Suivi de l’évolution des lésions cérébrales de l’enfant prématuré par échographie 3D et apprentissage faiblement supervisé
Optimisation de l’estimateur de longueur de traces de GATE pour l’émission prompt-γ en hadron-thérapie (p, He, C)
Dosimétrie simplifiée en radiothérapie interne vectorisée au 177Lu-PSMA : prédiction de la réponse au traitement à partir de la dose et d’un modèle de machine learning.
Evaluation de la microstructure tissulaire par ultrasons et imagerie par résonance magnétique pour l’étude de la mise en place de la chimiorésistance
Détection et segmentation d’anomalies en imagerie industrielle et médicale par des approches d’apprentissage profond
INGENIEUR R&D DEVELOPPEMENT LOGICIEL EN NEUROIMAGERIE – Développement base de données et logiciel préclinique en imagerie médicale
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