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Fil d'Ariane

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  3. Imagerie hyperspectrale computationnelle

Imagerie hyperspectrale computationnelle

Objectifs    Le projet financé par l'ANR consiste à concevoir et implémenter des algorithmes d’analyse et de reconstruction pour l’imagerie hyperspectrale. Ses principaux objectifs sont: (i) le développement d’algorithmes capables de reconstruire des hypercubes sans artefacts de mouvement, (ii) le développement d’algorithmes capables de fusionner des mesures à haute résolution spatiale avec des mesures à haute résolution spectrale, (iii) l’intégration de ces algorithmes à un paquet Python maison, (iv) l’exploitation d’une première série d’acquisitions effectuées à l’hôpital sur biopsies.

Mots-clefs    Reconstruction d’images, apprentissage profond, algorithmes déroulés, démélange
spectral, développement open source.

Contrat    12 mois renouvelable, de l’ordre de 2000 à 2400€ net par mois selon expérience.

Détail de l'offre    PDF (français)

Téléchargements

Type

Sujet de Post-Doc

Statut

Recrutement passé

Periode

2024-2025

Contact

nicolas.ducros@creatis-insa-lyon.fr

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