaluation et la comparaison des méthodes tout en mettant à disposition de larges jeux de données pour la communauté. Cette page recense les challenges co-organisés par les chercheurs de CREATIS :

• EMPIRE  (2010, fournisseur de données) : évaluation de méthodes de recalage d’images pulmonaires
• CETUS (2014, co-organisateur) : challenge sur la segmentation endocardique en échographie 3D
• PICMUS  (2016, organisateur principal) : IEEE IUS Plane-wave Imaging Challenge en échographie médicale
• ACDC (2017, organisateur principal) : Automated Cardiac Diagnosis Challenge
• SAVFI (2018, co-organisateur) : IEEE IUS challenge sur l’imagerie de flux vectoriel à ouverture synthétique
• SPARE (2018, fournisseur de données) : challenge de reconstruction à vues parcimonieuses pour la tomodensitométrie cone-beam 4D
• CAMUS (2019, co-organisateur) : challenge sur les acquisitions cardiaques pour la segmentation multi-structures en échographie
• MSSEG-2 (2021, co-organisateur) : segmentation de nouvelles lésions de sclérose en plaques
• MYOSAIQ (2024, co-organisateur) : segmentation myocardique avec quantification automatisée de l’infarctus
• MS-Multi-Spine (2025, co-organisateur) : détection des lésions de la moelle épinière dans la sclérose en plaques à partir d’IRM multi-séquences

CREATIS a également mis à disposition plusieurs jeux de données pour la communauté :

• POPI-model: données de validation pour le recalage d’images pulmonaires déformables
• Atlas des stations ganglionnaires médiastinales
• Images scanner thoracique COVID et métadonnées CRF