Détection et segmentation des anomalies en imagerie ultrasonore 3D et en imagerie industrielle par des approches d'apprentissage automatique supervisées ou non supervisées
Ecoulement intraventriculaire en échocardiographie Doppler avec réseaux de neurones fondés sur la physique
Apprentissage profond de variétés pour une meilleure caractérisation de l’hypertension artérielle en imagerie échocardiographique
Unsupervised anomaly detection in neuroimaging : contributions to representation learning and density support estimation in the latent space
Développement et optimisation d'approches spectroscopiques multi-noyaux (1H, 31P) combinées à des techniques d’IRM avancées pour l’exploration non-invasive du muscle squelettique in vivo
Récupération de phase basée sur l'apprentissage profond pour l'imagerie de contraste de phase des rayons X
Biopsie Virtuelle du Foie pour le Suivi des Maladies Chroniques du Foie à l'aide de la Radiomique Fondée sur l'IRM multiparamétrique
Apprentissage faiblement supervisé pour la caractérisation des emboles cérébraux à l'aide d'un dispositif de Doppler transcrânien (TCD)
French
English