Imagerie quantitative pour prédire la réponse biologique à la radiothérapie interne vectorisée au ¹⁷⁷Lu-PSMA dans le cancer de la prostate métastatique résistant à la castration

Résumé :
Cette thèse vise à améliorer la prédiction de la réponse individuelle à la thérapie par radioligand au ¹⁷⁷Lu-PSMA chez les patients atteints de cancer de la prostate métastatique résistant à la castration (mCRPC). Elle s’appuie sur le développement de pipelines automatisés d’imagerie quantitative, en particulier pour l’extraction du volume tumoral total (TTV) à partir d’images PET et SPECT. Les résultats montrent que ces biomarqueurs d’imagerie, combinés à des données cliniques, permettent de prédire la réponse biologique (PSA50) avec des performances comparables aux modèles cliniques existants. Ce travail inclut la constitution de bases de données multimodales harmonisées, l’évaluation de modèles d’apprentissage automatique, et met en évidence le potentiel pronostique de l’imagerie SPECT/CT précoce après traitement, ouvrant la voie à une approche plus personnalisée de la radiothérapie interne vectorisée.

Jury :

    HATT, Mathieu
    Directeur de recherche INSERM, Université de Bretagne Occidentale - Examinateur

    TRAN-GIA, Johannes
    Professeur, Université de Würzburg - Rapporteur

    DEANDREIS, Désirée
    Cheffe du service de médecine nucléaire, Institut Gustave Roussy - Rapporteuse

    PETERS, Steffie
    Docteure en physique médicale, Radboudumc - Examinatrice

    SARRUT, David
    Directeur de recherche CNRS, INSA Lyon - Directeur de thèse

    BADEL, Jean-Noël
    Docteur en physique médicale - Co-encadrant de thèse