Structural and kinematic analysis of the arterial wall in ultrasound image sequences using deep learning
Optimisation d'impulsions radiofréquences basse-énergie en IRM/SRM : applications au cerveau et au foie du petit animal
Reconstruction du champ de vitesses Doppler par apprentissage profond en imagerie ultrasonore / Reconstruction of the Doppler velocity field in ultrasound imaging by deep learning
Sujet de thèse : Impulsions radio-fréquence obtenues par contrôle optimal pour la spectroscopie et l’imagerie du petit animal à 11.7T
Multiparametric MRI for the staging of hepatic steatosis and understanding of Mitochondria-Endoplasmic reticulum interaction.
Formation d’image Haute Résolution pour la caractérisation de la microstructure vasculaire par imagerie de localisation ultrasonore
Fonction pulmonaire régionale mesurée par analyse automatisée d’images tomographiques pour le phénotypage prédictif de la BPCO
Analyse structurelle et cinématique de la paroi artérielle dans des séquences d'images échographiques basée sur l'apprentissage profond