Antoine Robert a reçu le prix de la meilleure présentation lors de la conférence internationale Fully3D, qui s’est tenue du 27 au 30 mai 2025 à Shanghai (Chine), pour ses travaux intitulés : « Prediction of image noise in two-step K-edge CT imaging using variance reconstruction of the Cramér-Rao lower bound ».
Depuis sa création en 1991, la conférence Fully3D se tient tous les deux ans et s’est imposée comme un événement de référence dédié aux avancées les plus récentes dans les algorithmes de reconstruction d’images biomédicales multidimensionnelles et les méthodes de calcul associées.
La conférence accueille en moyenne 200 participants et se concentre traditionnellement sur des modalités d’imagerie telles que la tomodensitométrie (CT), la tomographie par émission de positons (TEP / PET) et la tomographie par émission monophotonique (TEMP / SPECT). Ces dernières années, le programme s’est élargi pour inclure l’imagerie par résonance magnétique (IRM), les ultrasons et d’autres techniques d’imagerie émergentes.