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Fil d'Ariane

  1. Accueil

Nathan PAINCHAUD a reçu le prix « Relève étoile Louis-Berlinguet »

4ème édition de l'école en apprentissage profond pour l'imagerie médicale

subject and advances of their internship

Mean teachers are better role models: Weight-averaged consistency targets improve semi-supervised deep learning results

Shape-Aware Organ Segmentation by Predicting Signed Distance Maps,

Reconstruction error to generate vascular malformation pre-segmentation

Study of semiconductor detectors for the Compton Camera in nuclear medicine; Image reconstruction with motion compensation for single-pixel camera

subject and advances of their internship

Quantitative ultrasound (QUS) markers in lung tissue

self-supervised learning for imaging inverse problems and a library DeepInverse.

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