Aller au contenu principal
Logo de l'Université Claude Bernard Lyon
Logo de l'Insa Lyon
Logo du cnrs
Logo de l'Inserm
Logo de l'université de Lyon
Logo de l'université Jean Monnet
Accueil

Main navigation

  • Actualités
    • Toutes les actualités
    • Séminaires - Soutenances
  • Présentation
    • CREATIS
    • Organigramme
    • Personnels
    • Effectifs
    • Contacts
    • Accès
  • Recherche
    • Equipes de recherche
    • Projets transversaux
    • Projets Structurants
    • Plateformes d'imagerie
    • Rapports d'activités
    • Notes d'information données
  • Contributions
    • Publications
    • Brevets
    • Logiciels
    • Organisation de challenges
    • Démarches environnementales
  • Formations
    • Implications dans les formations
    • Ecoles doctorales
  • Emplois et Stages
  • French French
  • English English
Search API form
User account menu
  • Account
    • Se connecter

Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé

ERC Proof of concept
Deux nouveaux membres IUF

INSA Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, UMR CNRS 5220, Inserm U1294, Université Jean Monnet 


CREATIS est un laboratoire multidisciplinaire possédant un large spectre de compétences en imagerie médicale et jouant un rôle majeur dans le domaine des technologies de la santé. Il est réputé pour son expertise en imagerie par résonance magnétique, en ultrasons, en rayons X et en optique, avec des compétences en physique, mathématiques, informatique et instrumentation. Ainsi, CREATIS possède toutes les compétences nécessaires pour optimiser chaque étape du processus d'imagerie allant de l'acquisition à l'analyse des images et à l'interprétation médicale. Grâce à une longue et étroite collaboration avec les hôpitaux, CREATIS contribue au développement de la médecine personnalisée et prédictive du futur.

En savoir plus

En ce moment

2/04/2026
Agnieszka Gutwinska, prix du meilleur poster lors du congrès de la société européenne d’imagerie moléculaire 2026
19/03/2026
Bourses européennes ERC 2025 : Salim Si-Mohamed lauréat de l’ERC Proof of concept
13/03/2026
4ème édition du colloque français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale - IABM'26
3/03/2026
Benoît Allignet mis à l'honneur par Deeptech Bpifrance
3/03/2026
Angèle Denis, finaliste locale de l’Université de Lyon du concours "Ma thèse en 180 secondes" (MT180)
2/03/2026
La plateforme VIP mise à l'honneur dans le magazine EGI, contribuant à la visibilité internationale de VIP et de CREATIS
14/11/2025
IRP CNRS SANTAI: Fiabilisation et transparence des modèles d’intelligence artificielle en santé: application pour l’étude de maladies cardiaques et neuro-dégénératives
10/11/2025
Prix de thèse - cotutelle franco-québécoise - 2025
7/11/2025
Sports, Imagerie et Prévention: l'Institut Tanenbaum de recherche en science du Sport accorde un don de 1M€ à 2 équipes du CHU de Saint-Etienne
Voir toutes les actualités

Présentations et séminaires à CREATIS

24 avr
Super-résolution d’IRM multi-contrastes grâce à des approches variationnelles
26 Mar
Développement d'une méthode de localisation en temps réel pour des procédure de catheterisation utilisant des capteurs magnéto résistifs géants et…
23 Mar
Apport théranostique de la tomodensitométrie spectrale à comptage photonique combinée à la photothérapie dynamique X en oncologie
3 Mar
Caractérisation optique des tissus et évaluation des organes dans le cadre de la transplantation
23 jan
Imagerie Ultrasonore par Emissions Continues
See more

Job opportunities

sujet de thèse
Modèle d’apprentissage supervisé pour le suivi longitudinal de patients et le contrôle qualité en conditions réelles
thesis subject
Modèle d’apprentissage supervisé pour le suivi longitudinal de patients et le contrôle qualité en conditions réelles
sujet de thèse
"Deep Learning-based MRI/Optical Registration for Neurosurgery"
thesis subject
"Deep Learning-based MRI/Optical Registration for Neurosurgery"
sujet de thèse
Recalage IRM / Optique pour la neuro-chirurgie par apprentissage profond
thesis subject
Recalage IRM / Optique pour la neuro-chirurgie par apprentissage profond
thesis subject
Thèse CIFRE - Evaluation optique de la viabilité des organes pour la transplantation
sujet de thèse
Thèse CIFRE - Evaluation optique de la viabilité des organes pour la transplantation
See more

Barre liens pratiques

  • Authentication
  • Intranet
  • Flux rss
  • Creatis sur Twitter
  • Webmail
Accueil

Footer menu

  • Contact
  • Accès
  • Newsletter
  • Mentions Légales