Détection et segmentation des anomalies en imagerie ultrasonore 3D et en imagerie industrielle par des approches d'apprentissage automatique supervisées ou non supervisées
Ecoulement intraventriculaire en échocardiographie Doppler avec réseaux de neurones fondés sur la physique
Apprentissage supervisé pour la segmentation de l'arbre vasculaire, bronchique et du parenchyme pulmonaire en scanner spectral à comptage photonique, dans des modèles animaux (lapin, porc)
Segmentation d'images par Deep Learning pour le suivi longitudinal des lésions de sclérose en plaques
Stage Ingénieur/Master 2 : Entraînement d'un modèle DeepSDF sur des empreintes optiques pour évaluer l’usure dentaire
Longitudinal follow-up of brain structures in premature infants using 3D ultrasound and weakly supervised learning
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