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Notre publication relative au challenge MYOSAIQ est désormais publiée sur MELBA: "The MYOSAIQ Challenge: Myocardial Segmentation with Automated Infarct Quantification", dédiée à la mesure automatique de l'infarctus en IRM cardiaque, un biomarqueur fondamental pour la cardiologie moderne.
📌 Voir l’article : https://www.melba-journal.org/papers/2026:032.html
Il s’agit d’une étude novatrice et d’importance majeure : une évaluation rigoureuse d’algorithmes de deep learning proposés par 6 équipes de recherche européennes, chinoises et canadiennes, toutes finalistes du challenge MYOSAIQ. L'étude a été menée sur un vaste jeu de données cliniques hétérogènes (439 volumes, 16 centres, 3 constructeurs, phases aiguë et chronique), établissant un benchmark de référence pour la quantification automatisée de l’infarctus en IRM avec contraste.
En démontrant la supériorité des architectures UNet sur les modèles de fondation et en identifiant clairement les limites actuelles pour la segmentation de la zone lésée après infarctus, ce travail fait un état des lieux des outils de segmentation automatique, évaluer leur potentiel généralisable, leur robustesse en routine clinique. Ce travail ouvre des perspectivesvers l’adoption réelle de l’IA en cardiologie interventionnelle et en imagerie cardiovasculaire.
Un beau travail collectif coordonné par le laboratoire Laboratoire CREATIS UMR_CNRS_INSERM, la radiologie du CHU de Saint-Etienne.
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