Aller au contenu principal
Accueil

Main navigation

  • Actualités
    • Toutes les actualités
    • Séminaires - Soutenances
  • Présentation
    • CREATIS
    • Organigramme
    • Personnels
    • Effectifs
    • Contacts
    • Accès
  • Recherche
    • Equipes de recherche
    • Projets transversaux
    • Projets Structurants
    • Plateformes d'imagerie
    • Rapports d'activités
    • Notes d'information données
  • Contributions
    • Publications
    • Brevets
    • Logiciels
  • Formations
    • Implications dans les formations
    • Ecoles doctorales
  • Emplois et Stages
  • French French
  • English English
Search API form
User account menu
  • Account
    • Se connecter

Fil d'Ariane

  1. Accueil
  2. Sujet de master

Sujet de master

Développement de plugins Web pour l’annotation de données médicales et leur analyse à partir d’algorithmes d’apprentissage automatique

3D graph-based brain vascular network modelling

Towards a generic 3D vascular segmentation network

Apprentissage de formes pour la segmentation efficace d'images médicales 3D

Self-supervised deep learning to improve thoracic CT-scan embedding

Localisation de microbulles par ultrasons après formation d’image adaptative

Automatic segmentation of cerebral structures in functional Magnetic Resonance and optical images for the analysis of functional connectivity at rest in intraoperative neuroimaging

Détection non supervisée des lésions d'AVC avec Cycle-GAN

Apprentissage fédéré pour les dispositifs mobiles en santé

Analysis of functional connectivity at rest in intraoperative neuroimaging

Pagination

  • Page précédente
  • 9
  • Page suivante
Sujet de master

Barre liens pratiques

  • Authentication
  • Intranet
  • Flux rss
  • Creatis sur Twitter
  • Webmail
Accueil

Footer menu

  • Contact
  • Accès
  • Newsletter
  • Mentions Légales