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Automatic segmentation of cerebral structures in functional Magnetic Resonance and optical images for the analysis of functional connectivity at rest in intraoperative neuroimaging

Détection non supervisée des lésions d'AVC avec Cycle-GAN

Apprentissage fédéré pour les dispositifs mobiles en santé

Analysis of functional connectivity at rest in intraoperative neuroimaging

Approches par apprentissage profond pour la détection de fractures dans les images CT des urgences

Étude des atteintes neurologiques de la maladie à coronavirus (COVID-19)

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Modélisation 3D de réseaux vasculaires

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Mise en place d’une base de données FAIR interconnectée avec VIP

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