Aller au contenu principal
Accueil

Main navigation

  • Actualités
    • Toutes les actualités
    • Séminaires - Soutenances
  • Présentation
    • CREATIS
    • Organigramme
    • Personnels
    • Effectifs
    • Contacts
    • Accès
  • Recherche
    • Equipes de recherche
    • Projets transversaux
    • Projets Structurants
    • Plateformes d'imagerie
    • Rapports d'activités
    • Notes d'information données
  • Contributions
    • Publications
    • Brevets
    • Logiciels
    • Organisation de challenges
    • Démarches environnementales
  • Formations
    • Implications dans les formations
    • Ecoles doctorales
  • Emplois et Stages
  • French French
  • English English
Search API form
User account menu
  • Account
    • Se connecter

Fil d'Ariane

  1. Accueil
  2. Physics-Informed Machine Learning for Cryo-Electron Tomography

Physics-Informed Machine Learning for Cryo-Electron Tomography

We are looking for motivated students interested in image processing, with projects ranging from theoretical developments to highly applied problems.

Our research focuses on improving image reconstruction pipelines through algorithms that remain analyzable in simplified settings while being effective in practice. Key application domains include cryo-electron tomography (with impact in structural biology and medicine) and medical imaging.

Please see the detailed subject in the attached PDF.

Barre liens pratiques

  • Authentication
  • Intranet
  • Flux rss
  • Creatis sur Twitter
  • Webmail
Accueil

Footer menu

  • Contact
  • Accès
  • Newsletter
  • Mentions Légales